多行数据

等能支持中文的字符集。

像MySQL5默认的字符集是拉丁文。

因此如果发现插入的中文数据出现报错大概率是创建数据库的时候没有正确指定字符集

插入时间

有的时候插入的时间日期希望就是当前时刻SQL作为一个编程语言也支持一些库函数now()能获取到当前的时间日期

二、查询Retrieve

都无所谓一旦表非常大像干万/亿级别的数据量此时进行select*

就会产生大量的硬盘IO和网络IO。

而硬盘和网卡读写速度都是存在上限的一旦触发大规模的

select*

意味着很可能就把你的硬盘/网卡带宽给吃满了堵车。

其他的客户端尝试访问数据库访问操作就无法正常进行了。

如果你针对公司的生产环境进行select*就很可能使其他的用户访问数据库的时候出现访问失败的情况。

比如你们做的是一个

支付宝

支付系统用户访问不了数据库会是什么后果呢当前阶段数据库中没啥数据select*

指定列查询

实际开发中一个表有十几列甚至几十列都是很有可能的。

比如当前一共有20列只需要关注两列.则使用指定列查询得到的数据量就比全列查询要少很多。

查询字段为表达式

就会遍历每一行取出需要的列把列代入到表达式中。

这样的结果只是数据库查询过程中生成的

临时表

表达式查询只能针对列和列之间进行运算行和行之间的运算后面会介绍

聚合查询

如果表达式简单一眼就能看明白如果表达式比较复杂就没法直观观察了。

此处就可以给表达式取别名此时别名就是查询结果的列名。

SELECT

必须所有列都是重复才会触发去重即多行数据如果出现相同的值就会只保留一份

排序ORDER

子句的查询返回的顺序是未定义的永远不要依赖这个顺序。

如果某一列有相同值其他记录的顺序都是不可预期的

条件查询WHERE

AND的优先级高于OR在同时使用时需要使用小括号()包裹优先执行的部分

与NULL比较不能直接用

-----------------------------------------

name

-----------------------------------------

猪悟能

-----------------------------------------

row

-----------------------------------------

name

-----------------------------------------

孙悟空

-----------------------------------------

rows

-----------------------------------------

name

-----------------------------------------

孙悟空

-----------------------------------------

rows

容易查询出太多的数据使机器挂了通过指定列查询虽然你查到的结果是变少了很多但是如果行数足够多的话仍然是有可能会把机器搞出问题的。

此时更稳妥的做法就是

分页查询限制一次查询最多能查到多少个记录

limit这样的操作过程相比于不加上limit效率高很多针对一个行数非常多的表使用

limit

特久有效真正在改硬盘了。

一定要确保update的修改是改对了改出问题来就麻烦。

指定update的时候如果当前不指定任何条件就会针对所有的行都能生效(把整个表都给改了)

四、删除

⚠️⚠️⚠️delete也是一个危险操作会把筛选出来的行删除掉而且修改的是硬盘一旦删掉了数据就无了。

这里的匹配是匹配到几个就删除几个条件如果不写就是删除所有数据

delete