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python的开发与C\MATLAB等最大的不同就是python中版本的更新不对历史版本负责就是说你以历史版本开发的python程序都有可能因为某个库的依赖或者是python版本的更新而失效其不向下兼容甚至是一些常用的比较经典的库如tensorflow都会出现这个问题。

这也会导致另一个问题同样是安装python环境与库同样是一段程序别人那里能跑起来你这里就是跑不起来仔细检查一下你安装的每个库是否与别人的一样他的tensorflow可能是某个历史版本依赖与某个历史版本的nupy而你的tensorflow是安装的最新的版本依赖的也是某个比较新的版本numpy而程序中恰巧用到了numpy中某个历史函数而这个函数已经在最新的版本中不再支持。

没事儿不要瞎更新python的环境包括各种依赖包因为你也不知道哪里会有一个十分恶心的坑在等着自己碰到了真的是影响很多天的心情。

如果不小心掉进了坑里开始在各种报错和崩溃之间打转了建议不要浪费时间和心情直接删掉当前的环境从零重新创建一个环境。