/>justify">一项新研究表明，药用植物的多样性与人类到达某一地区的时间相关，但与作为文化多样性代理指标的语言多样性无关。
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justify">洋甘菊、薄荷、大蒜——尽管现代常规医学及其抗生素等强力药物几乎全球可得，但全球仍有数百万人选择使用西方草药、中草药和阿育吠陀植物。
药用植物是Shrestha等人在近期《当代生物学》上发表的一项新研究的焦点，它们正流行且具有巨大的商业价值。
它们散发着纯净与活力的气息，带有神秘的色彩，其使用已代代相传数个世纪。
因此，我们每一杯花草茶所赞颂的，正是我们祖先的发现。
style="text-align:
justify">尽管如此，药用植物通常存在诸如副作用、有效物质浓度不一以及常常缺乏药理学活性的科学证据等问题。
在古代欧洲，所谓的"形象学说"使人们基于植物器官与人体部位的形态相似性而使用大量植物。
被视为上帝引导人类的迹象，例如叶片形状类似肝脏的獐耳细辛（Hepatica
nobilis，图1），或叶片斑纹让人联想到肺部的药用肺草（Pulmonaria
officinalis），曾分别被用于治疗肝脏问题和咳嗽。
不足为奇的是，由于缺乏任何药用价值的证据，这些物种大多已不再使用。
尽管在药用植物中发现了大量重要药物，但我们通常在植物的不同器官中发现浓度各异的复杂物质混合物，这使得植物提取物的药理学活性难以测试。
经过简化临床试验的多组分植物药可被视为一种折中方案。
style="text-align:justify">/>
justify">普通獐耳细辛或肝叶草（Hepatica
nobilis），毛茛科，长期以来被用于治疗肝脏问题，但尚无其药理学活性的科学证据，且因其含有有毒的原白头翁素，不推荐使用。
（照片：Benjamin
Zwittnig/Wikimedia
justify">在现代制药公司的筛选计划出现之前很久，药用植物究竟是如何被发现的，民族植物学家已争论多年。
试错法显然一定很重要，但偶然发现甚至对动物的观察也可能起了作用。
自我药疗在灵长类动物乃至其他哺乳动物类群中均有记载，抗寄生虫的自我药疗似乎在整个动物界广泛存在。
在植物区系多样性较高的世界区域，人们通常预期会有更多有用植物，尤其是药用植物。
这在早先的分析中已得到很好的展示。
从进化生物学的角度来看，人们还预期某些活性化合物在开花植物中分布不均，特定植物科中药用植物物种的比例显著更高。
基于这一想法，Saslis-Lagoudakis等人能够表明，例如富含精油的伞形科和菊科植物尤其富含药用植物。
著名的例子是可能刺激免疫系统的茴香茶或紫锥菊。
style="text-align:
justify">药用植物分布的另一个重要方面迄今在很大程度上被忽视：即使一个地区拥有很高的总体植物多样性，并且已知富含药用植物的植物科代表性良好，但如果没有人类去寻找，就不会有发现。
因此，我们可以预测，一个地区的人类社会历史——包括人类占据该地区的时间长度以及社会的文化构成——将对已发现的药用植物数量产生重大影响。
怀着这一想法，Shrestha及其同事在他们最近的研究中着手调查他们所称的药用植物多样性的"人类指纹"。
如果我们知道每个国家（或文化）使用的药用植物物种数量，再加上人类首次到达地球某一区域的时间，我们就可以测试药用植物是否是随时间缓慢积累的。
每一代人类都会发现新的药用植物，并将知识传递给后代。
不同文化之间进行交流、贸易和商品交换，因此在文化多样性较高的地区，我们可以预期药用植物发现的积累率会随时间推移而更高。
由于文化多样性不易量化，Shrestha等人选择分析语言多样性作为文化多样性代理指标的影响。
结合人类到达特定地区的时间，并考虑一系列生物和非生物因素，这两个变量应该能解释全球的药用植物多样性。
style="text-align:
justify">作者确实发现药用植物多样性与人类殖民一个地区的时间之间存在显著相关性，但令人惊讶的是，与语言多样性之间没有这种相关性。
他们还识别出了药用植物多样性的冷点（已知药用植物少于预期的地区，这些地区可能是未来探索非常有前景的区域）和热点（值得特别保护努力的地区）。
人类到达一个地区后药用植物知识缓慢积累的想法听起来非常合理。
尽管如此，据联合国《全球植物保护战略》估计，药用植物物种多达70,000种，而药用植物名称服务（MPNS）第12版（https://mpns.science.kew.org/）列出的32,460个物种很可能不完整。
而且，正如作者所述，我们对植物用途的知识分布不均，欧洲、埃及、印度和中国有详细记录，但对于地球上一些物种最丰富的地区，如马达加斯加、新几内亚和安第斯山脉，数据非常有限。
对于北美、南美和澳大利亚等几乎完全因殖民而灭绝了土著人类文化的地区，显而易见，数个世纪积累的大部分土著药用植物知识已经丧失。
要测试这些影响，需要国家层面的药用植物名录，但由于MPNS数据的使用限制，作者无法提供这些名录。
遗憾的是，MPNS搜索表格不允许进行国家层面的搜索，否则将可以比较像希腊和土耳其这样差异显著的邻国的药用植物物种名录。
并且这将允许更深入地调查马达加斯加和新几内亚等地药用植物数量出奇之低的原因。
style="text-align:
justify">除了这些问题，当前的数据集对于深入研究人类文化中药用植物的发现过程具有巨大潜力。
由于最常见的健康问题，如牙痛、头痛和感染，在全球人类文化中应该有些相似，人们会预期相似的药用植物"标准组合"，但实际上却使用不同的植物来治疗此类病症。
利用全球植物分布数据，确定可用性或其他更随机的影响是否可以解释这些模式将会很有趣。
另一个问题是，积累这样一套药用植物标准组合需要多少代人？随着人类殖民以来时间的推移，我们能否看到更精细的药用植物体系？时间是否有助于筛除无效的药用植物并发展出更可靠的治疗方法？MPNS名录上的物种有多少已被证实具有药物活性？在某些文化中，例如中药中，具有药理学活性的药用植物比例是否高于其他文化？最后，我们能否追踪药用植物知识从一种文化传递到另一种文化的途径，类似于生物地理扩散路线？如果可以，地理上的邻近性是否会导致更相似的药用植物组合，或者至少对相似的植物类群有所偏好？
style="text-align:
style="text-align:justify">Hanno
Schaefer,
justify">全文翻译由DeepSeek大模型驱动生成。
来自：演化随想
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（chentong_biology@163.com）
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药用植物是Shrestha等人在近期《当代生物学》上发表的一项新研究的焦点，它们正流行且具有巨大的商业价值。
它们散发着纯净与活力的气息，带有神秘的色彩，其使用已代代相传数个世纪。
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尽管在药用植物中发现了大量重要药物，但我们通常在植物的不同器官中发现浓度各异的复杂物质混合物，这使得植物提取物的药理学活性难以测试。
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从进化生物学的角度来看，人们还预期某些活性化合物在开花植物中分布不均，特定植物科中药用植物物种的比例显著更高。
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因此，我们可以预测，一个地区的人类社会历史——包括人类占据该地区的时间长度以及社会的文化构成——将对已发现的药用植物数量产生重大影响。
怀着这一想法，Shrestha及其同事在他们最近的研究中着手调查他们所称的药用植物多样性的"人类指纹"。
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每一代人类都会发现新的药用植物，并将知识传递给后代。
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