Products
96SEO 2026-02-20 07:48 0
进入HuggingFists内置的文件系统#xff0c;数据源-文件系统-sengee_fs_settings_201创建Image文件夹将事先准备的多张相同或不同种类的图…软件环境准备
RAG-准备篇》中的HuggingFists安装及Milvus安装。
进入HuggingFists内置的文件系统数据源-文件系统-sengee_fs_settings_201创建Image文件夹将事先准备的多张相同或不同种类的图片上传到Image目录下。
如下图
Face.co/join注册账号。
注册成功后通过界面右上角的个人信息-Settings-Access
其次在HuggingFists右上角的个人信息-个人设置-资源账号中添加一个Hugging
Face访问账号。
进入资源账号界面后选择添加资源账号弹出如下的界面
Face类型并将申请到的访问令牌填充进“访问token”输入框填充完成后提交创建成功。
Embedding的模型如下图。
本文选中的模型为radames/blip_image_embeddings。
该模型生成的向量的长度为1024使用Milvus创建向量集合时需将向量字段的长度设置为1024。
RAG-准备篇》中的添加Milvus数据源何创建Milvus表的相关章节。
进入流程管理新建Image-Writer流程。
拖拽并配置文件输入、Milvus写出及HuggingFaceImageEmbedding算子构建图像入库流程。
如下图所示将流程准备阶段创建的存放图片的image文件夹加入文件输入配置。
为HuggingFace图像嵌入算子设置访问代理、访问账号以及我们在环境准备阶段选好的图嵌入模型。
设置内容如下
为Milvus写出算子指定通过前序准备环节创建的数据源milvus和数据表image02。
设置HuggingFace图像嵌入算子与image02表字段的映射关系。
streamName字段写入image02的name字段embeddings字段写入image02的embedding字段。
环境准备时我们准备了3张图片。
执行结果看流程读入了3张图片并且写入Milvus3条记录流程被正确运行了。
为了验证这种插入检索到有效性下面我们在构建一个图检索流程。
新建Image-Reader流程。
拖拽并配置文件输入、HuggingFaceImageEmbedding及Milvus读取算子。
配置方式与图像入库流程中的文件输入相同唯一差别是这次我们只选择一张图片作为输入。
这张图片是以图01作为基础截取了一部分构成的图。
我们打算以这张图作为检索条件。
为Milvus读取算子指定数据源milvus。
编写如下查询语句
由于Milvus本身不支持SQL的访问方式所以这里使用的是基于开源项目MOQL对Milvus支持的语法格式。
上面的SQL语句中使用了{embeddings}变量该变量表示上下文变量上下文变量可以与算子的输入列做绑定映射。
HuggingFaceImageEmbedding算子有一个名为embeddings的列输出到Milvus读取算子故从配置中可以看到变量embeddings与输入的embeddings列做了映射绑定。
运行时变量会被输入列的值替换掉从而生成可运行的SQL语句。
当输入为多条记录时每条记录都会驱动一次SQL的生成与检索。
结果我们可以看到我们插入的3个图片都返回了。
这是因为我们的SQL语句写的条件是limit
5,这表示查回与输入图片相似的5张图片。
因为数据库就3张图片所以查询时就都返回了。
但我们可以通过结果的idScore列看到01.png的分值最低这表示其与输入的图片最相似而其它图片的相似程度就差了很多。
为了能够得到更精准的结果我们可以在流程里加一个过滤算子设置一个过滤条件过滤掉那些明显不相似的图片。
比如我们将过滤条件设置为idScore
本文介绍了如何使用HuggingFists工具一行代码不写迅速搭建起图片检索系统。
除文中介绍的几个算子外HuggingFists还内置了很多其它功能的算子对于喜欢DIY的朋友可以下载一个玩玩看了。
作为专业的SEO优化服务提供商，我们致力于通过科学、系统的搜索引擎优化策略，帮助企业在百度、Google等搜索引擎中获得更高的排名和流量。我们的服务涵盖网站结构优化、内容优化、技术SEO和链接建设等多个维度。
| 服务项目 | 基础套餐 | 标准套餐 | 高级定制 |
|---|---|---|---|
| 关键词优化数量 | 10-20个核心词 | 30-50个核心词+长尾词 | 80-150个全方位覆盖 |
| 内容优化 | 基础页面优化 | 全站内容优化+每月5篇原创 | 个性化内容策略+每月15篇原创 |
| 技术SEO | 基本技术检查 | 全面技术优化+移动适配 | 深度技术重构+性能优化 |
| 外链建设 | 每月5-10条 | 每月20-30条高质量外链 | 每月50+条多渠道外链 |
| 数据报告 | 月度基础报告 | 双周详细报告+分析 | 每周深度报告+策略调整 |
| 效果保障 | 3-6个月见效 | 2-4个月见效 | 1-3个月快速见效 |
我们的SEO优化服务遵循科学严谨的流程，确保每一步都基于数据分析和行业最佳实践：
全面检测网站技术问题、内容质量、竞争对手情况，制定个性化优化方案。
基于用户搜索意图和商业目标，制定全面的关键词矩阵和布局策略。
解决网站技术问题，优化网站结构，提升页面速度和移动端体验。
创作高质量原创内容，优化现有页面，建立内容更新机制。
获取高质量外部链接，建立品牌在线影响力，提升网站权威度。
持续监控排名、流量和转化数据，根据效果调整优化策略。
基于我们服务的客户数据统计，平均优化效果如下：
我们坚信，真正的SEO优化不仅仅是追求排名，而是通过提供优质内容、优化用户体验、建立网站权威，最终实现可持续的业务增长。我们的目标是与客户建立长期合作关系，共同成长。
Demand feedback
