到ORM演进之路上

在Java应用与数据库交互的原始模式中开发者通过DriverManager.getConnection()获取数据库连接操作完成后调用connection.close()释放资源。

这种简单粗暴的方式在高并发场景下暴露出三大致命问题

1.1.1

TCP三次握手每次物理连接建立需要1.5个RTTRound-Trip

Time

峰值冲击突发流量导致数据库连接数超过max_connections

1.1.3

模块功能说明关键技术连接工厂创建物理连接DriverManager/DataSource空闲队列存储可用连接阻塞队列/无锁结构活跃集合记录使用中连接线程安全集合健康检测心跳检查失效连接Validation

Query/Keepalive弹性伸缩动态调整连接数基于负载的扩缩容算法

二、五大连接池深度解剖

ConcurrentBag使用ThreadLocal缓存共享队列直接窃取机制

FastList优化版ArrayList避免remove()时的扫描开销

性能基准测试4核CPU/8G内存环境

config.setJdbcUrl(jdbc:mysql://localhost:3306/ecommerce);

config.setPassword(SecurePssw0rd);

核心参数优化

config.setMaximumPoolSize((Runtime.getRuntime().availableProcessors()

1);

config.setConnectionTimeout(3000);

3秒获取连接超时

config.setMaxLifetime(1800000);

30分钟最大存活时间

config.addDataSourceProperty(cachePrepStmts,

true);

config.addDataSourceProperty(prepStmtCacheSize,

250);

config.addDataSourceProperty(prepStmtCacheSqlLimit,

dataSource

HikariDataSource(config);参数调优指南

maximumPoolSize

ServletRegistrationBeanStatViewServlet

statViewServlet(){ServletRegistrationBeanStatViewServlet

bean

添加白名单IPbean.addInitParameter(allow,192.168.1.0/24);

return

classcom.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceinit-methodinit

nameurl

valueconfig.decrypttrue;config.decrypt.key${public_key}/

/bean2.3

JDBC连接获取算法无锁窃取双缓冲队列FIFO队列LIFO队列公平队列监控维度基础指标60项指标连接状态基础状态有限指标异常处理自动回收泄漏追踪超时中断简单关闭强制回收生产就绪度云原生友好企业级功能传统应用小型系统Tomcat集成

选型建议

druid_active_connections{application“order-service”}

hikari_connection_timeouts_total

弹性扩缩容策略

dataSource.getHikariPoolMXBean();

poolProxy.setMaximumPoolSize(newMaxSize);熔断降级方案

try

触发熔断器circuitBreaker.recordFailure();

数据库连接池的选择如同为系统选择心脏HikariCP和Druid分别代表了性能与功能的两个极致。

但在实际工程实践中我们更需要

实施渐进式调优从默认配置开始逐步优化