目前ChatGPT4已经把2023年4月以前的人类的知识都学习到了#xff0c;在软件工程里面ChatGPT诞生以后实际上已经改变了很多其火爆程度简直超乎想象一周的时间用户过百万两个月的时间用户过亿。

目前ChatGPT4已经把2023年4月以前的人类的知识都学习到了在软件工程里面大模型已经有了非常好的应用。

据统计100多万开发者编码已经有46%的代码是大模型生成的预计5年以后会有80%的代码是由人工智能大模型生成。

因此掌握如何在程序中使用ChatGPT就显得十分重要了

这里以Python程序为例讲解如何在Python程序中调用ChatGPT的API

1.ChatGPT介绍

ChatGPT是OpenAI开发的一种基于大型语言模型GPTGenerative

Pretrained

Transformer的聊天机器人。

这种聊天机器人可以生成连贯、自然的文本回复被广泛用于各种对话式应用。

下面是关于ChatGPT的一些主要特点

基于GPT-3或GPT-3.5模型ChatGPT通常基于GPT-3或GPT-3.5模型这些都是目前最先进的自然语言处理模型之一。

它们能理解和生成非常自然的语言。

预训练和微调GPT模型通过大量的数据预训练学会了语言的基本结构和模式。

然后通过特定的对话数据进行微调以优化其在对话任务上的表现。

多领域知识由于在广泛的文本数据上进行训练ChatGPT能够处理各种主题和领域的对话从日常闲聊到专业领域的咨询。

上下文理解能力ChatGPT能够理解和记住对话的上下文这意味着它可以在对话中保持连贯性和相关性。

生成性能力除了回答问题ChatGPT还能生成诸如诗歌、故事、代码或其他创造性文本的内容。

应用场景ChatGPT可以被用于客户服务、教育辅助、娱乐、内容创作等多种场景。

持续更新OpenAI持续对模型进行优化和更新以提高其性能、安全性和可靠性。

ChatGPT是人工智能和自然语言处理领域的一个重要成果展示了当前技术在理解和生成人类语言方面的能力。

然而它也有局限性比如对错误信息的复制、对新信息的缺乏响应等。

OpenAI不断在改进这些模型以提供更准确和实用的对话体验。

2.注册OpenAI账号

7.按照提示检查您的电子邮件并点击邮件中的链接以验证您的电子邮件地址。

这里推荐一个网站可以获取国外手机号的验证码以绑定国外手机号获取国外手机号验证码

如果按照上述流程你还不能注册成功这边建议可以参考视频openAI账号注册。

3.获得OpenAI

首先点击右侧链接进入查看ChatGPT文档API网址链接具体如下所示然后点击网站左上角图标可以显示侧边栏菜单项

之后选择点击Create

key用来创建密钥最后生产密钥之后一定要复制保存因为密钥只能被查看一次不能被反复查看

4.测试程序

result_dict[choices][0][message][content]

用于从

True:print(请你输入需要查询的信息或资源(输入end结束):)#

获取用户输入message

os.environ.get(OPENAI_API_KEY)#

这里我的密钥隐藏了api_keysk-**********************NP,)if

message

client.chat.completions.create(messages[{role:

user,content:

message,}],modelgpt-3.5-turbo,)response

获取响应结果result_dict

result_dict[choices][0][message][content]print(响应信息为:,

content)