96SEO 2026-02-20 04:29 0
马科维茨资产组合模型政策意图AI金融智能体(Qwen-Max)增强方案理论Python实战

马科维茨资产组合模型政策意图AI金融智能体(DeepSeek-V3)增强方案理论Python实战
的政策信息输入过少而作的改良开发金融研报导入AI金融智能体实现批量处理与智能分析。
信息扩充由于上两篇文章中AI金融智能体输入信息量过少因此本文使用长文本大模型(Qwen-Long)来扩充AI智能体的信息输入。
开发过程记录本文目的是打通大批量金融研报至长文本AI金融智能体(Qwen-Long)的信息通道并没有实现分析结果对金融资产组合权重的影响具体实现参考文章
马科维茨资产组合模型金融研报AI长文本智能体(Qwen-Long)增强方案理论Python实战
如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构可参考
本文介绍如何使用通义千问大模型(Qwen-long)来批量处理和分析PDF研究报告。
通过DashScope
API我们可以让AI模型阅读并分析多个PDF文件从而获得专业的分析见解。
通义千问长文本版本(Qwen-Long)是阿里云推出的专门用于处理长文本的大语言模型具有以下特点
支持高达100万token的上下文长度可以同时处理多个完整的研究报告保持长文本的连贯性理解
支持多个PDF文件的同时分析能够综合多份报告的信息提供跨文档的关联分析
对金融研报格式有良好的理解能准确提取报告中的关键数据支持专业术语和行业分析
提供深度的内容理解和总结支持多角度的对比分析能够提炼出有价值的投资见解
这些特性使得Qwen-Long特别适合处理金融研究报告这类专业性强、篇幅长的文档能够帮助分析师快速获取和理解大量研报信息。
首先我们需要实现PDF文件的上传功能。
以下代码展示了如何上传单个PDF文件
OpenAI(api_keyos.getenv(DASHSCOPE_API_KEY),base_urlhttps://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1,
client.files.create(filePath(百炼系列手机产品介绍.docx),
上传文件后我们可以让模型分析单个文件的内容。
这里使用流式返回可以实时获取模型的分析结果
client.chat.completions.create(modelqwen-long,messages[{role:
这篇文章讲了什么}],streamTrue,stream_options{include_usage:
chunk.choices[0].delta.content:full_content
chunk.choices[0].delta.contentprint(chunk.model_dump())2.3
通义千问支持同时分析多个PDF文件只需在file_id中用逗号分隔多个文件ID
client.chat.completions.create(modelqwen-long,messages[{role:
ffileid://file-fe-xxx1,fileid://file-fe-xxx2},{role:
这几篇文章讲了什么}],streamTrue,stream_options{include_usage:
我们将上述功能封装成一个完整的工具函数get_ai_comments支持批量处理PDF文件并进行智能分析
str:使用AI分析指定路径下的所有PDF报告内容Args:character
f在中没有找到有效的PDF文件请确保文件不为空且可以正常读取。
#
valid_pdf_files:try:file_object
client.files.create(filepdf_file,purposefile-extract)file_ids.append(file_object.id)except
f所有PDF文件上传失败请检查文件是否正确或API配置是否正确。
#
client.chat.completions.create(modelqwen-long,messages[{role:
completion.choices[0].message.contentexcept
file_ids:try:client.files.delete(file_id)except
自动将相对路径转换为绝对路径自动创建不存在的目录提供清晰的路径错误提示
检查PDF文件是否存在验证文件是否可读且非空支持批量处理多个文件
/portfolio_code/reports/20240321
首次运行会帮你创建目录你需要在提示的绝对地址放进pdf格式的研报即可识别并传输给长文本AI金融智能体。
PDF文件必须是可读取的文本格式不支持扫描件或加密文件文件大小必须大于0文件编码必须正确
建议优先使用绝对路径运行代码可创建路径确保下的所有pdf文件都会被传输给AI
通过使用通义千问大模型我们实现了一个强大的PDF研报分析工具。
该工具具有以下优势
支持单文件和多文件分析提供灵活的API调用方式完整的错误处理机制
这个解决方案适合在实际项目中使用可以高效地处理大量PDF研究报告为投资决策提供有力支持。
马科维茨资产组合模型金融研报AI长文本智能体(Qwen-Long)增强方案理论Python实战
作为专业的SEO优化服务提供商,我们致力于通过科学、系统的搜索引擎优化策略,帮助企业在百度、Google等搜索引擎中获得更高的排名和流量。我们的服务涵盖网站结构优化、内容优化、技术SEO和链接建设等多个维度。
| 服务项目 | 基础套餐 | 标准套餐 | 高级定制 |
|---|---|---|---|
| 关键词优化数量 | 10-20个核心词 | 30-50个核心词+长尾词 | 80-150个全方位覆盖 |
| 内容优化 | 基础页面优化 | 全站内容优化+每月5篇原创 | 个性化内容策略+每月15篇原创 |
| 技术SEO | 基本技术检查 | 全面技术优化+移动适配 | 深度技术重构+性能优化 |
| 外链建设 | 每月5-10条 | 每月20-30条高质量外链 | 每月50+条多渠道外链 |
| 数据报告 | 月度基础报告 | 双周详细报告+分析 | 每周深度报告+策略调整 |
| 效果保障 | 3-6个月见效 | 2-4个月见效 | 1-3个月快速见效 |
我们的SEO优化服务遵循科学严谨的流程,确保每一步都基于数据分析和行业最佳实践:
全面检测网站技术问题、内容质量、竞争对手情况,制定个性化优化方案。
基于用户搜索意图和商业目标,制定全面的关键词矩阵和布局策略。
解决网站技术问题,优化网站结构,提升页面速度和移动端体验。
创作高质量原创内容,优化现有页面,建立内容更新机制。
获取高质量外部链接,建立品牌在线影响力,提升网站权威度。
持续监控排名、流量和转化数据,根据效果调整优化策略。
基于我们服务的客户数据统计,平均优化效果如下:
我们坚信,真正的SEO优化不仅仅是追求排名,而是通过提供优质内容、优化用户体验、建立网站权威,最终实现可持续的业务增长。我们的目标是与客户建立长期合作关系,共同成长。
Demand feedback