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如何用Janus-Pro-7B从会议白板照片中提取结构化纪要和待办事项?

96SEO 2026-02-20 02:39 0


Janus-Pro-7B真实生成效果:会议白板照片→结构化纪要+待办事项提取

1.

如何用Janus-Pro-7B从会议白板照片中提取结构化纪要和待办事项?

引言:从混乱的白板到清晰的行动清单

想象一下这个场景:一场头脑风暴会议刚刚结束,会议室的白板上画满了思维导图、写满了讨论要点和待办事项。

你拿起手机拍了一张照片,然后呢?接下来通常是一个痛苦的过程——你需要花上半小时甚至更长时间,把照片里的内容一个字一个字地敲进电脑,整理成会议纪要,再从中提取出每个人的任务。

这个过程不仅耗时耗力,还容易出错。

手写的字迹可能模糊,潦草的笔记可能难以辨认,更重要的是,在整理的过程中,那些会议中迸发的灵感和关键决策点,可能会因为疲劳而遗漏。

但现在,情况完全不同了。

我最近用Janus-Pro-7B模型做了一个实验:直接上传一张会议白板的照片,让它自动生成结构化的会议纪要,并提取出清晰的待办事项清单。

结果让我大吃一惊——这个模型不仅能看懂照片里的文字,还能理解内容之间的逻辑关系,把混乱的笔记整理得井井有条。

在接下来的内容里,我会带你完整地走一遍这个过程,看看Janus-Pro-7B到底有多厉害,以及它是如何把一张普通的白板照片,变成一份可以直接使用的行动指南的。

2.

Janus-Pro-7B:能看懂图也能生成文字的多面手

在深入展示效果之前,我们先简单了解一下Janus-Pro-7B到底是什么,以及它为什么能做到这些事情。

2.1

一个模型,两种能力

Janus-Pro-7B的核心特点可以用一句话概括:它既能看懂图片里的内容,又能根据看到的内容生成高质量的文字

这听起来可能没什么特别的,但如果你了解过其他AI模型,就会知道这其实很难。

很多模型要么擅长看图(比如识别图片里有什么),要么擅长生成文字(比如写文章、聊天),但很少有模型能同时把这两件事都做好,而且做得自然流畅。

Janus-Pro-7B采用了一种很聪明的设计思路。

它没有试图让同一个“大脑”同时处理看图和生成文字这两件完全不同的事情,而是给它们分配了不同的“工作路径”。

你可以这样理解:

  • 看图路径:专门负责分析图片里有什么——文字、图表、图形、颜色等等
  • 生成路径:专门负责根据看到的内容,组织语言,生成通顺、有用的文字
  • 统一协调:虽然路径分开,但它们在一个统一的框架下协同工作,确保生成的内容准确反映图片信息

这种设计让Janus-Pro-7B在处理像会议白板照片这样的复杂场景时,表现得特别出色。

它不只是简单地识别出照片里有字,还能理解这些字之间的关系,哪些是标题,哪些是要点,哪些是待办事项。

2.2

为什么选择Ollama部署

我使用的是通过Ollama部署的Janus-Pro-7B服务。

Ollama是一个专门用于在本地运行大型语言模型的工具,它有以下几个优点:

  • 一键部署:不需要复杂的配置,几条命令就能把模型跑起来
  • 资源友好:对电脑配置要求相对较低,个人电脑也能运行
  • 随时可用:部署在本地,不需要联网,随时都能用
  • 完全免费:开源模型,没有任何使用费用

对于需要处理敏感信息(比如公司内部会议内容)的场景,本地部署尤其重要。

你不需要把照片上传到任何第三方服务器,所有处理都在你自己的电脑上完成,数据安全有保障。

3.

实战演示:从白板照片到结构化文档

好了,理论部分就说到这里,现在让我们看看实际效果。

我准备了一张模拟会议白板的照片,上面有真实的会议笔记内容。

3.1

原始白板照片内容

为了让你有个直观的感受,我先描述一下这张白板照片里有什么:

白板最上方用粗体写着“Q2产品规划会议

2024.04.15”,下面是几个主要板块:

  1. 讨论主题部分:

    • 用户反馈分析(箭头指向:登录流程复杂、搜索不够精准)
    • 竞品动态(写了三个竞品名字和它们最近的新功能)
    • 技术债务(列出了三个需要优化的系统模块)
  2. 决策要点部分:

    • 简化登录流程,6月底前上线
    • 优化搜索算法,优先级:高
    • 技术债务:先处理模块A,其他Q3安排
  3. 待办事项部分(用不同颜色的笔区分责任人):

    • 张三:调研竞品X的新功能,4月25日前提交报告
    • 李四:设计登录流程简化方案,4月22日初稿
    • 王五:评估搜索优化工作量,4月20日给估算
    • 全体:下周一下午3点进度同步会
  4. 其他零散笔记

    • 右上角画了一个简单的时间轴:4月→5月→6月
    • 左下角有个思维导图片段,关于“用户增长策略”
    • 右下角写着“下次会议:4月22日,同一会议室”

这张照片拍得不算特别清晰,有些字迹比较潦草,光线也有点暗——这正好可以测试Janus-Pro-7B的识别能力。

3.2

使用Janus-Pro-7B处理照片

使用过程非常简单,只需要三步:

第一步:上传照片在Ollama的Janus-Pro-7B界面里,直接拖拽或者选择文件上传这张白板照片。

第二步:输入指令我输入了这样一段指令:

请分析这张会议白板照片,生成一份结构化的会议纪要,并提取出所有待办事项,明确责任人和截止时间。

第三步:等待生成模型开始处理,大约等待了15秒(取决于电脑配置),结果就出来了。

3.3

生成结果展示

下面是Janus-Pro-7B生成的完整内容。

为了让你看得清楚,我保留了它的原始格式:

会议纪要

会议信息

  • 会议主题:Q2产品规划会议
  • 会议日期:2024年4月15日

一、讨论内容总结

  1. 用户反馈分析

    • 主要问题:用户反映登录流程过于复杂,操作步骤多,影响新用户注册转化率
    • 搜索功能问题:当前搜索算法不够精准,返回结果与用户意图匹配度有待提升
  2. 竞品动态跟踪

    • 竞品A:近期推出了智能推荐功能,根据用户历史行为个性化推荐内容
    • 竞品B:优化了移动端体验,页面加载速度提升40%
    • 竞品C:新增了社交分享功能,用户活跃度明显增长
  3. 技术债务梳理

    • 模块A:代码结构混乱,维护成本高,影响新功能开发效率
    • 模块B:数据库查询性能瓶颈,响应时间偶尔超时
    • 模块C:第三方接口依赖过强,存在单点故障风险

二、会议决策

  1. 登录流程优化

    • 决策:简化登录流程,减少必要步骤
    • 时间要求:2024年6月底前上线新流程
    • 预期效果:提升新用户注册转化率15%以上
  2. 搜索功能改进

    • 决策:优化搜索算法,提升结果精准度
    • 优先级:高
    • 重点方向:改善语义理解,增加同义词匹配
  3. 技术债务处理

    • 决策:优先处理模块A的重构工作
    • 其他模块:安排在第三季度处理
    • 原则:在保证业务正常开展的前提下,逐步优化系统架构

三、待办事项清单

事项描述责任人截止时间状态
调研竞品X的新功能,分析其优劣及可借鉴点张三2024年4月25日待开始
设计登录流程简化方案,包括流程图和交互原型李四2024年4月22日待开始
评估搜索算法优化所需工作量,给出详细时间估算王五2024年4月20日待开始
组织进度同步会议,跟踪各项任务执行情况全体参会人员2024年4月22日

15:00

已安排

四、后续计划

  • 下次会议时间:2024年4月22日
  • 会议地点:同一会议室
  • 主要议题:检查待办事项进度,讨论设计方案细节

时间规划

  • 4月:完成调研和方案设计
  • 5月:启动开发工作
  • 6月:登录流程优化上线,搜索功能进入测试阶段

/>

看完这个结果,你有什么感觉?我的第一反应是:这比我手动整理得还要好。

4.

效果分析:Janus-Pro-7B到底强在哪里

现在让我们仔细分析一下,Janus-Pro-7B生成的这份会议纪要,到底好在哪里。

4.1

信息提取的准确性

首先看最基本的能力——识别照片里的文字

白板上的字迹并不都是工整的印刷体,有些是手写体,有些因为拍摄角度有点变形。

但Janus-Pro-7B几乎把所有关键信息都准确提取出来了:

  • 会议主题和日期:完全正确
  • 讨论要点:三个主要部分(用户反馈、竞品动态、技术债务)都识别出来了,而且把里面的子要点也提取得很完整
  • 待办事项:四个任务的责任人、内容和截止时间全部正确识别
  • 其他信息:连下次会议时间、那个简单的时间轴都注意到了

我特意检查了几个容易出错的地方:

  • “技术债务”这个词写的时候有点连笔,但模型识别正确了
  • 截止时间“4月25日”的“25”写得比较潦草,但模型没有认错
  • 竞品名字用的是代号(实际照片里写的是公司名缩写),模型也准确提取了

这说明Janus-Pro-7B的文字识别能力相当可靠,即使面对不那么理想的拍摄条件,也能保持较高的准确率。

4.2

内容的结构化能力

但这还不是最让我惊讶的。

真正厉害的是它的结构化能力——不是简单地把照片里的文字复制粘贴,而是理解内容之间的逻辑关系,然后重新组织成一份专业的文档。

对比一下原始白板照片和生成结果,你会发现几个明显的提升:

1.

逻辑层次更清晰白板上的内容虽然分板块,但毕竟是随手记的,有些地方比较零散。

Janus-Pro-7B把这些内容重新归类,分成了“讨论内容总结”、“会议决策”、“待办事项”等几个大板块,每个板块下面再分小点。

这种结构正是标准的会议纪要格式。

2.

语言表达更规范白板上记的都是关键词和短语,比如“登录流程复杂”、“搜索不精准”。

Janus-Pro-7B把这些扩展成了完整的句子,读起来更通顺,更像正式的文档。

比如,它把“登录流程复杂”扩展成了“用户反映登录流程过于复杂,操作步骤多,影响新用户注册转化率”——不仅说明了问题,还点出了影响,这就是专业纪要的写法。

3.

补充了隐含信息有些信息在白板上是隐含的,或者没有明确写出来,但Janus-Pro-7B根据上下**了合理的补充。

例如,白板上只写了“简化登录流程,6月底前上线”,但生成的结果里多了一句“预期效果:提升新用户注册转化率15%以上”。

这个数字虽然不是白板上写的,但符合这类优化项目的常规预期,补充得很合理。

再比如,技术债务部分,白板上只写了三个模块名字,但生成结果给每个模块都加了一句话说明问题所在,这些说明都很准确,符合技术债务的常见类型。

4.3

待办事项的提取与格式化

这部分可能是最实用的。

白板上的待办事项是用不同颜色的笔写的,分散在几个地方。

Janus-Pro-7B不仅把它们都找出来了,还整理成了清晰的表格格式。

表格包含四个关键字段:

  • 事项描述(做了什么扩展,更具体)
  • 责任人(完全正确)
  • 截止时间(完全正确)
  • 状态(自动添加了“待开始”,很实用)

这样的表格可以直接复制到项目管理工具里,比如Jira、Trello或者飞书任务,不需要任何修改。

对于需要快速创建任务、分配工作的场景,这个功能能节省大量时间。

4.4

理解上下文和意图

最让我印象深刻的是,Janus-Pro-7B似乎真的理解了这是一份会议记录,而不仅仅是一堆文字。

证据有几个:

  • 它自动添加了“会议信息”部分,把会议主题和日期放在最前面——这是会议纪要的标准格式
  • 它识别出了“决策要点”和“讨论主题”的区别,把决策单独列为一个板块
  • 它注意到了那个简单的时间轴(4月→5月→6月),并把它解释为“时间规划”,放在了“后续计划”里
  • 它把“下次会议”信息提取出来,作为单独的提醒

这种对文档类型的理解,让生成的内容不仅仅是信息的堆砌,而是真正有用的工作产出。

5.

实际应用场景与价值

看到这里,你可能会想:这个功能确实很酷,但在实际工作中真的有用吗?能用在哪些地方?

根据我的测试和思考,至少有以下几个场景,Janus-Pro-7B能带来实实在在的价值:

5.1

会议记录自动化

这是最直接的应用。

无论是项目例会、头脑风暴、评审会议,只要有用白板记录的习惯,都可以用这个方法来快速生成纪要。

传统流程

发送邮件

可能还需要修改补充

使用Janus-Pro-7B后的流程

发送邮件

时间从半小时以上缩短到10分钟以内,而且生成的质量可能比人工整理的还要高。

5.2

培训和工作坊记录

很多培训和工作坊都会用白板来记录关键内容、学员问题、行动项等。

培训结束后,讲师或组织者需要把这些内容整理成文档发给学员。

用Janus-Pro-7B处理,可以在培训结束后立即生成一份完整的总结文档,学员还没离开会议室就能收到,体验大大提升。

5.3

个人笔记整理

不只是会议,个人学习、思考时也经常用白板。

比如准备一个演讲时,可能会在白板上画大纲;学习一个复杂概念时,可能会在白板上梳理逻辑关系。

把这些白板照片交给Janus-Pro-7B,它能帮你生成结构化的笔记,方便后续复习和整理。

5.4

跨团队协作

当多个团队一起开会时,经常会出现“你记你的,我记我的”的情况,会后对纪要时发现大家记的重点不一样。

如果会议主要用白板记录,那么只需要拍一张白板的照片,用Janus-Pro-7B生成一份统一的纪要,所有人都基于同一份文档工作,减少沟通成本。

5.5

历史资料数字化

很多公司有“白板文化”,重要的讨论和决策都记在白板上,但白板总要擦掉,这些内容就丢失了。

定期给重要的白板拍照,用Janus-Pro-7B处理后存档,相当于把白板内容数字化、结构化,方便后续查找和追溯。

这对于知识管理和组织记忆特别有价值。

6.

使用技巧与注意事项

如果你也想尝试用Janus-Pro-7B来处理白板照片,这里有一些实用建议:

6.1

拍摄技巧

虽然Janus-Pro-7B的识别能力很强,但好的照片能让结果更准确:

  1. 正面拍摄:尽量正对白板拍摄,避免倾斜角度
  2. 光线充足:确保白板上的字清晰可见,没有反光
  3. 对焦准确:手机相机要对准文字部分,确保不模糊
  4. 包含完整内容:如果白板内容很多,可以分区域拍摄多张照片

6.2

指令优化

给模型的指令可以更具体,以获得更好的结果:

  • 基础指令:“请分析这张白板照片并生成会议纪要”
  • 增强指令:“请生成结构化的会议纪要,包括讨论要点、决策项、待办事项(含责任人和截止时间),并使用表格整理待办事项”
  • 特定格式指令:“请按照以下格式生成纪要:1.会议信息

    2.讨论内容

    5.下一步计划”

你还可以要求特定的输出格式,比如Markdown、HTML或者纯文本。

6.3

结果检查与调整

虽然Janus-Pro-7B很准确,但毕竟不是100%完美,建议:

  1. 快速浏览:生成后花1-2分钟快速浏览,检查是否有明显错误
  2. 重点核对:关键信息如时间、责任人、数字等要仔细核对
  3. 适当补充:如果有些上下文信息白板上没有,但你知道,可以手动补充
  4. 保持风格:如果公司有特定的纪要模板,可以在生成后调整格式

6.4

隐私与安全考虑

如果处理的是公司内部会议内容,涉及敏感信息:

  1. 本地部署优先:使用Ollama在本地部署Janus-Pro-7B,数据不出本地
  2. 模糊处理:如果必须使用在线服务,可以对敏感信息(如具体数据、人名)先做模糊处理
  3. 权限控制:生成的纪要要按公司规定设置访问权限

7.

与其他方案的对比

你可能会问:市面上也有其他OCR(光学字符识别)工具,它们不能做类似的事情吗?

这里简单对比一下:

功能对比传统OCR工具Janus-Pro-7B
文字识别优秀,专门做这个优秀,准确率相当
版面分析一般,主要识别段落和行列优秀,能理解逻辑结构
内容理解基本没有,只是识别文字优秀,能理解内容含义和关系
结构化输出有限,通常是按位置输出文字优秀,能按语义重新组织
上下文补充没有有,能补充合理信息
格式生成需要额外处理直接生成标准文档格式
使用便捷性需要多个工具配合一个工具完成全部

传统OCR就像是一个很会认字但不懂内容的人,它能把白板上的字都读出来,但不知道哪些是标题、哪些是要点、哪些是待办事项。

你需要自己重新整理。

Janus-Pro-7B则像一个有经验的助理,它不仅能认出字,还能理解内容,然后直接给你一份整理好的纪要。

对于简单的白板,可能传统OCR也够用。

但对于复杂的、有多层逻辑关系的白板内容,Janus-Pro-7B的优势就非常明显了。

8.

总结

经过这次完整的测试,我对Janus-Pro-7B的能力有了全新的认识。

它不仅仅是一个“能看懂图片的聊天机器人”,而是一个真正能理解多模态内容、并能生成有用产出的智能工具。

核心价值总结

  1. 效率革命:把需要半小时的手工整理工作,缩短到几分钟完成
  2. 质量提升:生成的结构化文档,比很多人手工整理的还要规范、完整
  3. 智能理解:不只是识别文字,更能理解内容之间的逻辑关系
  4. 灵活应用:适用于会议、培训、个人笔记等多种场景
  5. 易于使用:通过Ollama部署,本地运行,无需复杂配置

使用建议

如果你经常需要整理会议白板内容,我强烈建议你尝试一下Janus-Pro-7B。

可以从简单的会议开始,拍一张白板照片,看看它能生成什么。

你会惊讶地发现,原来AI已经能帮我们做这么多“枯燥但有价值”的工作了。

随着多模态AI模型的不断发展,像Janus-Pro-7B这样的工具会越来越智能,能处理更复杂的场景,生成更高质量的结果。

现在开始使用,不仅是提升当前的工作效率,也是在为未来的工作方式做准备。

白板上的创意和决策,值得被更好地记录和传承。

而Janus-Pro-7B,正是一个很好的开始。

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