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如何使用DeepSeek和qwen 3.5来辅助生成SQL查询优化的幻灯片视频?

96SEO 2026-02-19 22:33 0


如何使用DeepSeek和qwen 3.5来辅助生成SQL查询优化的幻灯片视频?

xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"

style="display:

而且不能输出生成幻灯片的脚本,不太满意,于是让DeepSeek再做一版。

/>提示如下,

提纲是qwen输出的。

生成SQL优化方法介绍幻灯片。

/>优化维度:1.

索引优化基础与使用原则(合理创建B+树索引|避免在索引列上使用函数或计算);2.

查询语句写法规范与技巧(优先使用WHERE而非HAVING|避免SELECT

*|善用LIMIT分页);3.

表结构设计基础规范(遵循三范式但适度反范式|合理选择数据类型|主键必设且用INT/UUID);4.

使用EXPLAIN分析执行计划(关注type、rows、key、Extra字段|识别ALL/Using

避免全表扫描与常见性能陷阱(NULL值导致索引失效|LIKE

'%abc’无法走索引|JOIN字段未建索引),最终凝练为“少查、快连、精索、常析、避坑”五大实战原则。

/>先输出第一个专题:索引。

数据库中B+树索引的原理、创建、失效规避与实践验证方法;涵盖合理构建复合索引(如idx_user_status_time)、严防索引失效场景(禁止函数包裹、LIKE

ANALYZE监控验证效果三大策略;深入解析索引底层结构、写法合规性对执行计划的影响,突出“索引要建得准、用得对、管得勤”。

/>用postgresql数据库举例,输出生成幻灯片的python代码。

首先根据代码中的提示安装

pip

install

rtoml-0.13.0

执行命令行,

他生成的脚本有错,

manim

-pql

C:\Users\lt\AppData\Local\Programs\Python\Python313\Lib\site-packages\pydub\utils.py:170:

RuntimeWarning:

'insert_line_no'

把错误信息提供给他,他把code改成text后仍然不对,自己到manim

官方文档页面查询,得知了正确的参数名是code_string,同样的,insert_line_no应该是add_line_numbers,并且不存在font_size参数,都改正后的脚本如下:

frommanimimport*frommanim_slidesimportSlide#

配置中文字体,请根据系统环境调整config.tex_template.add_to_preamble(r"\usepackage{ctex}")config.tex_template.add_to_preamble(r"\usepackage{xcolor}")classIndexOptimization(Slide):"""PostgreSQL

索引优化专题幻灯片

索引篇"""defconstruct(self):#

----------

----------title=Text("PostgreSQL

索引优化实战",font_size=48,color=BLUE)subtitle=Text("第一专题:索引",font_size=36,color=GRAY)authors=Text("少查·快连·精索·常析·避坑",font_size=28,color=GREEN)VGroup(title,subtitle,authors).arrange(DOWN,buff=0.5)self.play(Write(title))self.play(FadeIn(subtitle,shift=UP))self.play(FadeIn(authors,shift=UP))self.wait(1)self.next_slide()#

进入下一页#

清除当前画面self.clear()#

----------

----------principle_title=Text("1.

B+树索引原理",font_size=40,color=YELLOW).to_edge(UP)self.play(Write(principle_title))#

绘制简单的B+树结构root=Circle(radius=0.3,color=BLUE).shift(UP*3)root_label=Text("根页",font_size=20).move_to(root)leaf1=Circle(radius=0.3,color=GREEN).shift(LEFT*3)leaf2=Circle(radius=0.3,color=GREEN).shift(LEFT*1)leaf3=Circle(radius=0.3,color=GREEN).shift(RIGHT*1)leaf4=Circle(radius=0.3,color=GREEN).shift(RIGHT*3)leaf_label1=Text("数据页1",font_size=16).next_to(leaf1,DOWN)leaf_label2=Text("数据页2",font_size=16).next_to(leaf2,DOWN)leaf_label3=Text("数据页3",font_size=16).next_to(leaf3,DOWN)leaf_label4=Text("数据页4",font_size=16).next_to(leaf4,DOWN)arrows=VGroup(Arrow(root.get_bottom(),leaf1.get_top(),buff=0.1),Arrow(root.get_bottom(),leaf2.get_top(),buff=0.1),Arrow(root.get_bottom(),leaf3.get_top(),buff=0.1),Arrow(root.get_bottom(),leaf4.get_top(),buff=0.1),)tree=VGroup(root,root_label,leaf1,leaf2,leaf3,leaf4,leaf_label1,leaf_label2,leaf_label3,leaf_label4,arrows)tree.scale(0.8).shift(DOWN*1.5)self.play(GrowFromCenter(root),Write(root_label))self.play(*[GrowFromCenter(leaf)forleafin[leaf1,leaf2,leaf3,leaf4]])self.play(*[Write(lab)forlabin[leaf_label1,leaf_label2,leaf_label3,leaf_label4]])self.play(*[GrowArrow(arr)forarrinarrows])#

添加解释文字explain=Text("B+树特点:\n-

所有数据在叶子节点\n-

高度平衡,3~4层即可支撑百万记录",font_size=24,color=GRAY,line_spacing=1.2).to_edge(RIGHT).shift(UP)self.play(Write(explain))self.wait(2)self.next_slide()#

----------

----------self.clear()create_title=Text("2.

索引创建规范",font_size=40,color=YELLOW).to_edge(UP)self.play(Write(create_title))#

表结构示例table_code=Code(code_string='''

CREATE

''',language="sql",#font_size=24,background="window",add_line_numbers=False).shift(LEFT*3).scale(0.8)#

复合索引推荐idx_code=Code(code_string='''

推荐复合索引

''',language="sql",#font_size=24,background="window",add_line_numbers=False).next_to(table_code,DOWN,buff=0.5)self.play(FadeIn(table_code,shift=UP))self.play(FadeIn(idx_code,shift=UP))#

附加说明note=Text("原则:\n-

等值条件列放前面\n-

索引列不宜过多(5列内)",font_size=24,color=BLUE,line_spacing=1.5).to_edge(RIGHT)self.play(Write(note))self.wait(2)self.next_slide()#

----------

----------self.clear()invalid_title=Text("3.

严防索引失效场景",font_size=40,color=YELLOW).to_edge(UP)self.play(Write(invalid_title))#

用表格展示失效场景table=Table([["函数包裹","WHERE

func(col)

value"],["LIKE

'%xxx'","WHERE

name

'%abc'"],["隐式转换","WHERE

phone

(phone是varchar)"],["复合索引跳跃列","跳过前导列直接查created_at"]],col_labels=[Text("失效场景"),Text("错误示例")],include_outer_lines=True,line_config={"stroke_width":1,"color":GRAY},element_to_mobject_config={"font_size":20}).scale(0.7).shift(UP*1)self.play(Create(table))#

添加红色警示warning=Text("后果:

全表扫描(ALL)

性能急剧下降",font_size=28,color=RED).shift(DOWN*2)self.play(Write(warning))self.wait(2)self.next_slide()#

----------

----------self.clear()explain_title=Text("4.

EXPLAIN

验证效果",font_size=40,color=YELLOW).to_edge(UP)self.play(Write(explain_title))#

展示执行计划对比plan_good=Code(code_string='''--

=>

--------------------------------------------------------------------

Index

ms''',language="sql",#font_size=20,background="window",add_line_numbers=False).shift(UP*0.5).scale(0.7)plan_bad=Code(code_string='''--

函数包裹导致索引失效

--------------------------------------------------------------------

Seq

ms''',language="sql",#font_size=20,background="window",add_line_numbers=False).next_to(plan_good,DOWN,buff=0.3).scale(0.7)self.play(FadeIn(plan_good,shift=LEFT))self.play(FadeIn(plan_bad,shift=RIGHT))#

高亮关键指标circle_good=Circle(color=GREEN,radius=0.5).move_to(plan_good.get_center()+DOWN*0.5)circle_bad=Circle(color=RED,radius=0.5).move_to(plan_bad.get_center()+DOWN*0.5)self.play(Create(circle_good),Create(circle_bad))note=Text("关注:

type(Index

rows",font_size=24).to_edge(DOWN)self.play(Write(note))self.wait(2)self.next_slide()#

----------

----------self.clear()summary_title=Text("索引优化五大原则",font_size=44,color=YELLOW).to_edge(UP)self.play(Write(summary_title))principles=VGroup(Text("1️⃣

建得准:

(如idx_user_status_time)",font_size=28),Text("2️⃣

用得对:

避免函数、隐式转换、前导模糊",font_size=28),Text("3️⃣

管得勤:

删除冗余索引",font_size=28),Text("4️⃣

覆盖索引:

考虑包含列(INCLUDE)减少回表",font_size=28),Text("5️⃣

监控:

查看使用率",font_size=28),).arrange(DOWN,aligned_edge=LEFT,buff=0.3).shift(UP*0.5)forpinprinciples:self.play(Write(p,lag_ratio=0.1))self.wait(0.3)footer=Text("下一专题预告:

查询语句写法规范与技巧",font_size=24,color=GRAY).to_edge(DOWN)self.play(Write(footer))self.wait(3)#

manim

manim-slides,然后运行:#

manim

IndexOptimization#

manim-slides

indexoptimization

另外,下载ffmpeg,

将压缩包解压到C:\d\ffmpeg\bin,添加到PATH环境变量。

wget

https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ffmpeg-release-essentials.7z

Saving

'ffmpeg-release-essentials.7z'

set

path=%path%;C:\d\ffmpeg\bin

再次执行就成功生成了mp4格式的幻灯片。

INFO

Rendered

'C:\d\media\videos\index_slides\480p15\IndexOptimization.mp4'

[02/17/26

'C:\d\slides\files\IndexOptimization'

base.py:599

'C:\d\slides\files\IndexOptimization'

base.py:599

'C:\d\slides\IndexOptimization.json'

INFO

'C:\d\slides\IndexOptimization.json'

第二个命令行还是报错,看提示是缺少qt包,暂时不管了。

manim-slides

indexoptimization

found



SEO优化服务概述

作为专业的SEO优化服务提供商,我们致力于通过科学、系统的搜索引擎优化策略,帮助企业在百度、Google等搜索引擎中获得更高的排名和流量。我们的服务涵盖网站结构优化、内容优化、技术SEO和链接建设等多个维度。

百度官方合作伙伴 白帽SEO技术 数据驱动优化 效果长期稳定

SEO优化核心服务

网站技术SEO

  • 网站结构优化 - 提升网站爬虫可访问性
  • 页面速度优化 - 缩短加载时间,提高用户体验
  • 移动端适配 - 确保移动设备友好性
  • HTTPS安全协议 - 提升网站安全性与信任度
  • 结构化数据标记 - 增强搜索结果显示效果

内容优化服务

  • 关键词研究与布局 - 精准定位目标关键词
  • 高质量内容创作 - 原创、专业、有价值的内容
  • Meta标签优化 - 提升点击率和相关性
  • 内容更新策略 - 保持网站内容新鲜度
  • 多媒体内容优化 - 图片、视频SEO优化

外链建设策略

  • 高质量外链获取 - 权威网站链接建设
  • 品牌提及监控 - 追踪品牌在线曝光
  • 行业目录提交 - 提升网站基础权威
  • 社交媒体整合 - 增强内容传播力
  • 链接质量分析 - 避免低质量链接风险

SEO服务方案对比

服务项目 基础套餐 标准套餐 高级定制
关键词优化数量 10-20个核心词 30-50个核心词+长尾词 80-150个全方位覆盖
内容优化 基础页面优化 全站内容优化+每月5篇原创 个性化内容策略+每月15篇原创
技术SEO 基本技术检查 全面技术优化+移动适配 深度技术重构+性能优化
外链建设 每月5-10条 每月20-30条高质量外链 每月50+条多渠道外链
数据报告 月度基础报告 双周详细报告+分析 每周深度报告+策略调整
效果保障 3-6个月见效 2-4个月见效 1-3个月快速见效

SEO优化实施流程

我们的SEO优化服务遵循科学严谨的流程,确保每一步都基于数据分析和行业最佳实践:

1

网站诊断分析

全面检测网站技术问题、内容质量、竞争对手情况,制定个性化优化方案。

2

关键词策略制定

基于用户搜索意图和商业目标,制定全面的关键词矩阵和布局策略。

3

技术优化实施

解决网站技术问题,优化网站结构,提升页面速度和移动端体验。

4

内容优化建设

创作高质量原创内容,优化现有页面,建立内容更新机制。

5

外链建设推广

获取高质量外部链接,建立品牌在线影响力,提升网站权威度。

6

数据监控调整

持续监控排名、流量和转化数据,根据效果调整优化策略。

SEO优化常见问题

SEO优化一般需要多长时间才能看到效果?
SEO是一个渐进的过程,通常需要3-6个月才能看到明显效果。具体时间取决于网站现状、竞争程度和优化强度。我们的标准套餐一般在2-4个月内开始显现效果,高级定制方案可能在1-3个月内就能看到初步成果。
你们使用白帽SEO技术还是黑帽技术?
我们始终坚持使用白帽SEO技术,遵循搜索引擎的官方指南。我们的优化策略注重长期效果和可持续性,绝不使用任何可能导致网站被惩罚的违规手段。作为百度官方合作伙伴,我们承诺提供安全、合规的SEO服务。
SEO优化后效果能持续多久?
通过我们的白帽SEO策略获得的排名和流量具有长期稳定性。一旦网站达到理想排名,只需适当的维护和更新,效果可以持续数年。我们提供优化后维护服务,确保您的网站长期保持竞争优势。
你们提供SEO优化效果保障吗?
我们提供基于数据的SEO效果承诺。根据服务套餐不同,我们承诺在约定时间内将核心关键词优化到指定排名位置,或实现约定的自然流量增长目标。所有承诺都会在服务合同中明确约定,并提供详细的KPI衡量标准。

SEO优化效果数据

基于我们服务的客户数据统计,平均优化效果如下:

+85%
自然搜索流量提升
+120%
关键词排名数量
+60%
网站转化率提升
3-6月
平均见效周期

行业案例 - 制造业

  • 优化前:日均自然流量120,核心词无排名
  • 优化6个月后:日均自然流量950,15个核心词首页排名
  • 效果提升:流量增长692%,询盘量增加320%

行业案例 - 电商

  • 优化前:月均自然订单50单,转化率1.2%
  • 优化4个月后:月均自然订单210单,转化率2.8%
  • 效果提升:订单增长320%,转化率提升133%

行业案例 - 教育

  • 优化前:月均咨询量35个,主要依赖付费广告
  • 优化5个月后:月均咨询量180个,自然流量占比65%
  • 效果提升:咨询量增长414%,营销成本降低57%

为什么选择我们的SEO服务

专业团队

  • 10年以上SEO经验专家带队
  • 百度、Google认证工程师
  • 内容创作、技术开发、数据分析多领域团队
  • 持续培训保持技术领先

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  • 清晰的服务内容和价格
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我们的SEO服务理念

我们坚信,真正的SEO优化不仅仅是追求排名,而是通过提供优质内容、优化用户体验、建立网站权威,最终实现可持续的业务增长。我们的目标是与客户建立长期合作关系,共同成长。

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