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96SEO 2026-02-20 04:13 0
Flink中所有的移除器都是org.apache.flink.streaming.api.windowing.evictors.Evictor的子类
evictBefore(IterableTimestampedValueT
evictAfter(IterableTimestampedValueT
getCurrentProcessingTime();MetricGroup
ProcessFunction处理前调用用于移除无须计算的元素evictAfter
Flink内置了三个Evictor当这些Evictor不满足业务场景时也可以自定义Evictor。
给定一个时间窗口大小仅保留该时间窗口范围内的元素对于超过了窗口时间范围的元素会一律移除。
evictBefore(IterableTimestampedValueObject
evictAfter(IterableTimestampedValueObject
evict(IterableTimestampedValueObject
this.getMaxTimestamp(elements);long
this.windowSize;IteratorTimestampedValueObject
elements.iterator();while(iterator.hasNext())
(TimestampedValue)iterator.next();if
DeltaFunction依次计算窗口内元素和最后一个元素的差值
evictBefore(IterableTimestampedValueT
evictAfter(IterableTimestampedValueT
evict(IterableTimestampedValueT
(TimestampedValue)Iterables.getLast(elements);IteratorTimestampedValueT
elements.iterator();while(iterator.hasNext())
(TimestampedValue)iterator.next();if
(this.deltaFunction.getDelta(element.getValue(),
evictBefore(IterableTimestampedValueObject
evictAfter(IterableTimestampedValueObject
evict(IterableTimestampedValueObject
0;IteratorTimestampedValueObject
elements.iterator();while(iterator.hasNext())
{iterator.next();evictedCount;if
实现org.apache.flink.streaming.api.windowing.evictors.Evictor接口即可自定义
evictBefore(IterableTimestampedValueInteger
{IteratorTimestampedValueInteger
{iterator.remove();}}}Overridepublic
evictAfter(IterableTimestampedValueInteger
StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();environment.fromElements(1,
6).windowAll(GlobalWindows.create()).trigger(CountTrigger.of(6)).evictor(new
ProcessAllWindowFunctionInteger,
process(ProcessAllWindowFunctionInteger,
iterable);System.err.println(elements);}});environment.execute();
主要用于在窗口计算过程中对窗口中的元素进行筛选和剔除。
通过定义特定的
有助于提高数据处理的准确性和效率。
它能够根据业务需求如时间、数据特征等去除不符合条件的数据从而使窗口的计算结果更具针对性和可靠性。
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