St…GPT-4

一样它可以产生误导性或虚构的输出称为幻觉hallucinations。

这可能是由于训练数据中的偏差、提示不明确或

GPT-4

是一种通过整合外部数据来改进聊天机器人的技术确保更相关和最新的响应。

例如GPT-4

应用程序。

为每个标题添加一个简短的幽默数据科学双关语。

为每个标题添加相应的表情符号。

让我们看看结果

根据你提供的截图显示Streamlit中的st.header()函数现在支持divider参数可以使用blue、“green”、“orange”、“red”、“violet”、gray/grey或rainbow等颜色数值。

这是一个更新后的Streamlit应用程序版本其中包含了不同颜色分隔线的st.header()调用以及每个标题对应的幽默数据科学双关语和相应的表情符号。

import

st.set_page_config(layoutwide)#

Header

确保你正在运行支持st.header()函数中divider参数的Streamlit版本就像你的截图一样。

要查看这些带有分隔线和标题的标题渲染请将脚本保存在Python文件中例如headers_app.py并使用Streamlit运行它。

streamlit

这将生成一个Streamlit页面其中包含多个标题每个标题都配有一个幽默的数据科学双关语和一个表情符号用指定颜色的分隔线分隔。

https://github.com/zgpeace/pets-name-langchain/tree/develop

https://blog.streamlit.io/7-ways-gpt-4-vision-can-uplevel-your-streamlit-apps/