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96SEO 2026-02-20 04:40 0
的逻辑学告诉我们要找到真正的问题进行解决CPU爆机的关键点在于前后端两个方面下面针对具体的问题进行分析和解决。
看监控的图表CPU已经达到了100%但是内存的使用曲线很平缓(也说明内存没有被合理的使用)大概率是代码或者循环中产生的问题服务器进程处理产生多条阻塞产生的积压导致的崩溃。
顺着代码分析找到了影响性能的几个关键点服务端导致性能慢的关键点在于18w的用户表分别和26w的评估记录表、88w的训练动作表、19w的用户签到表进行Join所产生的进程处理缓慢下面我们用explan工具分别看一下所在的性能差别。
Mysql主要看到的是type和rows的指标下面的语句告诉我们是全量(all)扫描了179223条数据优化到了range级别的349条。
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sec)-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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sec)和上面的问题差不多都是全量检索了80w数据,优化后range方式检索了1.2w条数据。
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sec)Mysql以page为基础采用BeTree的结构存储在硬盘中对硬盘的I/O传输效率非常明显和敏感一般的CPU爆机可能产生的情况就是代码中的循环和递归使用的不当还有一种可能的情况就是Mysql的Sql使用的不当导致的。
之前的查询写在了循环里数据多的时候Mysql需要进行反复的连接、查询、断开影响性能这个地方也进行了优化。
{//数组拼接$user_infos[$key][province_name]
isset($areaNameDict[$val[native_province_id]])
$areaNameDict[$val[native_province_id]]
因为内存的曲线较为平缓说明内存不是导致问题的关键行为PHP-FPM的特性在子进程执行结束也会进行释放所以在进程执行时要保证内存的合理使用可以一次性的加载数据。
Http的每一次请求服务器都会对应开启一个进程进行处理和响应前段的小伙伴使用定时器每分钟进行一次请求导致的直接结果就是服务器进入了多条等待导致的阻塞直接到CPU打满。
和前端的小伙伴沟通和协商30分钟请求一次服务就变的平稳和丝滑了至此这个问题告一段落了。
我曾经一度认为不停的学习和钻研技术就能做到技术人中的天花板就可以所向无敌还是卖炭翁的一句【我亦无他
有2点要纠正自己和分享给朋友们技术人更高维度是要学会合作、沟通和理解协商的解决问题Tcp、Http、Udp都是协议都是请求和响应的双方达成一致进行的通信。
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