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96SEO 2026-02-20 08:20 0
关系型数据库是一个结构化的数据库创建在关系模型二维表格模型基础上一般面向于记录。
语句标准数据查询语言就是一种基于关系型数据库的语言用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。
以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构然后存储数据的时候按表结构去存如果数据与表结构不匹配就会存储失败。
不需要预先建库建表定义数据存储表结构每条记录可以有不同的数据类型和字段个数比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等。
Redis、MongBD、Hbase、Memcached、ElasticSearch、TSDB
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。
关系型数据天然就是表格式的因此存储在数据表的行和列中。
数据表可以彼此关联协作存储也很容易提取数据。
与其相反非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中而是大块组合在一起。
非关系型数据通常存储在数据集中就像文档、键值对或者图结构。
你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
关系型依赖于关系模型E-R图同时以表格形式的方式存储数据非关系型除了以表格形式存储之外通常会以大块的形式组合在一起进行存储数据
SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上要支持日益增长的需求当然要扩展。
要支持更多并发量SQL数据库是纵向扩展也就是说提高处理能力使用速度更快速的计算机这样处理相同的数据集就更快了。
因为数据存储在关系表中操作的性能瓶颈可能涉及很多个表这都需要通过提高计算机性能来克服。
虽然SQL数据库有很大扩展空间但最终肯定会达到纵向扩展的上限。
而NoSQL数据库是横向扩展的。
因为非关系型数据存储天然就是分布式的NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。
如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。
SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制并且易于回滚事务。
虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作但稳定性方面没法和关系型数据库比较所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
基于内存运行并支持持久化采用key-value键值对的存储形式是目前分布式架构中不可或缺的一环。
Redis服务器程序是单进程模型也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。
若在服务器上只运行一个Redis进程当多个客户端同时访问时服务器的处理能力是会有一定程度的下降若在同一台服务器上开启多个Redis进程Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。
即在实际生产环境中需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。
若对高并发要求更高一些可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。
若CPU资源比较紧张采用单进程即可。
key-value、Strings、Lists、Hashes、Sets
支持数据的持久化可以将内存中的数据保存在磁盘中重启的时候可以再次加载进行使用。
Redis作为基于内存运行的数据库是一个高性能的缓存一般应用在Session缓存、队列、排行榜、计数器、最近最热文章、最近最热评论、发布订阅等。
适用于数据实时性要求高、数据存储有过期和淘汰特征的、不需要持久化或者只需要保证弱一致性、逻辑简单的场景。
我们通常会将部分数据放入缓存中来提高访问速度然后数据库承担存储的工作。
数据一致性要求不高。
例如门店信息修改后数据库中已经改了五分钟后缓存中才是最新的但不影响功能使用。
访问量大且更新频率不高例如网站首页的广告信息访问量大但是不会经常变化。
Redis命令处理的核心模块为单线程不存在多线程切换而消耗CPU不用考虑各种锁的问题不存在加锁、释放锁的操作没有因为可能出现死锁而导致性能消耗。
中新增加的多线程也只是针对处理网络请求过程采用了多线性而数据的读写命令仍然是单线程处理的。
/usr/local/redis/bin/redis-server
/usr/local/redis/bin/redis-server把redis的可执行程序文件放入路径环境变量的目录中便于系统识别
/usr/local/bin/#当install_server.sh
#172行指定日志文件/etc/init.d/redis_6379
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