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96SEO 2026-02-20 01:27 21
Pii1,…n1为指向子树根节点的指针。
其中P[1]指向关键字小于Key[1]的子树P[i]指向关键字属于Key[i-1],Key[i]的子树P[n1]指向关键字大于Key[n]的子树
P1、P2、P3为指向子树根节点的指针。
P1指向关键字小于Key1的树P2指向Key1-Key2之间的子树P3指向大于Key2的树
比如我们要查找上述B-tree中的索引值为26的数据。
那么首先在跟根节点中的关键字依次比较发现152633则需要在关键字15的右边P2指针指向的磁盘3中查找。
26跟磁盘3中的关键字依次比较发现242628然后我们需要去关键字24右边P2指针指向的磁盘5中查找最后我们在磁盘5中找到索引值为26的数据。
BTREE中所有的叶子节点中包含了全部关键字的信息且叶子节点按照关键字的大小自小而大顺序链表构成一个有序链表
BTREE中非叶子节点仅用于索引不保存数据记录记录存放在叶子节点中
假设我们要查找索引为60的数据首先在根节点进行查找发现6266066则我们需要在索引26的P2指针指向的磁盘3中查找在磁盘3中查找发现265660我们就需要去索引60的P3指着指向的地址中查找发现索引60的P3指针指向的是叶子的节点则索引为60的数据就被我们查找到了。
如果我们要查找的是一个范围比如索引n11n21。
如果是B-TREE因为叶子节点的存储时单独的那么我们需要依次查找因为21的索引跨了一个范围索引我们还需要回头从根节点重新查询一次。
而BTREE索引则不需要直接拿11进行查询查询到第一个大于它的数据由于BTREE的叶子节点有有序链表结构只需要在链表结构里向后依次查找直到大于21。
BTREE主键索引叶子节点存储主键及数据非主键索引二级索引、辅助索引叶子节点存储索引以及主键
Hash索引在存放时会用keys中的key值进行hash计算将数据entries放入hash值与物理位置组成hash表buckets的对应位置如果产生了hash冲突则会在该位置创建链表进行存放。
在查询的时候会将条件的值进行hash计算将得到的值与buckets中进行匹配从而找到我们想要查找的数据。
Memory引擎支持显式的Hash索引InnoDB引擎支持“自适应Hash索引”
存储GIS数据基于R-TREEMySQL5.7开始InnoDB支持空间索引
适应全文搜索的需求MySQL5.7之前全文索引不支持中文经常搭配SphinxMySQL5.7起内置ngram支持中文
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