96SEO 2026-02-20 01:24 10
过拟合:所建的机器学习模型或者深度学习模型在训练样本中表现得过于优越导致测试数据集表现不佳的现象

正则化在损失函数后再加一项专门用来控制拟合的惩罚项避免某些参数太大
k折交叉验证将数据集划分成K个子集然后再k-1个子集上迭代训练算法同时使用剩余的自己做测试集通过这种方式可以在未参与训练的数据上测试模型
Dropout在训练过程中每次按一定的几率忽略某些层的节点使得模型在使用同样的数据进行训练时相当于从不同的模型中随机选择一个进行训练
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