。

该程序会自动打开摄像头#xff0c;识别并定位摄像头前的人脸以及眼睛部位。

配置环境项目#xff0c;debug

This…运行程序。

该程序会自动打开摄像头识别并定位摄像头前的人脸以及眼睛部位。

配置环境项目debug

也可将dll文件添加到系统环境变量path里便无需移动了最简单

等效于在cmd里面运行

数据集在opencv的sources文件夹下必需一定要正确放置data文件避免报错

#include

[--nested-cascade[nested_cascade_path

this

[filename|camera_index]\n\nexample:\n

argv[0]

--cascade\data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml\

--nested-cascade\data/haarcascades/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml\

--scale1.3\n\nDuring

h||}{cascade|data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml|}{nested-cascade|data/haarcascades/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml|}{scale|1|}{try-flip||}{filename||});if

(parser.has(help))

parser.getstring(cascade);nestedCascadeName

parser.getstring(nested-cascade);scale

(scale

(!nestedCascade.load(samples::findFileOrKeep(nestedCascadeName)))cerr

WARNING:

(!cascade.load(samples::findFile(cascadeName)))

{cerr

2接入1可以使用0和2无法使用3则是笔记本内置摄像头//不接入设备0是笔记本内置摄像头//如果

inputName

不为空且不是一个单个数字字符则尝试读取指定的图像文件。

image

imread(samples::findFileOrKeep(inputName),

IMREAD_COLOR);if

(!capture.open(samples::findFileOrKeep(inputName)))

{cout

imread(samples::findFile(lena.jpg),

IMREAD_COLOR);if

endl;/*从视频捕获设备读取帧。

对每一帧进行人脸和眼睛的检测。

在图像上绘制检测结果。

持续运行直到帧为空或用户按下退出键。

Esc、q或Q*/for

(;;)

frame.clone();detectAndDraw(frame1,

cascade,

*///如果已经加载了单张图像则直接进行人脸检测并等待用户按键。

//如果输入是一个包含图像文件列表的文本文件则逐行读取文件内容尝试读取每行指定的图像文件并进行人脸检测。

如果读取失败则输出错误信息。

//在检测每张图像后等待用户按键如果用户按下特定键Esc、q或Q则退出处理流程。

FILE

rt);if

{//计算字符串buf的长度然后从字符串末尾向前遍历直到遇到非空白字符为止。

最后将字符串的结束符\0放在最后一个非空白字符之后从而去除了行尾的空白字符。

int

len

faces2存储检测到的人脸矩形区域。

colors用于绘制检测结果的颜色数组。

gray

smallImg用于存储灰度图像和缩放后的图像。

*/double

0;vectorRect

{Scalar(255,0,0),Scalar(255,128,0),Scalar(255,255,0),Scalar(0,255,0),Scalar(0,128,255),Scalar(0,255,255),Scalar(0,0,255),Scalar(255,0,255)};Mat

gray,

fx。

将灰度图像缩放到指定比例。

对缩放后的图像进行直方图均衡化以提高对比度。

*/cvtColor(img,

gray,

INTER_LINEAR_EXACT);equalizeHist(smallImg,

使用主分类器

(double)getTickCount();cascade.detectMultiScale(smallImg,

faces,1.1,

0//|CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT//|CASCADE_DO_ROUGH_SEARCH|

30));if

1);cascade.detectMultiScale(smallImg,

faces2,1.1,

0//|CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT//|CASCADE_DO_ROUGH_SEARCH|

30));for

{faces.push_back(Rect(smallImg.cols

r-x

getTickFrequency());/*遍历检测到的人脸区域。

计算人脸区域的宽高比如果宽高比在合理范围内则绘制圆形标记否则绘制矩形标记。

如果嵌套分类器不为空则使用嵌套分类器检测眼睛并在检测到的眼睛位置绘制圆形标记。

显示检测结果图像。

*/for

(size_t

(nestedCascade.empty())continue;smallImgROI

smallImg(r);nestedCascade.detectMultiScale(smallImgROI,

nestedObjects,1.1,

0//|CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT//|CASCADE_DO_ROUGH_SEARCH//|CASCADE_DO_CANNY_PRUNING|

30));for