咱们星球叫“智能量化实验室“#xff0c;有一部分智能的工作#xff0c;落在了AGI星球来实现。

区别于传统量化#xff08;backtrader#xff0c;bt等…原创内容第922篇专注智能量化投资、个人成长与财富自由。

咱们星球叫“智能量化实验室“有一部分智能的工作落在了AGI星球来实现。

区别于传统量化backtraderbt等都是传统量化。

也就是技术分析的”自动化“版本。

qlib框架是最接近AI驱动的开源量化框架设计理念就是机器学习导向。

不过咱们之前也分析过它不太兼容传统规则量化而且表达式与自定义的数据存储格式绑定不容易切换到自己的数据存储。

vnpy.alpha在这方面处理得挺好。

import

strategy.strategies.equity_demo_strategy

import

self.lab_path.joinpath(dataset)

self.model_path:

self.dataset_path.joinpath(f{name}.pkl)

with

self.dataset_path.joinpath(f{name}.pkl)

not

self.model_path.joinpath(f{name}.pkl)

with

self.model_path.joinpath(f{name}.pkl)

not

self.model_path.joinpath(f{name}.pkl)

not

self.signal_path.joinpath(f{name}.parquet)

signal.write_parquet(file_path)

def

self.signal_path.joinpath(f{name}.parquet)

not

self.signal_path.joinpath(f{name}.parquet)

not

self.model_path.glob(*.parquet)]

def

strdatetime.now().strftime(%Y%m%d),

extended_days:

self.data_path.joinpath(f{s}.csv)

not

pl.col(date).str.strptime(pl.Date,

%Y%m%d).alias(date)

compare_symbol_dates(result_df,513500.SH,512890.SH)

return

results.append(expr[data].alias(name))

return

data_pathD:\work\.aitrader_data\quotes_etf)

lab.load_bar_df(symbolssymbols,

start20100101,

dataset.prepare_data(filtersNone,

max_workers3)

lab.save_dataset(namename,datasetdataset)

dataset:

dataset.fetch_infer(Segment.TEST)

合并预测信号列

df_t.with_columns(pl.Series(pre).alias(signal))

提取信号数据

dataset.show_signal_performance(signal)

从文件加载信号数据

engine.add_strategy(EquityDemoStrategy,

setting,

#dataset.show_feature_performance(rsv_5)

典型的机器学习流程数据及因子计算划分数据集然后有监督学习建模预测信号回测可视化。

吾日三省吾身

《拿铁因素》里三句话先投资自己让账户自动运转从现在起富有地生活。

无论你是通过“节约拿铁因素”去节流还是通过“一人企业”去开源这个“杠杆”的金钱系统都有有效地发挥作用。

如果仅仅指望退休生活那就是《百万富翁快车道》里看不上的“慢车道”。

当你三十岁的时候,去买十八岁时想买的东西去二十岁想去的地方已经毫无意义。

世界上没有那么多的来日方长,只有世事无常欲买桂花同载酒终不似少年游。

”

其实也特别简单存下每天收入的1/8以上先投资自己然后让复利滚动起来让账户自动运转。

然后就可以在“当下”“富有地生活”了。

财务自由并不是目的财富自由是为了精神自由能自由深度去体验这个世界。

首先确定对你来说什么是重要的然后照着去做。

比如你想上很久的摄影课、想看很久的演唱会、想去很久的一场旅行……你比你想象的更富有所以从现在起富有地生活吧不是在遥远的未来就从今天开始。

建立连接

并非所有弱连接都会带来直接机会但弱连接网络大大增加了你接触到潜在机会的可能性。

它是一个概率游戏网络越大越多元可能性越高。

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