xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"
style="display:
AI检测怎么过？SCI投稿必看的降AI攻略
说个最近发生的真事。
我们实验室一个师兄投了一篇SCI二区的期刊，论文质量没问题，实验数据扎实，结果三天后收到desk
rejection——编辑给的理由是"AI-generated
content
iThenticate"。
师兄当场懵了。
他论文确实用了ChatGPT辅助润色英文表达，但核心内容都是自己的研究成果啊。
就因为iThenticate
AI检测没过，连送审的机会都没有。
这件事给我们整个课题组敲了警钟。
现在SCI投稿AI检测已经不是什么未来趋势了，它就是当下正在发生的事。
今天就详细聊聊iThenticate
AI检测怎么过这个问题。
iThenticate的AI检测是怎么回事？
iThenticate大家应该都不陌生，它是Turnitin旗下的学术检测工具，主要用于学术出版领域的查重。
从2024年开始，iThenticate逐步集成了AI写作检测功能，现在越来越多的SCI期刊把它作为投稿审查的标准流程之一。
跟国内的知网AIGC检测不同，iThenticate的AI检测有几个特点：
- 检测对象主要是英文文本：毕竟SCI论文以英文为主
- 与查重报告整合：AI检测结果会直接出现在查重报告中
- 期刊编辑直接可见：你投稿之后编辑能看到AI检测标记
- 阈值各期刊不同：有的期刊对AI使用零容忍，有的允许一定比例
关键问题在于：iThenticate的检测算法跟国内的工具不完全一样。
你用国内工具测过关了，不代表iThenticate也能过。
哪些SCI期刊在用AI检测？
根据我了解到的信息，目前以下几类期刊对AI检测比较严格：
- Elsevier旗下大部分期刊：Elsevier是最早大规模采用AI检测的出版商之一
- Springer
Nature部分期刊
：尤其是影响因子较高的期刊 - Wiley部分期刊：近一年开始加强AI审查
- Science和Nature系列：顶刊肯定是最严的
不过需要注意的是，并不是所有期刊都会因为检测到AI内容就直接拒稿。
有些期刊的政策是"允许使用AI工具辅助，但要在文中声明"，有些则是"核心内容不允许AI生成"。
投稿之前一定要仔细阅读目标期刊的AI政策（一般在Author
Guidelines里面）。
iThenticate降AI的核心难点
为什么iThenticate降AI比国内检测更难对付？我总结了三个原因：
难点一：英文AI文本的特征更明显
英文AI生成的文本有一些非常典型的特征——比如过于平滑的句式、偏好使用某些"高级"词汇（如"utilize"代替"use"、“subsequently"代替"then”）、段落结构过于规整等。
iThenticate对这些特征的检测已经相当成熟。
难点二：学术英语的表达空间有限
学术英语本身就比较规范化，可以腾挪的空间没有中文那么大。
你不能把学术论文改得太口语化，否则根本没法发表。
但太正式的表达又容易被误判为AI生成。
这就需要一个很精细的平衡。
难点三：缺乏可靠的预检手段
国内你可以随时用知网检测一下AI率看看效果，但iThenticate不是你想用就能用的——它主要面向出版商和机构，个人用户使用的成本很高。
这意味着你很难在投稿之前准确预判iThenticate的检测结果。
通过iThenticate
AI检测的实用策略
说了这么多难点，下面讲实际操作。
策略一：投稿前用多个工具交叉检测
既然不方便直接用iThenticate预检，那就用多个不同的AI检测工具来交叉验证。
如果在多个检测工具下都能过关，那通过iThenticate的概率就会高很多。
建议至少用两到三个不同的检测工具。
国内外的都用一下，因为不同工具的检测算法不同，覆盖面更广。
策略二：重点处理Introduction和Discussion
在SCI论文的各个部分中，Introduction（引言）和Discussion（讨论）是最容易被标记为AI生成的。
原因跟中文论文的文献综述类似——这两个部分综述性质强，AI味最重。
Methods部分反而相对安全，因为实验方法的描述通常比较个性化，每个实验室的设备和流程都不一样。
Results部分也还好，只要是真实数据，AI检测一般不会有太大问题。
所以重点降AI处理Introduction和Discussion这两个部分。
策略三：用专业降AI工具处理英文文本
虽然去AIGC和率零主要面向中文市场，但它们对英文文本的处理能力也值得一试。
我自己测试过用去AIGC（quaigc.com）处理英文学术文本，效果出乎意料地好。
它的HumanRestore引擎能识别学术英语的语境，处理后的文本专业术语保留得很完整，句式也没有变得不自然。
3.5元/千字，处理一篇SCI论文的Introduction和Discussion大概也就二三十块钱。
它有7天无限修改保障，SCI投稿周期长，这段时间内如果发现问题可以免费重新处理。
率零（0ailv.com）我也试过拿来处理英文，AI率确实能降得很低（5%以下），不过对于英文学术文本，有时候处理后需要自己再调整一下个别表达。
它的优势是有1000字免费试用额度，你可以先拿自己论文的Introduction试一段看看效果。
另外，PaperRR（paperrr.com）也是一个可以看看的选择，它本身就有一些面向学术投稿的功能。
策略四：增加方法论细节和个人化表达
在不影响学术规范的前提下，尽量在论文中增加一些"只有你自己才会写出来"的内容。
比如：
- 在Methods里详细描述你实验中遇到的具体困难和解决方案
- 在Discussion里加入与你自己实验数据的具体对比分析
- 引用一些小众但相关的文献，而不是只引最常见的那几篇
- 加入一些领域内的"行话"，就是那种只有真正做这个方向的人才会用的表达
这些个性化的内容是AI很难生成的，自然也不会被检测为AI文本。
策略五：避免常见的"AI味"英文表达
有一些英文表达几乎成了AI生成文本的标志。
iThenticate对这些表达特别敏感，建议尽量避免或替换：
| AI偏好的表达 | 更自然的替代 |
|---|---|
Itworthsuggest |
这些替换看起来很小，但累积起来对降低AI检测标记的效果很明显。
一个SCI投稿的真实案例
分享一个我们课题组最近成功过关的案例。
**背景：**计算机方向的SCI二区期刊，论文用ChatGPT辅助润色过英文，全文约8000词。
**初检情况：**用GPTZero检测，AI概率显示68%。
用另一个检测工具显示AI含量55%。
处理策略：
首先定位问题区域——Introduction（约1500词，AI概率最高）和Discussion（约2000词，AI概率偏高），Methods和Results基本没问题
Introduction用去AIGC处理了一遍，保持了学术表达的专业性，处理后AI概率降到约15%
Discussion先自己手动加了一些针对具体实验结果的深入分析（约500词的新内容），然后用率零处理了其中AI痕迹最重的几段
全文通读一遍，替换了十几处"AI味"表达（参考上面的表格）
用三个不同的检测工具复检，AI概率分别显示：12%、8%、14%
**最终结果：**成功投稿，没有因为AI检测被拒，目前已进入同行评审阶段。
**花费：**去AIGC处理1500词约5.3元，率零处理约1200词约3.8元，加上检测费用，总共不到50块钱。
SCI投稿前的降AI检查清单
整理了一个检查清单，投稿之前对照着过一遍：
type="checkbox"
/>全文用至少两个不同的AI检测工具检测
type="checkbox"
/>Introduction部分AI率是否低于安全线
type="checkbox"
/>Discussion部分AI率是否低于安全线
type="checkbox"
/>是否已替换常见的"AI味"表达
type="checkbox"
/>方法部分是否包含足够的个性化细节
type="checkbox"
/>引用文献是否多样化（不只引用最常见的几篇）
type="checkbox"
/>是否在文中声明了AI工具的使用情况（如期刊要求）
type="checkbox"
/>降AI处理后是否通读检查了学术表达的准确性
关于AI使用声明
最后说一个很多人忽视的问题：AI使用声明。
现在很多SCI期刊要求作者在投稿时声明是否使用了AI工具。
如果你确实用了ChatGPT或其他AI工具辅助写作（哪怕只是润色英文），建议如实声明。
声明的内容通常包括：
- 使用了哪些AI工具
- 在论文的哪些方面使用（比如"语言润色"）
- 强调核心研究内容（数据、分析、结论）由作者独立完成
如实声明并不会直接导致拒稿。
相反，如果不声明但被检测出来了，那就是诚信问题了，后果更严重。
但声明归声明，你的论文还是需要通过AI检测。
因为编辑看到你用了AI，会更仔细地审查检测结果。
所以该降AI还是要降，只是要在如实声明的前提下进行。
总结
iThenticate
AI检测正在成为SCI投稿的一个新门槛。
不重视这个问题，辛苦写的论文可能连送审的机会都没有。
核心策略就是：投稿前多工具交叉检测+重点处理Introduction和Discussion+避免AI味表达+用专业工具降AI。
去AIGC和率零都可以处理英文学术文本，效果不错，价格也不贵，建议先用免费额度试试看。
如果你有SCI投稿AI检测方面的经验或疑问，欢迎在评论区交流。
毕竟这个问题现在困扰着太多做科研的人了，大家互相帮助，少走弯路。
