图摘自《代码随想录》

若查找某个数组中第n个元素#xff0c;有两种方法#xff1a;

哈希结构

2.使用数组这种hash结构根据下标(索引)来查找复杂度O(1)

哈希函数

当根据映射方法进行映射构造hash表时出现两个元素抢占一个索引的现象叫做hash碰撞。

如hash函数

线性探测将一个元素放入该索引顺找该索引往下找一个空位置存放另一个元素。

Leetcode

你可以假设每种输入只会对应一个答案。

但是数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

给定一个数组和一个目标值target,

i0;inums.length;i){if(!numsMap.isEmpty()numsMap.keySet().contains(nums[i])){return

new

int[]{i,numsMap.get(nums[i])};}numsMap.put(target-nums[i],i);}return

null;}

则所有异位字符串通过字母按从小到大的顺序重排得到的值是一样的。

我们将其作为索引对应字母异位词本质上是哈希表的拉链法。

解题思路

将异位字符串通过字母按从小到大的顺序重排得到的值作为index

哈希解题

indexrecombination(strs[i]);if(map.containsKey(index)){map.get(index).add(strs[i]);}else

{ArrayListString

ArrayList();newList.add(strs[i]);map.put(index,newList);}}return

new

ArrayList(map.values());}public

String

strArrstr.toCharArray();Arrays.sort(strArr);return

复杂度分析

找出数字连续的最长序列不要求序列元素在原数组中连续的长度。

请你设计并实现时间复杂度为

O(n)

num:set){if(!set.contains(num-1)){int

length0;while(set.contains(num)){length;num;}resultMath.max(result,length);}}return

result;}

在遍历一个数组遍历过程中定义两个指针可以表示为快指针和慢指针、或左指针和右指针。

双指针法快慢指针法在数组和链表的操作中是非常常见的很多考察数组、链表、字符串等操作的面试题都使用双指针法。

摘自《代码随想录》

这道题目要求在不复制数组的情况下原地操作使所有的0移到数组末尾。

这里采用双指针来解决这道题目

这里使用两个指针慢指针i用于寻找元素0快指针用于寻找0后的第一个非0元素

j要小于等于nums.length,若j后续没有找到合适的非0元素则结束不操作。

双指针解题

i0;inums.length;i){if(nums[i]0){//找到0元素时//查找后续非0元素j的指示int

j;//找到后续非0元素互换if(j

tempnums[i];nums[i]nums[j];nums[j]temp;}else{//末尾无非0元素。

inums.length;}}}}

复杂度分析

保留尽可能高的边界以备更多的储水量所以对于两个边界中较矮的边界进行移动以期待获取一个比当前边界更大的边界。

初始化i0,jnums[len-1]

i0,jheight.length-1,maxS0;while(ij){int

SMath.min(height[i],height[j])*(j-i);maxSMath.max(maxS,S);if(height[i]height[j]){i;}else{j--;}}return

maxS;}

数组中取三个数使其和0每个元素每次只能去一次可以有多少种组合。

解题思路

已知数组有序且i确定的情况下nums[left]不取重left;

nums[right]不取重right

对于nums[i]nums[i1]的情况下nums[i]已经包含了nums[i1]的方式所以nums[i1]时continue

1.双指针解题

{Arrays.sort(nums);ListListInteger

resultnew

nums.length-1;i){if(i0nums[i]nums[i-1])

continue;int

nums.length-1;while(leftright){if(nums[i]nums[left]nums[right]0)

right--;else

(nums[i]nums[left]nums[right]0)

left;else

{//去重result.add(Arrays.asList(nums[i],nums[left],nums[right]));while(leftrightnums[left1]nums[left])

left;while(leftrightnums[right-1]nums[right])

result;}

hmax(height[left],height[right])

解题思路

选中一个柱子作为左边界右边界为该柱子后第一个比它大的值底初始化为该柱子后第一个比它小的值。

注意特别的如4、2、3左边界高4时右边没有比4高的柱子则选择右边最高的柱子作为右边界。

1.双指针解题

bottomi1;if(height[i]height[bottom]){//找左边界只有一高一低才有可能存在储水左边界int

ji1;int

rightj;//右边最大的值while(jheight.length){//找储水有边界有两种情况

或右边最大的柱子右边没有比左边大的柱子//右边最大值if(height[j]height[right]){rightj;}//右边第一个比它大的值if(height[j]height[i]){rightj;break;}j;}//要使积水则右边界和左边界之间最少有一个位置的空隙保证j合法if(righ***ight.lengthj-i1){//有左右边界及底//纵向计算该范围内的储水量while(bottomright){S(Math.min(height[i],height[right])-height[bottom])*1;//一个单位一个单位蓄水量累加bottom;}iright-1;}}}return

S;}