传统的手工编写测试用例方式效率低下且容易遗漏边界场景。
借助Dify平台，即使没有深厚的编程背景，你也可以快速构建一个能自动生成测试用例的AI助手，显著提升测试效率。
本文将手把手教你如何在5分钟内搭建第一个AI测试用例生成器。
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智能体需要大语言模型来驱动。
推荐使用DeepSeek或OpenAI等服务。
DeepSeek：访问DeepSeek平台，申请API密钥，其支持128K上下文。
OpenAI：访问OpenAI平台，注册账号并在API密钥页面创建新的密钥。
Dify提供了多种部署方式。
对于想快速体验的开发者，使用其云服务（Dify
Cloud）注册账号是零设置最快的方式。
如果你想在本地部署，使用Docker是最佳选择。
id="通过curl获取dify的docker-composeyml配置文件并启动服务">通过curl获取Dify的docker-compose.yml配置文件并启动服务
curl
https://raw.githubusercontent.com/langgenius/dify/main/docker/docker-compose.yml
docker-compose
Agent（智能助手），因为我们的测试用例生成器需要一定的自主规划能力。
输入一个清晰的应用名称，例如“测试用例生成小助手”。
第三步：定义智能体角色与能力
提示词是智能体理解并执行任务的关键。
在应用的提示词区域，输入以下内容，定义AI的角色和行为规范：
你是一名专业的软件测试工程师，专门根据需求描述，快速生成高质量、结构化的测试用例。
熟练掌握等价类划分、边界值分析等测试用例设计方法。能精准识别功能的正常流程、异常流程和边界场景。输出的测试用例格式规范，步骤清晰，预期结果明确。请严格按照以下JSON格式输出测试用例，确保后续工具能够正确解析：
class="language-json">{"feature":
[{"name":
为了增强智能体的能力，我们可以为其添加一个简单的代码工具，用于生成基础的测试用例模板。
在Dify应用编辑界面，找到并点击
你可以嵌入一段简单的代码函数，例如一个返回基础测试用例模板的函数，作为智能体可调用的工具之一。
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调试与预览
。
在右侧的对话框中，输入一个具体的功能点进行测试，例如：“为用户登录功能生成测试用例。
”观察智能体的响应，检查生成的测试用例是否符合JSON格式，是否覆盖了正常、异常和边界场景。
如果效果不理想，可以回到提示词页面，根据测试结果进一步优化和调整提示词，这是迭代优化的关键。
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第五步：发布与应用
获取API接口：在Dify应用中找到API信息，将其集成到你的测试管理系统或CI/CD流水线中。
分享链接：直接通过Dify提供的预览链接，分享给团队成员使用。
进阶技巧与实用贴士
集成知识库：对于复杂业务，你可以在Dify中创建知识库，上传产品文档、接口说明等资料，让AI基于更准确的业务上下文生成测试用例。
设计工作流：对于更复杂的测试场景（如接口测试），可以利用Dify的可视化工作流编排功能，设计“输入接口信息
调用模型
注意模型限制：由于大模型存在输出token限制，在集成到自有平台时，可让用户选择期望生成的测试用例数量，避免生成不完整的内容。
通过以上简单的五步，你已经成功搭建了一个专属的AI测试用例生成器。
这个组合的核心价值在于：•
现在就开始你的AI赋能测试之旅，体验智能化开发测试流程带来的效率变革吧！
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