层**

**测试数据存储**用于存放各种测试数据包括正常输入数据、边界值数据、异常数据等这些数据可以作为DeepSeek的输入让其基于数据进行分析和生成测试相关内容。

**测试结果存储**存储DeepSeek生成的测试用例执行结果、软件系统的实际运行结果等以便后续进行对比分析和问题定位。

**应用层**

**DeepSeek模型服务**部署DeepSeek模型提供相应的API接口以便其他模块能够调用其功能如生成测试用例、分析测试结果等。

**测试用例生成模块**与DeepSeek模型服务交互根据软件的功能描述、需求文档等利用DeepSeek生成测试用例并将生成的测试用例传递给测试执行模块。

**测试执行模块**负责执行测试用例调用被测软件的接口或操作界面获取软件的运行结果并将结果发送给测试结果分析模块。

**测试结果分析模块**接收测试执行模块返回的结果和DeepSeek对结果的分析对比预期结果和实际结果判断软件是否存在缺陷对于存在的问题进行分类和优先级排序。

**展示层**

**测试报告生成**根据测试结果分析模块的输出生成详细的测试报告包括测试用例执行情况、软件缺陷列表、缺陷分布等内容以直观的方式展示给测试人员、开发人员和其他相关人员。

**可视化界面**提供一个可视化的操作界面方便测试人员与系统进行交互如输入测试需求、查看测试用例、查看测试报告等。

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**需求分析阶段**在对软件需求进行分析时将需求文档输入到DeepSeek中让其理解软件的功能和特性然后基于这些信息生成初始的测试用例框架包括不同功能模块的测试点、输入参数和预期输出等。

**细化补充阶段**测试人员可以根据实际情况结合DeepSeek生成的测试用例进一步细化和补充例如增加更多的边界值测试、异常情况测试等用例利用DeepSeek的能力来发现更多潜在的测试场景。

**测试执行环节**

**辅助执行**在测试执行过程中对于一些自动化测试脚本的编写可以利用DeepSeek来生成部分代码逻辑或提供思路。

例如当需要编写测试某个Web页面元素交互的脚本时DeepSeek可以提供关于如何定位元素、模拟用户操作等方面的代码示例帮助测试人员更快地完成脚本编写。

**监控分析**DeepSeek可以实时监控测试执行过程中的一些数据如系统的性能指标、接口的调用情况等。

通过分析这些数据及时发现可能存在的问题如某个接口的响应时间过长、出现频繁的错误调用等并及时发出预警。

**测试结果分析环节**

**结果对比分析**将测试执行的结果输入到DeepSeek中让其与预期结果进行对比分析。

DeepSeek可以通过对大量测试结果数据的学习和分析判断实际结果是否符合预期对于不符合预期的结果尝试分析可能的原因如是否是某个功能模块出现了逻辑错误、数据处理不当等。

**缺陷定位与分类**根据测试结果和相关的日志信息等DeepSeek可以帮助进行缺陷的定位和分类。

例如判断缺陷是属于前端界面显示问题、后端逻辑处理问题还是数据存储问题等并对缺陷的严重程度和优先级进行评估为开发人员修复缺陷提供参考。

更新日期:2025年2月3日

技术引入软件测试领域可以显著提升测试效率、覆盖范围和问题发现能力。

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**数据库**MySQL、MongoDB、Elasticsearch。

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DeepSeek提升测试效率和质量。

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