Json格式介绍

ECMAScript欧洲计算机协会制定的js规范的一个子集采用完全独立于语言的文本格式来存储和表示数据。

JSON易于人阅读和编写同时也易于机器解析和生成。

包围的键值对的列表。

复合值JSON对象和JSON数组可以用来组合简单值和复合值以创建更复杂的数据结构。

JSON对象

JSON对象是一个无序的键值对集合其中每个键都是一个字符串每个值都可以是一个简单值或另一个JSON对象或JSON数组。

{key1:

JSON数组是一个有序的值列表用方括号包围。

数组中的每个值都可以是一个简单值或另一个JSON对象或JSON数组。

value1,key2:

}JSON格式简洁清晰易于阅读和编写因此在Web开发中广泛用作前后端数据交换的格式。

在Python、JavaScript、Java、C#等许多编程语言中都有现成的库或函数来处理JSON数据的编码序列化和解码反序列化。

在Python中json模块是用于处理JSON数据的标准库。

你可以使用它来将Python对象编码或序列化成JSON格式的字符串也可以将JSON格式的字符串解码或反序列化成Python对象。

以下是json模块的一些基本用法示例

编码序列化

将Python对象如字典、列表、字符串、数字等转换为JSON格式的字符串。

import

使用json.dumps()将Python对象编码为JSON字符串

json_string

json.dumps(data)print(json_string)

输出:

indent4)print(pretty_json_string)

输出:

使用json.loads()将JSON字符串解码为Python对象

data

json.loads(json_string)print(data)

输出:

json.loads(json_array_string)print(data_array)

输出:

当处理JSON数据时可能会遇到格式错误或无法序列化的对象。

为了避免程序崩溃你可以使用try和except语句来捕获可能抛出的异常。

import

尝试序列化一个无法序列化的对象如包含datetime的复杂对象complex_data

{name:

datetime.datetime.now()}json.dumps(complex_data)

except

{e})在使用json模块时确保你的数据是可以被序列化的并且JSON字符串的格式是正确的否则你可能会遇到错误。