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96SEO 2026-02-20 00:04 16
。
每个卷积层后接一个批量规范化层和ReLU激活函数。
然后我们通过跨层数据通路跳过这2个卷积运算将输入直接加在最后的ReLU激活函数前。
这样的设计要求2个卷积层的输出与输入形状一样从而使它们可以相加。
如果想改变通道数就需要引入一个额外的1
layer(X)print(layer.__class__.__name__,
first_blockTrue)包含两个残差块输入和输出通道数均为
的卷积操作来实现的。
特征图尺寸减半的原因是为了在增加网络深度的同时减小特征图的尺寸从而减少计算量和参数数量同时增加感受野提高网络的性能和效率。
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