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本文是《YOLOv5全面解析教程④#xff1a;目标检测模型精确度评估》的补充#xff0c;希望能帮助到小伙伴们。

欢迎Star、试用One-YOLOv…

本文主要介绍在One-YOLOv5项目中计算mAP用到的一些numpy操作这些numpy操作使用在utils/metrics.py中。

本文是《YOLOv5全面解析教程④目标检测模型精确度评估》的补充希望能帮助到小伙伴们。

欢迎Star、试用One-YOLOv5

https://github.com/Oneflow-Inc/one-yolov5

用到的numpy操作比如np.cumsum()、np.interp()、np.maximum.accumulate()、np.trapz()等。

接下来将在下面逐一介绍。

import

outNone)源码(https://github.com/numpy/numpy/blob/v1.23.0/numpy/core/fromnumeric.py#L2497-L2571)

a:数组

轴索引,整型若a为n维数组则axis的取值范围为[0,n-1]

dtype:

数据类型为数组。

用来放置结果的替代输出数组它必须具有与输出结果具有相同的形状和数据缓冲区长度

更多信息请参阅读:

1.API_CN(https://www.osgeo.cn/numpy/reference/generated/numpy.cumsum.html?highlightcumsum#numpy.cumsum)

2.API_EN(https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.cumsum.html?highlightcumsum#numpy.cumsum)

np.cumsum(a)

一维浮点数序列原始数据点的横坐标如果period参数没有指定那么就必须是递增的

否则在使用xp

CNhttps://www.osgeo.cn/numpy/dev/index.html

numpy

ENhttps://numpy.org/doc/stable/reference/index.html

axis的基本使用https://www.jb51.net/article/242067.htm

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efficient.https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow/