系统内变量间的相互关系并通过图形化方式清晰展示系统中多变量因果关系网具有强大的数据分析功能和广泛的适用性是近年来生态、进化、环境、地学、医学、社会、经济等众多领域应用十分广泛的统计方法。

在R语言结构方程程序包中piecewiseSEM语法简洁将结构方程模型拆分为多个组分component模型进行拟合和评估可与混合效应模型实现无缝对接在应对研究系统中复杂数据结构和类型如多层数据嵌套和非正态分布类型变量二项分布、泊松分布有明显的优势。

因而在生态环境领域得到广泛应用是该领域颇受欢迎的结构方程模型程序包。

基于R语言piecewiseSEM程序包通过理论讲解和实际操作相结合的方式由浅入深地系统介绍结构方程模型的建立、拟合、评估、筛选和结果展示的全过程。

我们筛选大量经典案例这些案例来主流期刊具有很大的参考和借鉴价值。

训练内容包括R语言入门、结构方程模型原理简介、piecewise包简介及应用案例、非正态分布变量分析、嵌套/分层/多水平数据分析、重复测量和时间数据分析、空间自相关数据分析、系统发育数据分析、复合变量分析、分类变量、非线性数据及数据分组分析

内容的设置是基于多年来与学员沟通和交流使大家能够利用piecewiseSEM解决构建结构方程模型过程中的众多困扰

R/Rstudio简介及入门【提供视频、教材、相关案例数据代码】

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R语言基本操作包括向量、矩阵、数据框及数据列表等生成和数据提取等

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R语言基础绘图含ggplot基本绘图、排版、发表质量绘图输出存储

结构方程模型SEM介绍

R语言的Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习