在提供

1.以案例的形式讲解各类复杂函数拟合的程序实现方法并提供所有案例完整源码2.复杂函数包含分段函数、积分函数、常/偏微分函数、隐函数、方程组、级数函数、多参数函数3.拟合工具是Matlab种的lsqcurvefit

nlinfit神经网络ga遗传算法MultiStart全局优化算法等4.拟合案例均源自科研实践中遇到的案例文本教程视频教程案例源码三向强化学习提高大家解决实际数学建模的问题。

【源码获取链接】Matlab偏微分方程拟合

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程序实现了偏微分方程中参数的拟合具体函数形式如下图所示函数的自变量是t因变量是I(t)被积函数中包含的n(s,t)是通过偏微分方程求解得到待拟合参数为k1k2,

s0,

sL拟合采用的工具是lsqcurvefit()难点在于如何定义拟合函数包含了积分运算偏微分方程运算等内容非常复杂。

但是程序成功实现了该复杂函数的拟合。

该案例源自一篇论文中的模型也随代码一起提供给用户。

建议小伙伴在学习偏微分方程拟合前先学习一下Matlab偏微分方程求解的课程见文末链接。

代码文件包含见后文代码截图1.实验数据离散点文件2.main主文件3.自定义拟合函数文件4.偏微分方程的定义函数5.偏微分方程边界条件定义函数

【代码截图】

【Matlab复杂函数非线性拟合专题/lsqcurvefit/nlinfit/分段函数、积分函数、常/偏微分函数、隐函数、方程组、最小二乘法/机器学习/神经网络/编程/人工智能】

3.(试看)积分函数拟合(被积函数存在待定参数积分上下限为自变量)_哔哩哔哩_bilibili