test…

08.PyTest框架什么是PyTestPyTest的优点PyTest的测试环境PyTest常用参数跳过测试

09.PyTest

参数化测试用例为什么需要参数化测试用例使用parameterizer插件实现使用pytest实现

python单元测试学习笔记1

https://blog.csdn.net/qq_42761751/article/details/141144477?spm1001.2014.3001.5501

python单元测试学习笔记2

https://blog.csdn.net/qq_42761751/article/details/141202123?spm1001.2014.3001.5501

python单元测试学习笔记3

https://blog.csdn.net/qq_42761751/article/details/141233236?spm1001.2014.3001.5501

08.PyTest框架

unittest是python内置的框架pytest是第三方测试框架在目前实际应用中比较流行

什么是PyTestPyTest的优点PyTest的测试环境PyTest的常用参数跳过测试

安装PyTest

*_test.py测试文件自动查找测试文件中的test_开头的函数和Test开头的类中的test_开头的方法。

如果不是test_开头的函数或者不是Test开头的类中的test_开头的方法是不会被执行的之前unittest的代码不用改变可以直接用pytest执行

代码示例

pytest.mark.skipif(conditionis_skip(),

reasonskip

如果is_skip返回是True就跳过is_skip不是True就不跳过

def

vaild_student(self):使用yield很方便在测试用力之前做setup,

之后做cleanupstudent

dsadadddddddddasssssssssssssexcepted_result

False#

vaild_student.rename(new_name)#

assertassert

course):...一个fixture可以被一个test引用多次

pytest.fixture

student):course.add_student(student)return

coursedef

test_regisiter_course(course_student,

course):...10.

male_student_fixture):expected_result

Trueactural_result

male_student_fixture.vaild_gender()assert

actual_result

expected_result方式2在conftest.py中引入fixture建议使用这种方式

conftest.py

针对同一个被测试函数需要进行多组数据的测试比如测试一个奇偶性判断的函数我们一个可以n个数一起测试写到一个测试函数中而不是每个数单独写一个测试函数

使用parameterizer插件实现

parameterized测试代码为了方便将代码与测试代码放在一个py文件下

class

TestCalculator(unittest.TestCase):parameterized.expend([[1,True],

[2,

excepted_result本文参考https://www.bilibili.com/video/BV1z64y177VF/?spm_id_frompageDrivervd_sourcecf0b4c9c919d381324e8f3466e714d7a