方法一#xff1a;递归

二叉树的中序遍历#xff1a;按照访问左子树——根节点——右子树的方式遍历这棵树#xff0c;而在访问左子树或者右子树的时候我们按照同样的方式遍历#xff0c;直到遍历完整棵树。

因此整个遍历过…给定一个二叉树的根节点root,返回它的中序遍历。

方法一递归

二叉树的中序遍历按照访问左子树——根节点——右子树的方式遍历这棵树而在访问左子树或者右子树的时候我们按照同样的方式遍历直到遍历完整棵树。

因此整个遍历过程天然具有递归的性质

从根节点

self.inorder(root.left,res)res.append(root.val)

root.val

#当root不为空时将root推入栈stk中stack.append(root)

root

#将当前节点的所有左子节点推入栈中直到到达最左侧的节点rootstack.pop()

#从栈

root,当前子树的最左侧节点res.append(root.val)

#将当前节点

遍历算法是另一种遍历二叉树的方法它能将非递归的中序遍历空间复杂度降为O(1)。

Morris

1.如果x无左孩子先将x的值加入答案数组再访问x的右孩子即xx.right

2.如果x有左孩子则找到x左子树上最右的节点即左子树中序遍历的最后一个节点x,x在中序遍历中的前驱节点记为predecessor。

根据predecessor的右孩子是否为空进行如下操作:

如果predecessor的右孩子为空则将其右孩子指向x然后访问x的左孩子即xx.left。

如果predecessor的右孩子不为空则此时其右孩子指向x说明已经遍历完x的左子树将predecessor的右孩子置空将x的值加入答案数组然后访问x的右孩子即xx.right。

Definition

#当前节点的前驱节点即当前节点的左子树中最右边的节点while

root:

root:predcessorpredcessor.rightif

predcessor.right

root继续遍历左子树predcessor.rightroot

rootrootroot.left

#移动到它的左子树继续遍历else:#前驱节点的右子树指向了当前节点说明左子树遍历完成可以访问当前节点res.append(root.val)predcessor.rightNone

rootroot.rightelse:#当前节点没有左子树直接访问当前节点并将

root

移动到右子树res.append(root.val)rootroot.rightreturn

res