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96SEO 2026-02-20 03:15 14
dtypeuint8)创建一个280x280的黑色画布值为0表示黑色。
cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:cv2.circle(canvas,
-1)draw函数在鼠标移动时绘制白色圆点值为255到画布上。
圆点的半径为5像素。
draw)创建一个名为“Canvas”的窗口并设置鼠标回调函数。
os.path.exists(save_dir):os.makedirs(save_dir)检查并创建保存图像的目录。
cv2.destroyAllWindows()关闭所有OpenCV窗口。
cv2.imread(Data/handwritten_digit.png,
cv2.IMREAD_GRAYSCALE)读取手写数字图像并以灰度模式加载。
使用阈值处理将图像二值化黑白并将背景设置为白色手写数字为黑色。
784)将28x28的图像展平为784个像素值的单行数组以适应模型的输入格式。
plt.axis(off)plt.tight_layout()
输入层接受输入数据例如在你的例子中是手写数字的像素值。
隐藏层通过全连接的方式进行计算使用激活函数如
全连接神经网络在处理图像时通常需要将输入图像展平flatten这可能导致对空间特征的捕捉不够有效因此卷积神经网络CNN更适合图像数据因为它们能够利用卷积层自动提取空间特征从而提高分类性能。
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