Diffusion

图像创作工具的使用门槛和难度。

而且生成速度快生成的图形各方面表现都非常优秀。

除了要花钱简直没缺点啦。

不想花钱还有好消息SD

黑白版画无论是主题的准确性、氛围感、生物体和建筑体结构还是构图、笔触肌理、光影对比都接近完美。

black

个词第一次就跑出了颇为惊人的成果。

跟年轻时的席勒颇为相像也继承了其油画作品中标志性的笔触和用色除了缺失一些表现主义的扭曲与癫狂感。

Self-Portrait

建筑和风景画题材无论是哥特小镇的夜景还是中国古建筑的雪景都能驾驭。

illustration

视图还是正面肖像无论插画、动漫、水彩等手绘抽象风格还是照片类高仿真度的光影渲染无论男女老幼无不游刃有余且在艺术感和风格多样性上远超

maximalist

及对应结果都是公开的。

你可以看到所有参与测试用户进行的创作实验。

日内测用户达到一万人时SD

现在所有人注册账号就可以在网页上使用。

既然是网页服务在手机、平板、任何操作系统都可以使用哦

Stable

的定价看起来太贵。

但这三种生成模型的结果图片尺寸并不能简单换算也并不完全等同于画质。

Stable

Diffusion想要生成大尺寸图片将图片高度和宽度的设置拉到最高

1024px

的横幅尺寸生成的景观画也一定概率会在地平线上横排出两个主题对象。

目前我大部分较好构图的结果都是使用默认尺寸

512*512

之间除非你想要的生成效果不在乎主题对象的重复出现。

希望获得更高分辨率的图片最好还是先用

CFG

匹配度更高同时也会让结果图片的饱和度和对比度更高颜色更平滑纹理更少。

但高于

**Steps**diffusion

当前结果去调整图片。

更高的步数需要花费更多的计算时间也相对更贵。

但不一定意味着更好的结果。

当然迭代步数不足少于

Number

的种子随机性很强同一批返回结果里可能有好有坏差距很大。

当然选择生成的数量越多计算时间就越长每多一张就要多花一张的

black

Seed生成每张图片时的随机种子这个种子是用来作为确定扩散初始状态的基础。

所以同样的

prompt

同样的种子每次生成都会得到几乎一模一样的结果图像。

如何运用种子对于当前可玩参数较少的

如何使用种子来改进一张作品

prompt可以保持构图、布局大致相同在细节和色调上带来变化。

prompt:

https://pbs.twimg.com/media/FZrVDVaXEAwnTYG?formatjpgname4096x4096

高清原图

调整除了替换部分关键字还包括更改关键词的排序修改分隔逗号改变修饰词例如把

xx艺术家

的技巧是在你想强调的关键词上加多组小括号括号越多对这个关键词的强调越重。

不一定对所有

prompt

在使用锁定种子这一技巧时需要注意种子确定噪音的初始状态所以对尺寸设置做任何改变后同一个种子就无法重复了。

Stable

资源所生成图片Output的著作权LicensorStability.aiclaims

我理解得没错的话就是结果图片著作权和如何对外授权都归你自行定义Stability.ai

Output

https://huggingface.co/spaces/CompVis/stable-diffusion-license

2使用

通俗点解释你可以商用或非商用自己创作的图像但你的图像只要是通过上述服务生成的就自动变成了

CC0

和该服务上其它用户包括爬虫跟你享有同等的对你作品进行分发、复制、改编、修改

TOS

全文https://beta.dreamstudio.ai/terms-of-service

使用其它接入

(GPT-NeoX-20B)、机器学习图像生成这两个领域已经是开源团队中的翘楚。

Eleu***rAI

advadnounAdobe的机器学习算法工程师开始实验一种之前没有人想到过的做法将两种不同的神经网络模型

CLIP

model这样可用于给文本和图像的匹配程度打分的模型这两者都是现在

还训练

https://github.com/LAION-AI/laion-datasets/blob/main/laion-aes***tic.md

LAION-5B

模型当然能更大概率生成符合人类审美的结果。

这也是为什么相较其它模型Stable

Diffusion

这个生成速度快、对计算资源和内存消耗需求小的扩散模型。

再结合已在

DALL·E

https://huggingface.co/blog/stable_diffusion

checkpoint

https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original

《High-Resolution

https://arxiv.org/abs/2112.10752

Stable

https://github.com/huggingface/diffusers/releases/tag/v0.2.3

https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion

Stable

https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/stable_diffusion.ipynb

huggingface

https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion

Stable

https://github.com/Stability-AI/stability-sdk

ipynb

https://github.com/Stability-AI/stability-sdk/blob/main/nbs/demo_colab.ipynb

.proto

https://github.com/Stability-AI/stability-sdk/blob/main/src/proto/generation.proto

Stable

可以在蒙版标记区域补上新的内容或重新生成局部完成对原图的修补这就是

例如左图由

生成我用蒙版遮盖了不太完美的右眼和牙齿的右边部分再重新生成得到修补结果如右图。

只是目前右图现在是转移到

DALL·E

蒙版的标记可以是在画面内inpaint也可以是画面外outpaint。

prompt

background再次生成就完成了右图等于把图像外接了一圈。

这种功能可以用于修补不完美的构图或从一个很小的画面通过多次生成构建出一个很大的场景。

v1.4

模型的优化版本以及其他变体和架构以提高性能和质量。

甚至有望支持其在

AMD、Macbook

这个应用很有意思你可以在空白画布上画一些形状用纯色或噪点填充或添加一些现成的元素比如上图中的月亮然后

prompt

开发里用语音说出几个修饰词就能即时生成真正独一无二的装备、道具、服装、建筑随意根据自己的想象去设计

场景、NPC

图像生成模型的结合比如辅助构建概念草图、修补图像创建贴图或关键帧。

2022

当然所有新技术都是双刃的会赋予一部分人新的力量也会打翻一部分人盘子里的蛋糕。

下一篇我会写写

艺术家”

https://proximacentaurib.notion.site/e2537cbf42c34b7e9a9a4126f81dfd0d?v7b4a3c03fb654045be324eb71acc57e6

CLIP

https://f000.backblazeb2.com/file/clip-artists/index.html#by_jim_burns

Prompt

词汇量不够想不出来更具体地描述一个对象这个应用把多个维度的修饰词做成了一个个带

demo

这里分享给大家一份Adobe大神整理的《AIGC全家桶学习笔记》相信大家会对AIGC有着更深入、更系统的理解。

这里为大家提供了总的路线图。

它的用处就在于你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源保证自己学得较为全面。

如果下面这个学习路线能帮助大家将AI利用到自身工作上去那么我的使命也就完成了

AIGC工具库

AIGC工具库是一个利用人工智能技术来生成应用程序的代码和内容的工具集合通过使用AIGC工具库能更加快速准确的辅助我们学习AIGC

精品AIGC学习书籍手册

书籍阅读永不过时阅读AIGC经典书籍可以帮助读者提高技术水平开拓视野掌握核心技术提高解决问题的能力同时也可以借鉴他人的经验结合自身案例融会贯通。

AI绘画视频合集

我们在学习的时候往往书籍源码难以理解阅读困难这时候视频教程教程是就很适合了生动形象加上案例实战科学有趣才能更方便的学习下去。