多维度分析3.1

近年来随着旅游业的迅猛发展和疫情后经济的复苏酒店行业备受关注。

华住集团作为中国领先的酒店集团之一通过分析它的门店分布和各方面的评分数据能够更深入地了解这个行业的运作和表现。

为了更全面地洞察酒店行业的运营状况我采集了华住网站上的公开数据并结合Python中的pyecharts和pandas等工具进行了详尽的分析。

通过这些分析我们希望看到华住集团在门店分布、服务品质等方面的独特之处以及如何适应旅游业和经济波动的挑战。

数据集展示

数据主要来源于华住会和其他公开可获取的数据源。

通过爬取网站上的公开信息获取了关于门店分布、服务评分、房间数等8026条数据这些数据是进行深入分析的基础。

hotelNamecityhotelCityAreahotelCommentCounthotelCommentScorehotellevelNamectrip_room_numctrip_openning_hourscategoryScorescore2626全季上海新国际博览中心龙阳路酒店上海浦东新区38744.9舒适型532019[{‘scoreName’:

‘环境’,

‘’}]4.74288全季固安北京大兴国际机场酒店廊坊084914.9舒适型1002020[{‘scoreName’:

‘环境’,

‘’}]4.93502全季淮安淮海北路曼度广场酒店淮安淮阴区60904.8舒适型712023[{‘scoreName’:

‘环境’,

‘’}]4.97696全季威海火车站酒店威海环翠区258244.8舒适型1342016[{‘scoreName’:

‘环境’,

‘’}]4.72953汉庭天津陈塘庄地铁站酒店天津河西区46315经济型702021[{‘scoreName’:

‘环境’,

通过统计华住集团的酒店门店级别占比了解该集团酒店主要分布在哪些档次价位。

3.1.1

(Pie(init_optsopts.InitOpts(themeThemeType.ESSOS,

height700px)).add(,

data.values())],center[45%,50%],).set_global_opts(title_optsopts.TitleOpts(titletitle,

pos_leftTrue),

legend_optsopts.LegendOpts(is_showFalse)).set_series_opts(label_optsopts.LabelOpts(formatter{b}:

{d}%)))return

占比最多的是那种价格亲民的和舒适的酒店华住可能希望提供既实惠又舒适的住宿选择因为这是大多数人所钟爱的。

对高级市场保持谨慎

高级和奢华酒店的数量相对较少可以看出他们对高档市场的投入比较保守。

应该是因为高级市场更需要资本而且竞争也更激烈。

大量的经济型和舒适型酒店可能反映了市场上对于价格实惠和住得舒服的需求。

毕竟大家现在更注重物有所值和住宿的基本需求。

3.2

将数据预处理后通过pandas、pyecharts来看一下华住集团在各个省市的门店分布。

3.2.1

mapMap(init_optsopts.InitOpts(themeThemeType.ESSOS,

height800px))

map.set_global_opts(title_optsopts.TitleOpts(title【2023-12】华住集团各省级市酒店分布,subtitle,pos_rightcenter,pos_top5%),visualmap_optsopts.VisualMapOpts(max_1100),)

本人浅薄理解

华住集团在旅游热点地区的门店较多例如江苏、上海、浙江、山东等。

这可能是因为这些地区有较强的旅游需求包括商务旅行和休闲度假。

华住集团在经济较为发达的地区如江苏、上海、北京门店密度相对较高。

这可能是因为这些地区有更多的商务差旅和高消费人群对酒店服务的需求相对较大。

西部地区的门店相对较少但随着西部地区经济的不断发展未来可能存在更多的市场机遇。

华住集团在这些地区的进一步扩张可能是一个长期的战略目标。

一些地理相对偏远的特殊地区如乌鲁木齐、呼和浩特、西藏门店数量较少可能是因为这些地区的市场规模相对较小但在战略定位上仍然有一定的考虑。

总体来看酒店行业受到了旅游、疫情、产业以及地区经济状况等多方面因素的影响。

在未来随着各地旅游业的逐渐复苏、经济的发展以及公司自身战略的调整门店分布也可能会发生变化。

3.3

深入研究各等级门店的多维度评分数据。

从经济型到奢华型每个等级的门店都在环境、卫生、服务和设施等方面接受了客户的评价。

3.3.1

(Bar(init_optsopts.InitOpts(themeThemeType.VINTAGE)).add_xaxis(list(hotel_score.keys())).add_yaxis(环境,

[_[environments]

hotel_score.values()]).add_yaxis(卫生,

[_[health]

hotel_score.values()]).add_yaxis(服务,

[_[server]

hotel_score.values()]).add_yaxis(设施,

[_[facility]

hotel_score.values()]).set_global_opts(title_optsopts.TitleOpts(title【2023-12】华住各等级酒店平均评分,subtitle分类对比))

本人浅薄理解

不同等级的门店在各项评分上存在一定的差异。

一般而言高档型和奢华型门店在各方面的评分相对较高而经济型和超值平价门店的评分相对较低。

反映了不同等级门店在硬件设施、服务水平等方面的差异。

各项评分趋势

从各等级门店的各项评分来看‘environments’环境‘health’卫生‘server’服务‘facility’设施等方面都被考虑进评分中。

其中环境和卫生方面的评分相对较高可能是消费者更为重视的因素。

经济型和超值平价门店相对于其他等级门店在各项评分上都稍显低一些。

这可能是因为这些类型的门店通常追求成本控制提供更为实惠的住宿选择但在一些豪华体验方面可能相对有所欠缺。

高档型和奢华型门店在各项评分上表现较好可能提供了更高水平的服务、设施和豪华体验因此在客户评价中得分较高。

3.4

(Bar(init_optsopts.InitOpts(themeThemeType.VINTAGE)).add_xaxis(list(hotel_rooms.keys())).add_yaxis(客房数,

for

hotel_rooms.values()]).set_global_opts(title_optsopts.TitleOpts(title【2023-12】华住集团各等级酒店平均客房数,subtitle分类对比))

本人浅薄理解

豪华型酒店的平均客房数最高达到了168.47间。

反映了豪华型酒店注重提供宽敞、奢华的住宿环境以满足高端客户对空间和品质的追求。

高档型酒店次之

高档型酒店的平均客房数在各个等级中居于第二位达到了146.05间。

可以看出高档型酒店在提供豪华体验的同时也注重了一定规模的房间供应。

经济型和超值平价酒店的平均客房数相对较低分别为93.82和62.73间。

这反映了这两个档次的酒店更注重高周转和实惠经营而非大规模提供房间。

华住集团的门店分布和服务评分以及各类酒店占比显示了丰富的特色。

考虑到旅游、疫情和经济等因素的影响酒店行业一直在不断变化和调整。

通过深入研究这些数据我们更好地了解了消费者的需求可以优化运营策略并不断提升服务水平。

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感谢大家的阅读和支持

我们计划定期进行数据采集分析以便更好地对比门店数据分析市场的变化。

下一次我们要深入研究在假日和工作日时各种类型酒店的入住率。

深入了解酒店业的复苏情况。

通过比较不同类型酒店在节假日和平时的入住情况看看能否发现什么有趣的趋势。