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96SEO 2026-02-20 09:04 0
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Ollama作为一款开源的大模型管理工具#xff0c;在为用户提供便捷的同时#xff0c;却因缺乏有效的安全管控机制#xff0c;存在数据泄露…近日国家网络安全通报中心通报大模型工具Ollama默认配置存在未授权访问与模型窃取等安全隐患引发了广泛关注。
Ollama作为一款开源的大模型管理工具在为用户提供便捷的同时却因缺乏有效的安全管控机制存在数据泄露、算力盗取、服务中断等安全问题。
这一事件给企业级AI应用敲响了安全的警钟警示企业选择具备完善企业级安全措施的AI运营平台的紧迫性。
作为一款企业级大模型运营管理平台构建了全方位的安全防护体系针对AI应用输出内容的安全性Sophon
LLMOps对用户输入和模型、应用的输出进行全方位的安全防护。
权限控制功能通过配置不同用户角色权限实现功能模块和操作范围的精细化权限管理防止未经授权的访问和操作
此外平台还具备详尽的审计日志功能记录项目内及平台内所有用户的历史操作一旦出现安全问题能够快速追溯和定位保障平台使用安全。
LLMOps在语料、模型、应用三个方向的多个阶段提供了覆盖大模型全生命周期的统一安全防护工具和最佳实践协助用户严守安全合规红线。
LLMOps在语料管理方面提供了全面的安全保障措施涵盖了语料的脱敏、安全和评估等关键环节。
Sophon
LLMOps采用先进的数据脱敏技术能够自动识别并处理语料中的敏感信息如个人身份信息、企业机密等。
同时对存储的语料数据进行加密处理确保数据在存储过程中的安全性。
Sophon
LLMOps还提供了一套完善的语料质量评估体系能够从多个维度对语料进行评估包括准确性、完整性、一致性、时效性等。
在数据、语料和知识处理和管理层面平台支持丰富的非结构化数据解析同时对数据进行严格的加密处理确保数据在传输和存储过程中的安全性
LLMOps能够对用户输入进行实时监控和分析通过关键词检测和智能感知技术及时发现并阻止潜在的安全威胁如恶意代码注入、敏感信息泄露等。
同时平台还对应用的输出内容进行严格的安全审核确保输出内容符合法律法规和企业政策避免因输出不当而引发的法律风险和声誉损失。
LLMOps能提供多方位的安全防护措施包括输入/输出的提示词注入以及敏感词防护。
如平台可通过提示词注入检测和敏感词过滤等技术手段对用户的输出进行严格判断避免诱导模型输出非法的主题内容。
这一机制有效保护了用户隐私同时提升了模型和应用输出的公平性和安全性。
确保企业在使用AI应用时不会因输出内容不当而面临法律风险或声誉损失。
LLMOps支持语料、知识、模型和应用等核心资产的知识产权声明防止企业核心资产外泄。
企业可以放心地在平台上进行语料积累、模型训练和应用开发无需担心知识产权被侵犯从而能够更加积极地投入到AI技术的研发和应用中推动企业的数字化转型和创新发展。
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| 服务项目 | 基础套餐 | 标准套餐 | 高级定制 |
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| 关键词优化数量 | 10-20个核心词 | 30-50个核心词+长尾词 | 80-150个全方位覆盖 |
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