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2021年新开传奇盛世网页游戏开服时间表是什么?

96SEO 2026-02-20 07:52 0


一般rocketmq使用在微服务项目中#xff0c;属于分模块使用。

2021年新开传奇盛世网页游戏开服时间表是什么?

这里使用springboot单体项目来模拟使用。

下载rocketmq和启动#xff1a;

一般rocketmq使用在微服务项目中属于分模块使用。

这里使用springboot单体项目来模拟使用。

下载rocketmq和启动

(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/644944370

一、创建springboot项目

dependenciesdependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-web/artifactId/dependencydependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-test/artifactIdscopetest/scope/dependencydependencygroupIdorg.apache.rocketmq/groupIdartifactIdrocketmq-spring-boot-starter/artifactIdversion2.0.4/version/dependency!--

还有其它需要的jar包自由引入注fastjson不要使用低于1.2.60版本会有安全漏洞

--dependencygroupIdcom.alibaba/groupIdartifactIdfastjson/artifactIdversion1.2.62/version/dependencydependencygroupIdorg.projectlombok/groupIdartifactIdlombok/artifactId/dependency/dependencies

三、代码实现

什么是生产者就比喻个简单的例子。

比如我们要新增用户那么这个新增保存动作可以认为是生产者他产生了数据要将数据保存进数据库。

消费者

就比喻个简单的例子。

用户在新增的时候他会调用接口用于保存到数据库那么处理这个数据的方法你可以理解为消费者。

不过在mq中生产者是将消息发送到mq服务队列中会根据主题Topic的不同发往不同的频道。

而消费者只需要监听这个Topic主题即可。

只要这个topic有消息来了那么消费者就会进行消费。

后面代码里有详细的注释告知大家如何使用生产者和消费者。

Tomcat

消息发送超时时长默认3sretry-times-when-send-failed:

同步发送消息失败重试次数默认2retry-times-when-send-async-failed:

异步发送消息失败重试次数默认2

com.example.rocketmqdemo.model.User;

import

org.apache.rocketmq.client.producer.SendCallback;

import

org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;

import

org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQTemplate;

import

org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import

org.springframework.beans.factory.annotation.Value;

import

org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;

import

org.springframework.stereotype.Component;

import

org.springframework.util.CollectionUtils;import

java.util.List;Slf4j

{Value(${rocketmq.producer.send-message-timeout})private

Integer

直接注入使用用于发送消息到broker服务器Autowiredprivate

RocketMQTemplate

普通发送这里的参数对象User可以随意定义可以发送个对象也可以是字符串等*/public

void

{rocketMQTemplate.convertAndSend(topic

:tag1,

MessageBuilder.withPayload(user).build());

等价于上面一行}/***

发送同步消息阻塞当前线程等待broker响应发送结果这样不太容易丢失消息*

msgBody也可以是对象sendResult为返回的发送结果*/public

SendResult

rocketMQTemplate.syncSend(topic,

MessageBuilder.withPayload(msgBody).build());log.info(【sendMsg】sendResult{},

JSON.toJSONString(sendResult));return

sendResult;}/***

发送异步消息通过线程池执行发送到broker的消息任务执行完后回调在SendCallback中可处理相关成功失败时的逻辑*

void

{rocketMQTemplate.asyncSend(topic,

MessageBuilder.withPayload(msgBody).build(),

new

处理消息发送成功逻辑log.info(【sendMsg】sendResult{},

JSON.toJSONString(sendResult));}Overridepublic

void

处理消息发送异常逻辑log.info(【sendMsg】sendResult{},

发送异常

throwable.getMessage());}});}/***

发送延时消息上面的发送同步消息delayLevel的值就为0因为不延时*

在start版本中

{rocketMQTemplate.syncSend(topic,

MessageBuilder.withPayload(msgBody).build(),

messageTimeOut,

发送单向消息只负责发送消息不等待应答不关心发送结果如日志*/public

void

{rocketMQTemplate.sendOneWay(topic,

MessageBuilder.withPayload(msgBody).build());}/***

发送带tag的消息直接在topic后面加上:tag*/public

SendResult

rocketMQTemplate.syncSend(topic

:tag2,

MessageBuilder.withPayload(msgBody).build());}/****

服务生产者顺序消息*

{//顺序消息//选择器规则构建rocketMQTemplate.setMessageQueueSelector((list,

message,

(!CollectionUtils.isEmpty(users))

{for

{MessageBuilder.withPayload(users.toString()).build();rocketMQTemplate.sendOneWayOrderly(topic:sendFIFOMsg,

user,

String.valueOf(user.getId()));}}}

1.5消费者服务

com.example.rocketmqdemo.model.User;

import

org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

import

org.apache.rocketmq.spring.annotation.ConsumeMode;

import

org.apache.rocketmq.spring.annotation.RocketMQMessageListener;

import

org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQListener;

import

org.springframework.stereotype.Component;

import

org.springframework.stereotype.Service;Slf4j

Component

topic需要和生产者的topic一致consumerGroup属性是必须指定的内容可以随意//

selectorExpression的意思指的就是tag默认为“*”不设置的话会监听所有消息ServiceRocketMQMessageListener(topic

RLT_TEST_TOPIC,

注意这个ConsumerSend2和上面ConsumerSend在没有添加tag做区分时不能共存//

不然生产者发送一条消息这两个都会去消费如果类型不同会有一个报错所以实际运用中最好加上tag写这只是让你看知道就行ServiceRocketMQMessageListener(topic

RLT_TEST_TOPIC,

Con_Group_Two,selectorExpression

xxx)public

{log.info(ConsumerSend2监听到消息str{},

str);}}//

MessageExt是一个消息接收通配符不管发送的是String还是对象都可接收当然也可以像上面明确指定类型我建议还是指定类型较方便ServiceRocketMQMessageListener(topic

RLT_TEST_TOPIC,

String(body);log.info(tag2监听到消息msg{},

msg);}}/***

顺序消费*/ServiceRocketMQMessageListener(consumerGroup

Orderly-Consumer,

RLT_TEST_TOPIC,selectorExpression

sendFIFOMsg,

{System.out.println(线程Thread.currentThread()内容为:

new

String(message.getBody())队列序号:message.getQueueId(),消息msgId:message.getMsgId());}}

1.6User实体类

com.example.rocketmqdemo.model.User;

import

com.example.rocketmqdemo.producer.MQProducerService;

import

org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;

import

org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import

org.springframework.http.ResponseEntity;

import

org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;

import

org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;

import

org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import

java.util.ArrayList;

mqProducerService;GetMapping(/send)public

void

User();user.setAge(28);user.setName(曹震);user.setSex(男);mqProducerService.send(user);}GetMapping(/sendTag)public

sendTag()

mqProducerService.sendTagMsg(带有tag的字符消息);return

ResponseEntity.ok(sendResult);}GetMapping(/sendMsg)public

sendMsg()

mqProducerService.sendMsg(曹震测试);return

ResponseEntity.ok(sendResult);}GetMapping(/sendFIFOMsg)public

void

User();user.setId(1);user.setSex(男);user.setName(曹震);user.setAge(28);user.setDesc(创建订单);users.add(user);User

user1

User();user1.setId(2);user1.setSex(男);user1.setName(贾耀旗);user1.setAge(25);user1.setDesc(创建订单);users.add(user1);User

user2

User();user2.setId(1);user2.setSex(男);user2.setName(曹震);user2.setAge(28);user2.setDesc(订单付款);users.add(user2);User

user3

User();user3.setId(1);user3.setSex(男);user3.setName(曹震);user3.setAge(28);user3.setDesc(订单完成);users.add(user3);User

user4

User();user4.setId(1);user4.setSex(男);user4.setName(曹震);user4.setAge(28);user4.setDesc(订单推送);users.add(user4);User

user5

User();user5.setId(2);user5.setSex(男);user5.setName(贾耀旗);user5.setAge(25);user5.setDesc(订单付款);users.add(user5);User

user6

User();user6.setId(2);user6.setSex(男);user6.setName(贾耀旗);user6.setAge(25);user6.setDesc(订单完成);users.add(user6);mqProducerService.sendFIFOMsg(users);}}

1.8我们来启动服务看下效果

这个方法进行测试。

可以看出这里的代码其实是内容顺序是乱的我们先看调用成功后的结果

线程Thread[ConsumeMessageThread_3,5,main]内容为:{id:1,name:曹震,age:28,sex:男,desc:创建订单}队列序号:1,消息msgId:A9FE29E30E3800DAD5DC7F03A485001C

2023-08-25

a.r.s.s.DefaultRocketMQListenerContainer

consume

A9FE29E30E3800DAD5DC7F03A485001C

cost:

线程Thread[ConsumeMessageThread_4,5,main]内容为:{id:2,name:贾耀旗,age:25,sex:男,desc:创建订单}队列序号:2,消息msgId:A9FE29E30E3800DAD5DC7F03A486001E

2023-08-25

a.r.s.s.DefaultRocketMQListenerContainer

consume

A9FE29E30E3800DAD5DC7F03A486001E

cost:

线程Thread[ConsumeMessageThread_4,5,main]内容为:{id:2,name:贾耀旗,age:25,sex:男,desc:订单付款}队列序号:2,消息msgId:A9FE29E30E3800DAD5DC7F03A4860026

2023-08-25

a.r.s.s.DefaultRocketMQListenerContainer

consume

A9FE29E30E3800DAD5DC7F03A4860026

cost:

线程Thread[ConsumeMessageThread_4,5,main]内容为:{id:2,name:贾耀旗,age:25,sex:男,desc:订单完成}队列序号:2,消息msgId:A9FE29E30E3800DAD5DC7F03A4870028

2023-08-25

a.r.s.s.DefaultRocketMQListenerContainer

consume

A9FE29E30E3800DAD5DC7F03A4870028

cost:

线程Thread[ConsumeMessageThread_5,5,main]内容为:{id:1,name:曹震,age:28,sex:男,desc:订单付款}队列序号:1,消息msgId:A9FE29E30E3800DAD5DC7F03A4860020

2023-08-25

a.r.s.s.DefaultRocketMQListenerContainer

consume

A9FE29E30E3800DAD5DC7F03A4860020

cost:

线程Thread[ConsumeMessageThread_5,5,main]内容为:{id:1,name:曹震,age:28,sex:男,desc:订单完成}队列序号:1,消息msgId:A9FE29E30E3800DAD5DC7F03A4860022

2023-08-25

a.r.s.s.DefaultRocketMQListenerContainer

consume

A9FE29E30E3800DAD5DC7F03A4860022

cost:

线程Thread[ConsumeMessageThread_5,5,main]内容为:{id:1,name:曹震,age:28,sex:男,desc:订单推送}队列序号:1,消息msgId:A9FE29E30E3800DAD5DC7F03A4860024

2023-08-25

a.r.s.s.DefaultRocketMQListenerContainer

consume

A9FE29E30E3800DAD5DC7F03A4860024

cost:

ms我们可以看到已经进行了消费操作大家有没有看到同一个id的用户他们消费队列信息是一样的。

思考我们在创建数据的时候明明数据的顺序不是一致的我们将消息发送到队列中这个时候应该是按照FIFO的形式去消费才对应该是乱的顺序消费才对。

为什么这里会把同一个id的信息在一起消费呢而且还是按照创建订单顺序去消费的

对了我们在使用mq的时候会出现两笔订单处理订单流程顺序的问题比如订单1还没有处理完订单2也发消息给mq了这时候应该回去消费订单2那么订单1怎么这个过程中还可能造成脏数据问题。

那么我们就需要保证订单的顺序消费了那么顺序消费怎么处理呢可以看上面代码。

我们看到生产者有将用户的id进行hash计算然后得到值这个值相同的数据放在同一队列中这样是不是就保证了消息的顺序消费

、思考

我们上面已经保证了数据的顺序消费那么如何保证数据不丢失呢如何保证数据重复消费问题



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SEO优化效果数据

基于我们服务的客户数据统计,平均优化效果如下:

+85%
自然搜索流量提升
+120%
关键词排名数量
+60%
网站转化率提升
3-6月
平均见效周期

行业案例 - 制造业

  • 优化前:日均自然流量120,核心词无排名
  • 优化6个月后:日均自然流量950,15个核心词首页排名
  • 效果提升:流量增长692%,询盘量增加320%

行业案例 - 电商

  • 优化前:月均自然订单50单,转化率1.2%
  • 优化4个月后:月均自然订单210单,转化率2.8%
  • 效果提升:订单增长320%,转化率提升133%

行业案例 - 教育

  • 优化前:月均咨询量35个,主要依赖付费广告
  • 优化5个月后:月均咨询量180个,自然流量占比65%
  • 效果提升:咨询量增长414%,营销成本降低57%

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