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96SEO 2026-02-20 03:46 0
https://codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621https://codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621本篇主要介绍决策树、随机森林、KNN、SVM、Bayes等有监督算法以及无监督的聚类算法和应用PCA对数据进行降维的算法的基本原理及应用。
决策树模型的两种规范（criterion）形式是基尼指数（gini）和熵（entropy）:
3、缩减特征变量X（对于成百上千特征变量的大数据集有非常重要的意义）
style="margin-left:40px;">常用技巧1：数据类型转换（object-number）
调参参考：Python在使用kmeans聚类函数时报错：AttributeError:
MinMaxScaler和StandardScaler的区别：
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