n10或以上版本我的显卡是40系列16G显存所以跑大部分的模型都比较快

2、科学上网很多下载所需的链接都在国外虽然国内目前资源也不少了但是精品不多建议备一个。

Diffusion的主要运行环境git用来克隆下载所需项目包括Stable

Diffusion自身cuda英伟达显卡用来跑算法的驱动没有这个显卡就是摆设。

1、安装python

记住必须是3.10.6版本后期的版本不支持pytorch无法跑显卡算法部署上会一直报错。

下载链接Python

下载后按提示一路安装安装完把安装路径加入到系统变量中按如下操作步骤

在cmd命令行中敲python

如何使用git参考我之前的一篇文章手记把代码上传到Gitee等远程仓库的过程记录及常见问题_提交到gitee仓库的代码看不到吗-CSDN博客

安装完敲入指令git

下载驱动按提示安装。

这里需要为自己的显卡选择具体的版本命令行输入指令nvidia-smi查看对应版本。

下载后安装完也要配置一下环境变量前面配置python环境变量的截图中有操作步骤雷同。

三、安装与配置Stable

https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git

运行指令

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

查看这个txt文档内容如下

models在其中再建个Stable-diffusion目录用于存放基础模型文件。

到网站ReV

下载的模型文件放入models\Stable-diffusion目录中

4、运行画图指令

./models/Stable-diffusion/revAnimated_v2Rebirth.safetensors

--config

./configs/stable-diffusion/v2-inference-v.yaml

--H

至此专业版的部署已经完成不过使用的时候每次都要编写指令在cmd窗口中运行很不便捷不过有利于理解它背后的运行机制用于研究。