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96SEO 2026-02-19 23:13 0
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熬过此关#xff0c;便可少进。
再进再困#xff0c;再熬再奋#xff0c;自有亨通精进之日。
曾国藩在给儿子的一封家书中曾写道余于凡事皆用困知勉行工夫尔不可求名太骤求效太捷也。
熬过此关便可少进。
再进再困再熬再奋自有亨通精进之日。
不急躁不求捷径小火慢炖将事情做到极致——这是位晚清名臣对儿子的教诲。
当大脑在面对一个既复杂模糊又不确定的事件时往往就会走一些思维的捷径如依赖过去的经验通过对过去的经验进行分析处理得到启示然后利用得到的启示作出判断。
思维的捷径有时能帮助我们快速地做出准确的判断但有时会导致判断的偏差查理·芒格对其偏差进行总结提出“启发式偏差思维模型”。
人们在日常进行问题解决时或者做抉择时会有两种方式一种是算法另一种是启发法。
所谓算法指的是问题的解决或者抉择能精确的指出每一个步骤而启发法指的是凭借过往经验去处理问题当生活中遇到既复杂模糊又不确定的事件时我们很容易用启发法来做判断。
如我们来做一道数学题西瓜和苹果一共1.10元西瓜比苹果贵1元请问苹果多少钱
是因为它会引起我们大脑的习惯性思考快速反应但却错误的答案。
也会有一些人那一瞬间想到了0.1元但马上深入思考**住了这个想法进而理性的利用算法得出正确的答案。
所谓启发式偏差指的是当我们大脑面对某些既复杂又不确定的事物时由于缺乏行之有效的方法往往会走一些思考的捷径。
简而言之就是我们大脑平时往往依赖“启发法”来对事物进行决策判断而该方法得到的结论并不一定是正确的会导致决策上的偏差。
生活、工作中在遇到重要问题、重大决策时问自己是否进行充分思考是否走了启发法捷径有意反省规避启发性偏差从而做出准确的判断。
生活中的启发式偏差主要有三种分别是代表性启发偏差、可得性启发偏差、锚定效应。
所谓代表性启发指的是人们在不确定的情况下会关注一个事物与另一个事物的相似性以推断第一个事物与第二个事物的类似之处人们假定将来的模式会与过去相似并寻求熟悉的模式来做判断即人们倾向于根据样本是否代表或类似总体来判断其出现的概率。
在很多情况下代表性启发法则是一种非常有效的方法能帮助人们迅速地抓住问题的本质推断出结果但有时也会造成严重的偏差特别是会忽视事件的基本要素即无条件概率和样本大小即称作代表性启发偏差。
如如果我们在公共汽车上看到一个人鬼鬼祟祟像个小偷则我们会认为他就是一个小偷并提高警惕性。
再比如人们信奉的“小数规则”即不管样本容量多小人们总认为它能反映总体。
如抛硬币猜正反面游戏当前五次抛出的硬币都是正面时大多数人就会认为第六次抛出的硬币更可能是反面因为人们认为正正正正反比正正正正更具有一般性。
事实上稍微调动下理性我们都知道每次抛硬币出现正、反面的概率都是50%且与上一次是正、还是反面毫无关系。
所谓可得性启发指的是一种人们根据某种信息容易在心里想起来的程度来进行判断的方法。
如大家都见过这张希望工程的宣传图片相信许多人在看到这张照片以后都会被深深的感动可能本来没有打算捐钱的结果也捐一点钱本来打算只捐50块钱的结果捐了100元。
这就是所谓的一张图片胜过千言万语。
我们的行为很容易因此受到影响——如多捐一些钱。
再比如当你问别人坐火车和乘飞机哪个更安全几乎所有的人都会告诉你坐火车更安全飞机出事故概率大。
其实飞机事故的发生率远远小于火车事故的发生率然而一旦飞机出事电视、广播、报纸等传播纷纷发布重头消息人们看见、听见了许多有关信息。
所以当人们比较两种交通工具的安全性时他们很容易想起关于飞机出事故的报道因而回答说坐火车更安全。
所谓锚定效应是指当人们需要对某个事件做定量估测时会将某些特定数值作为起始值起始值像锚一样制约着估测值。
在做决策的时候会不自觉地给予最初获得的信息过多的重视。
如有两家卖粥的小店一家的服务员总是问进来喝粥的顾客“加不加鸡蛋?
”而另一家的服务员总是问进来喝粥的顾客“加一个鸡蛋还是加两个?”。
最后一天下来后面一家比前面一家多卖出很多个鸡蛋且几乎每天如此。
不知道大家是否注意过酒吧或餐厅的菜单价格一般往往都是按照降序排列的。
当顾客从上往下浏览价目表的时候,随着价格越来越便宜会产生一种金钱获得的感受。
“人生在世幼时认为什么都不懂大学时以为什么都懂毕业后才知道什么都不懂中年又以为什么都懂到晚年才觉悟一切都不懂。
”
一代武学宗师李小龙也非常推崇空杯心态他说“清空你的杯子方能再行注满空无以求全。
”
虽然比起他人意见我们更偏向于固执自己的意见且启发法决策往往潜意识上是相信的是会有意识忽略客观事实的。
要克服固有知识对自己决策判断时的惰性就必须构建新的知识作为碰撞更新和替换。
常规性事件有规律可循容易应对非常规性事件具有高度不确定性和随机性并具备偶然性和独特性的特质很难预测和预防。
我们可以用启发法去快速应对常规事情而要以更加谨慎的态度去应对未来的不确定认识到自己大脑的启发式偏差最大化地规避决策陷阱。
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