当时瓶颈是#xff1a;1)数据量太大一个机器放不下。

2)数据的索引(BTree)#xff0c;一个机器内存也…Nosql概述

为什么要用NoSql

1、单机mysql的年代90年代网站访问量小很多使用静态网页html写的服务器没压力。

当时瓶颈是1)数据量太大一个机器放不下。

2)数据的索引(BTree)一个机器内存也放不下。

3)访问量(读写混合)一个服务器承受不了~

2、Memcached缓存

如用2台机器的mysql负责读操作一台机器的mysql负责写操作并且同步给其他2机器的mysql然后读操作mysql前面也可以加上一层缓存处理大量读请求。

网站80%的情况都是在读每次都要去查询数据库的话就十分的麻烦!所以说我们希望减轻数据的压力我们可以使用缓存来保证效率!

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如上面2台读mysql的机器和一台写mysql的机器可以组成一个集群1然后另外2台读mysql的机器和一台写mysql的机器(其实也可叫读的mysql为slave写的mysql为master)再组成集群2...集群3这样只在集群1中放1/n的数据所有集群组合成一个完整的数据。

用户来读写的时候通过算法再去相应的集群中找。

对于写请求

慢慢的就开始使用分库分表来解决写的压力。

在那个年代MySql就推出了表分区这个并没有多少公司使用。

也推出了mysql的集群很好的满足了当时那个年代的需求。

2010--2020十年之间世界已经发生了翻天覆地的变化;(定位也是一种数据音乐热榜!)

MySQL有的使用它来存储一些比较大的文件博客图片!数据库表很大效率就低了!如果有一种数据库来专门处理这种数据

MySQL压力就变得十分小研究如何处理这些问题!)大数据的IO压力下表几乎没法更大!

为什么要用NoSQL

用户的个人信息社交网络地理位置。

用户自己产生的数据用户日志等等爆发式增长!这时候

我们就需要使用NoSQL数据库的Nosql可以很好的处理以上的情况!

关系型数据库表格行列

泛指非关系型数据库的。

随着web2.0互联网的诞生传统的关系型数据库很难对付web2.0时代尤其是超大规模的高并发的社区!暴露出来很多难以克服的问题NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速Redis是发展最快的而且是我们当下必须要掌握的一个技术!

很多的数据类型用户的个人信息社交网络地理位置。

这些数据类型的存储不需要一个固定的格式!不需要多余的操作就可以横向扩展的!

传统RDBMS和NoSQL区别

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库C编写主要用来处理大量的文档!

MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据中中间的产品!

MongoDB是非关系型数据库中功能最丰富最像关系型数据库的!

ConthDB

C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库并提供多种语言的AP.

免费和开源!是当下最热门的NoSQL技术之一!也被人们称之为结构化数据库!Redis

能干嘛?

Redis推荐都是在Linux服务器上搭建的我们是基于Linux学习!

官网https://redis.io

可下载msi文件。

然后运行安装选择安装根上方敲cmd使用下面命令开启

服务端启动命令

起不来需要先根目录上再开一个cmd然后执行redis-cli.exe和shutdown和exit

D:\《D盘主文件夹》\桌面\Redis\Redis5redis-cli.exe

127.0.0.1:6379

exitD:\《D盘主文件夹》\桌面\Redis\Redis5

redis-server.exe

address查看ens33的inet为当前linux的ip。

然后使用finalShelll链接ssh输入ip端口不用输输入linux的登录用户和密码保存和连接即可。

1将下载的安装包.tar.gz拖曳到finalshell的/home/kdy/下

redis-7.2.0.tar.gz