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其中树的根节点位置从索引0开始#xff0c;对于该结构#xff0c;存在有#xff1a;如果当前根节点的下标为n#xff0c…

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很明显这是一个顺序存储结构的树的构成方法。

其中树的根节点位置从索引0开始对于该结构存在有如果当前根节点的下标为n那么其左子树下标为2n1右子树下标为2n2。

而对于BST我们知道其一个非常显著的特点就是对于根节点root其左子树小于其根节点的值其右子树大于其根节点的值。

同时如果当前节点为null不影响其是否为BST。

基于这个理论我们大概的实现思路是递归的判断当前根节点的左子树和右子树并且限定其左右子树的值的大小区间范围。

那么这里应该如何去限制这个范围呢

isBST(root.right,root.val,maxValue);

}为什么要这么写呢

首先我们基于上面的定义如果当前节点为空不影响当前树是否是BST因此直接返回tree。

之后我们开始条件判断当前节点的左右子节点是否小于和大于当前节点。

并且我们一开始也说了这应该是一个递归的判断过程因此我们还需要对当前root节点的左子树和右子树继续去执行当前的递归过程。

对于当前节点的左子树其最小值应该是不限定的但是其最大值必须小于当前节点的值

那么换到我们题目中我们只需要将指针操作修改为对数组下标的数据判断即可。

bool

}ok经过上面的解释我们就已经得到了完整的当前题目的实现思路了。

完整代码如下

2n和2n1initTree(T);printf(请输入根结点(输入#表示该结点为空):);createTree(T,

1);traverseArray(T);printf(当前二叉树的最大深度为%d\n,

maxDepthOfTree(T,

1));printf(先序遍历);preOrderTraverse(T,

1);printf(\n);printf(中序遍历);inOrderTraverse(T,

1);printf(\n);printf(后序遍历);postOrderTraverse(T,

1);printf(\n);printf(层序遍历);levelOrderTraverse(T);printf(\n);if

(isBSTUtil(T,

\0)return;else{inOrderTraverse(T,

n);printf(%c

\0)return;else{postOrderTraverse(T,

1));printf(%c

0){printf(二叉树为空\n);return;}Queue

*queue

dequeue(queue);}else{break;}}free(queue-array);free(queue);

}//

(!queue){perror(内存分配失败);exit(EXIT_FAILURE);}queue-front

0;queue-rear

(!queue-array){perror(内存分配失败);exit(EXIT_FAILURE);}return

queue;

(isQueueFull(queue)){printf(队列已满\n);return;}queue-rear

(queue-rear

queue-capacity;queue-array[queue-rear]

item;queue-size;

(isQueueEmpty(queue)){printf(队列为空\n);return

-1;}int

queue-array[queue-front];queue-front

(queue-front

queue-capacity;queue-size--;return

item;

这个模块是我应一些朋友的需求希望我能开一个专栏专门提供考研408中各种常用的数据结构的代码并且希望我附上比较完整的注释以及提供用户输入功能okfine这个专栏会一直更新直到我认为没有新的数据结构可以讲解了。

当然在我前两年的博客中对于链表、哈夫曼树等常用数据结构我都提供了比较完整的详细的实现以及思路讲解有兴趣可以去考古。