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96SEO 2026-02-20 05:23 0
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企业数字化转型已有约30年的历史而人工智能以下简称AI将这种转型提升到了一个全新的高度。
这并不难理解因为AI终于使企业能够发挥其潜力实现更宏大的目标。
然而这种快速而剧烈的变化也为企业带来了许多不确定性。
比如如何确定你的数字技术是否如预期协同那样工作如何确定得出的结论基于可靠的数据并且使用的数据和设备没有被篡改对越来越多的企业来说这些问题的答案是区块链。
BSV协会近期发布了一个题为《驾驭数字化转型在自动化世界中建立信任——区块链在数据保护和交易优化中的角色》的报告。
这份报告聚焦于区块链在数据保护和交易优化方面可以发挥的关键作用展示了区块链技术如何让信任变得可触可及。
借助区块链企业能够清晰地追踪数据的起源、变更和流转路径。
区块链作为透明、安全且不可篡改的数字账本为企业设备和数据按预期运行提供了信心和可靠保障。
信任是商业成功的基石但在不断变化的环境之中企业要稳固自己的地位并不容易。
在数字领域我们看到以下方面的数据都在呈现指数级增长
随着在线互动的激增和加速无论是人类还是机器的数字身份和数据源在数量和类型上都有了爆炸性的增长。
每个数字身份都有其独特的特征、属性和权限。
AI现在在自动化交易中扮演着重要角色它接管了那些原本需要人类来完成的交易任务。
值得注意的是这也使得每笔交易都产生更多数据。
企业为了实现效率提升就需要将某些物理流程数字化——例如使用生成式AIGenAI进行客户服务和追加销售以及引入扩展现实技术包括虚拟现实VR、增强现实AR和混合现实MR等。
当前新一波数字化转型浪潮的一个主要推动力是经济效益。
在过去一年半的时间里企业对生成生成式AI进行了大量投资这是有充分理由的。
根据波士顿咨询集团的报告使用生成式AI工具能够迅速把工人的生产力提高10%到20%甚至更多。
AI的应用还可能最终解决长期存在的技术人才短缺问题。
用更少的人完成更多的工作AI的应用可以显著地为企业节省成本。
迄今为止企业领导者倾向于通过面对面的互动和实物证据来验证身份亲自签署合同查看官方印章、封缄或身份证、接受现金支付等。
然而今天的数字技术使信任问题变得更加复杂。
当物联网设备在无人参与的情况下进行交互时我们如何确保信任当人工智能技术的发展使得“真实”与“伪造”之间的界限变得模糊我们如何确定图片或声音的真实性
另一方面生成式AI带来的风险是确实存在的。
2023年AI生成的美国五角大楼“爆炸”图片导致股市下跌。
数据滥用、安全漏洞和虚假信息等问题对数字时代的信任构成了棘手的挑战。
随着企业使用更多种类的数字化技术这些的风险和不确定性也在增加。
企业能否确保设备、系统和解决方案安全可信确保它们能够处理工作负载并确保它们之间的数据交换和交互是透明且可验证的这对今天的商业运作至关重要。
确保他们交互的数字身份是真实且可验证的。
区块链可以作为可信身份验证的不可篡改的透明的信息源因为其交易记录或“账本”是不可更改的。
验证知识产权、版权和数字资产、信息及数据的所有权。
区块链账本充当数字足迹让你清楚知道每份数据的起源和时间点。
保证信息保持不变并从源头可追溯。
区块链的透明机制让你能够检验数据的完整性确认数据可靠性。
减少防止数据传输错误所需的反复检查。
区块链可以在缺乏信任的环境中实现可信的数据共享。
例如它可以帮助确定内容的来源确保企业对使用这些数据的自动化系统的信任。
AI时代的企业信任构建至关重要。
BSV区块链凭借其透明和不可篡改的特性在身份验证、数据安全和系统可靠性方面发挥了关键作用。
通过结合AI与区块链技术企业不仅能够提升效率还能确保在数字化转型过程中保持信任与安全。
这种双管齐下的策略将成为企业在快速变化的市场中保持竞争优势的关键。
目前全球已有超过400个项目构建于BSV区块链之上。
凭借坚如磐石的协议及超高的网络性能BSV生态系统迅猛发展我们期待未来出现更多前所未有的商业应用。
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