发行资金

获取列表中的转债代码、转债名称、发行规模、存续年限、退市原因、债券评级、行业字段存入到csv文件中

存入到csv文件是因为后面要做各个维度的数据分析如果不存到文件中后面数据分析中一但出现一点错误就又得重新去网站抓取数据比较麻烦

读取csv文件中的数据用pandas转成表格按退市原因分组计数用pyecharts做成饼图展示

读取csv文件中的数据用pandas转成表格按强赎与非强赎中的存续时间分组计数用pyecharts做成饼图

读取csv文件中的数据用pandas转成表格按强赎与非强赎中的发行资金规模分组计数从大到小排序取前15用pyecharts做成柱形图

读取csv文件中的数据用pandas转成表格按强赎与非强赎中的债券评级分组计数用pyecharts做成饼图

读取csv文件中的数据用pandas转成表格按强赎与非强赎中的债券行业分组计数用pyecharts做成柱状图

实现代码

headersheaders)resp.encodingutf-8if

resp.status_code

assemble_grade(resp):resp_jsonjson.loads(resp)datasresp_json[rows]if

datas

转债代码、转债名称、发行规模、存续年限、退市原因、债券评级bond_iddata[cell][bond_id]bond_nmdata[cell][bond_nm]orig_iss_amtdata[cell][orig_iss_amt]listed_yearsdata[cell][listed_years]delist_notesdata[cell][delist_notes]#获取详情grade,indusityparse_html(https://www.jisilu.cn/data/convert_bond_detail/%s

%bond_id)print(当前可转债是%s,评级是:%s,行业是%s

%(bond_nm,grade,indusity))dataList.append(,.join([bond_id,bond_nm,orig_iss_amt,listed_years,delist_notes,grade,indusity]))#防止访问过快网站拦截睡5秒time.sleep(2)return

dataList

lines:lineline.replace(\\n,)dataline.split(,)#

data[1].endswith(EB):continueindustrydata[6].split(-)[0]yearassemble_year(data[3])if

type1:dataList.append([data[2],

year,

data[4]强赎:dataList.append([data[2],

year,

强赎:dataList.append([data[2],year,data[4],data[5],industry])return

dataList

pf.groupby(by[delist_notes]).size()notesListlist(data.index)notesCountlist(data)c(Pie().add(,[list(z)

for

zip(notesList,notesCount)]).set_global_opts(title_optsopts.TitleOpts(title退市原因统计)).set_series_opts(label_optsopts.LabelOpts(formatter{b}:{c}个

按强赎与非强赎中的存续时间分组计数用pyecharts做成饼图

def

craete_years_pie(pf,name,title):data

pf.groupby(by[listed_years]).size()notesList

list(data)c

notesCount)]).set_global_opts(title_optsopts.TitleOpts(titletitle),legend_optsopts.LegendOpts(pos_left20%)).set_series_opts(label_optsopts.LabelOpts(formatter{b}:{c}个

按强赎与非强赎中的发行资金规模分组计数从大到小排序取前15用pyecharts做成柱形图

def

craete_amt_bar(pf,name,title):data

pf.groupby(by[orig_iss_amt]).size().reset_index(namesize).sort_values(size,ascendingFalse).head(15)print(data)notesListlist(data[orig_iss_amt])notesCountlist(data[size])c(Bar().add_xaxis(notesList).add_yaxis(发行规模,notesCount).set_global_opts(title_optsopts.TitleOpts(titletitle),xaxis_optsopts.AxisOpts(axislabel_optsopts.LabelOpts(rotate-20))).render(name))

按强赎与非强赎中的债券评级分组计数用pyecharts做成饼图

def

craete_grade_pie(pf,name,title):data

pf.groupby(by[grade]).size()notesListlist(data.index)notesCountlist(data)c(Pie().add(,[list(z)

for

zip(notesList,notesCount)]).set_global_opts(title_optsopts.TitleOpts(titletitle)).set_series_opts(label_optsopts.LabelOpts(formatter{b}:{c}个

按强赎与非强赎中的债券行业分组计数用pyecharts做成柱状图

def

craete_industry_bar(pf,name,title):#

按行业分组排序取前30位data

pf.groupby(by[industry]).size().reset_index(namesize).sort_values(size,ascendingFalse).head(30)print(data)notesListlist(data[industry])notesCountlist(data[size])c(Bar().add_xaxis(notesList).add_yaxis(行业,notesCount).set_global_opts(title_optsopts.TitleOpts(titletitle),xaxis_optsopts.AxisOpts(axislabel_optsopts.LabelOpts(rotate45))).render(name))

最终调用

main():#生成动太时间戳rTimestr(round(time.time()*1000))#获取退市可转债列表respget_request(https://www.jisilu.cn/data/cbnew/delisted/?___jslLST___trTime)#组装每个可转债的评级dataListassemble_grade(resp)#将数据写入csvwrite_csv(dataList)#读取csv文件中的数据,并制成表格(发行规模存续时间退市原因)dfData

read_csv(1)pf

industry])dfDataread_csv(2)pf2pd.DataFrame(dfData,

listed_years,

delist_notes,grade,industry])dfData

read_csv(3)pf3

grade,industry])#按退市原因分组计数用pyecharts做成饼图craete_notes_pie(pf)#存续时间维度占比craete_years_pie(pf2,qs_years.html,强赎存续年限统计)craete_years_pie(pf3,years.html,非强赎存续年限统计)#

强赎与非强赎发行资金规模占比craete_amt_bar(pf2,qs_amt.html,强赎发行规模统计)craete_amt_bar(pf3,

amt.html,非强赎发行规模统计)#

强赎与非强赎各个评级的占比craete_grade_pie(pf,qs_grade.html,强赎评级统计)craete_grade_pie(pf,

grade.html,

强赎与非强赎行业占比craete_industry_bar(pf2,qs_industry.html,强赎行业统计)craete_industry_bar(pf3,

industry.html,

强赎导致的占比是94.08%8个是因为到期或者资产不足导致占比5.92%

存续时间分析

可转债发行后短时间内被赎回的概率比较大存续时间越长赎回概率则越小

发行规模分析

从行业上看电气、医药生物、化工、机械设备、电气设备等都是被强赎比较高的行业

注此历史数据只供参考具体投资还需要独立思考且近两年可转债的发行数量增加很多质量更是参差不齐选择时还需要谨慎。

如果能抱着持有到期的心态买上价格在100以内AA级及以上的债券相信亏本的可能性及小且收益不会太差此乃保守投资者投资的一种方式

程序猿与投资生活实录已改名为