96SEO 2026-02-20 07:34 0
用户调用如accept、read等系统调用向内核发起I/O请求后应用程序会从用户态陷入内核态。

内核会检查文件描述符fd是否就绪如果没有数据准备就绪内核就会挂起(阻塞)当前的线程。
当fd中数据就绪后操作系统内核会将数据从内核空间拷贝到进程空间并交回控制权。
一个goroutine同一时刻只能处理一个流无法解决多个IO请求问题
等I/O操作会立刻返回然后应用程序不停轮询。
读取时如果没有数据会返回
一个进程/线程处理多个I/O内核同时监视多个文件描述符一旦某个描述符就绪通知程序进行相应的读写操作如果没有文件句柄就绪就阻塞应用程序交出CPU。
大部分高性能的网络服务器使用的I/O复用模型均是epoll比如nginx、redis、memcached等。
每accept到一个客户端后都启动一个新的线程。
存在多个线程。
占用内存资源每个线程需要2M的栈空间需要的线程很多且频繁切换。
当有客户端消息到达主线程完成io读操作后将后续逻辑业务放入线程池的一个线程中执行主线程继续监控IO请求。
当线程执行完逻辑业务之后将结果消息返回主线程主线再发送给客户端。
主线程只负责用来创建fd每个线程负责监听多个客户端读写操作以及后续逻辑业务。
边缘触发。
只有一个Epoll事件循环高并发时压力大。
但消息包很大时需要内存少。
水平触发。
支持多个事件高并发效果更好。
但消息包很大时需要更多的内存。
NetPoll支持。
管理一个Buffer池直接交给用户少拷贝一次。
若就绪的事件一次没有处理完就会将没有处理完的事件继续放回到就绪队列之中下一次可继续触发事件。
必须使用非阻塞模式。
因为水平触发模式会将文件描述符一直读到返回
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