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如果除了向量数据以外#xff0c;用户还有其他标量数据信息#xff0c;那么其业务可能需要在进行语义相似性搜索前先根据某种条件过滤数据#xff0c;例如我是否还需要一个普通的

SQL

这是我们经常被问到的一个问题。

如果除了向量数据以外用户还有其他标量数据信息那么其业务可能需要在进行语义相似性搜索前先根据某种条件过滤数据例如

2010-2016

数据库存储标量了。

只要一个系统用户便可起送实现“向量搜索标量过滤”的混合查询从而获取更精准的搜索结果。

其中Milvus

允许用户在进行向量搜索时依据标量数据进行条件过滤数据属性可以是除向量以外的任何字段。

Milvus

会对向量字段创建向量索引并进行向量相似性搜索与此同时还可以通过表达式对搜索结果进行元数据过滤。

只需在搜索时输入过滤表达式Milvus

本教程使用

向量同时支持用文本和过滤表达式直接搜索向量。

我们将演示如何利用标量过滤来召回只符合某些特定条件的文档片段例如特定的来源网址或者特定的文件名称。

大家也可以利用类似的思路实现召回带有特定标签的文档例如发表年份、版本号等。

01.

function输入function名称其他参数值保留默认即可点击“添加”。

这个function会将文档切片生成向量。

PRESERVE

https://publicdataset.zillizcloud.com/milvus_doc.md

当作Pre-signed

进行元数据过滤就是这么简单你可以通过布尔表达式针对除向量字段以外的所有标量字段进行条件过滤。

03.

https://controller.api.gcp-us-west1.zillizcloud.com/v1/pipelines/pipe-xxxx/run

headers

application/json,Authorization:

fBearer