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96SEO 2026-02-20 00:14 14
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当增益越小时#xff0c;分离后噪声越小#xff0c;分离信号越接近原信号#xff0c;分离算法的效果越好。
这是…基于最小化增益的ICA算法的算法是依据混合信号经过盲信号分离会产生一定的噪声为了使得分离后的信号与原信号的比值最小时叫做增益最小。
当增益越小时分离后噪声越小分离信号越接近原信号分离算法的效果越好。
这是一种新的低计算复杂度的瞬时线性混叠信号的盲分离算法。
依据分离后信号与原信号建立增益函数将增益函数作为该算法的代价函数其增益函数可以表示为
来代替原信号S此时增益函数可以表示为增益函数的形式与最大化信噪比的ICA算法的信噪比函数的形式相似经过相似处理之后对增益函数关于分离矩阵W求极值可以得到极值点的分离矩阵满足
的特征向量组成的矩阵基于最小化增益的ICA算法同样无需迭代计算就可以计算得到分离矩阵W。
该方法与最大化信噪比的ICA算法比较相似是对基于最大化信噪比算法的改进其串音误差性能优于最大化信噪比的ICA算法保持在-23dB左右性能受滑动平均长度的影响较小。
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