96SEO 2026-02-20 03:11 0
700.二叉搜索树中的搜索①递归法没有涉及到前中后序因为二叉树的顺序性已经帮我们确定了我们的遍历顺序②迭代法普通二叉树迭代利用二叉搜索树特点自己使用了栈/队列麻烦多此一举利用二叉搜索树特点优化可以不需要栈

有效的二叉搜索树的中序遍历数组为升序数组递归for循环②递归法
中序遍历二叉树过程中检测是否升序③迭代法中序遍历统一迭代普通迭代(借助指针访问节点栈处理元素)
凡是涉及到构造二叉树的题目都要用前序遍历中左右先构造根节点然后才能递归去构造左右子树。
与
constructMaximumBinaryTree(int[]
constructMaximumBinaryTree1(nums,
constructMaximumBinaryTree1(int[]
TreeNode(nums[maxIndex]);//构造节点root.left
constructMaximumBinaryTree1(nums,
constructMaximumBinaryTree1(nums,
constructMaximumBinaryTree(int[]
constructMaximumBinaryTree1(nums,
constructMaximumBinaryTree1(int[]
TreeNode(maxVal);//构造节点root.left
constructMaximumBinaryTree1(nums,
constructMaximumBinaryTree1(nums,
同时遍历就同时判断两个树的情况改变其中一棵树的结构来当做需要生成的新的数。
终止条件如果其中一个二叉树的根节点为null则不需要覆盖直接用另一个二叉树返回就行。
如果都是null第一个if中root1
如果其中一个二叉树的根节点为null则不需要覆盖直接用另一个二叉树返回就行//
root1;//重复利用一下t1这个树,t1就是合并之后树的根节点就是修改了原来树的结构。
root1.val
mergeTrees(root1.left,root2.left);
mergeTrees(root1.right,root2.right);
LinkedList();que.add(root1);que.add(root2);while
{que.add(node1.left);que.add(node2.left);}
null){que.add(node1.right);que.add(node2.right);}else
①递归法没有涉及到前中后序因为二叉树的顺序性已经帮我们确定了我们的遍历顺序
确定递归函数的参数和返回值递归函数的参数传入的就是根节点和要搜索的数值返回的就是以这个搜索数值所在的节点。
确定终止条件如果root为空或者找到这个数值了就返回root节点。
null;初始化递归返回结果默认值为null。
如果当前节点的val大于目标val证明val只可能出现在当前节点的左子树中返回左子树的搜索结果result
。
如果当前节点的val小于目标val证明val只可能出现在当前节点的右子树中返回右子树的搜索结果result
root;*///其实这个也可以不写如果不写不影响结果但就会让递归多进行了一层。
/*if
stack.pop();//if(node!null){if(node.valval)return
node;if(node.left!null)stack.push(node.left);//空节点不入栈if(node.right!null)stack.push(node.right);//}}return
if则会用改变的root值假设为null)去判断是否成立此时会报空指针异常
if,则会用改变的root值假设为null)去判断是否成立//
陷阱1不能单纯的比较左节点小于中间节点右节点大于中间节点就完事了。
左子树所有节点小于中间节点右子树所有节点大于中间节点。
所以以上代码的判断逻辑是错误的。
1递归中序遍历存放所有节点的val判断中序遍历数组是否是升序数组。
2注二叉搜索树中不能有重复元素。
故数组前后元素不能要严格才是升序。
递归中序遍历存放所有节点的valinorder(root);//
判断数组是否保持升序至少有一个节点如果只有一个节点则不进入for循环for
resultfalse;isValidBST(root.left);//左nodes.add(root.val);isValidBST(root.right);//右}
{stack.push(node.right);//右}stack.push(node);//中stack.push(null);if
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