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如何通过预处理、滑窗优化、前缀和哈希同余以及线性动态规划等技术提高算法性能?

96SEO 2026-02-20 09:10 3


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如何通过预处理、滑窗优化、前缀和哈希同余以及线性动态规划等技术提高算法性能?

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style="-webkit-tap-highlight-color:

rgba(0,

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博主介绍:计算机专业的一枚大学生

来自重庆

@燃于AC之乐✌专注于C++技术栈,算法,竞赛领域,技术学习和项目实战✌

后续更新主要内容:C语言,数据结构,C++、linux(系统编程和网络编程)、MySQL、Redis、QT、Python、Git、爬虫、数据可视化、小程序、AI大模型接入,C++实战项目与学习分享。


精彩专栏

size="5">Linux系统编程✅

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感兴趣的可以先收藏起来,请多多支持,还有大家有相关问题都可以给我留言咨询,希望希望共同交流心得,一起进步,你我陪伴,学习路上不孤单!

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文章目录

  • 前言
  • 题目清单
    • 1.寻宝
    • 2.村村通
    • 3.Diamond

      Collector

      S

    • 6.图的遍历

前言

这些题目摘录于洛谷,好题,典型的题,考察各类算法运用,可用于蓝桥杯及各类算法比赛备战,算法题目练习,提高算法能力,补充知识,提升思维。


锻炼解题思路,从学会算法模板后,会分析,用到具体的题目上。


对应题目点链接即可做。

本期涉及算法:模拟

并查集,暴力枚举

id="_20">题目清单

1.寻宝

题目:

href="https://www.luogu.com.cn/problem/P1076"

rel="noopener

src="https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c3940d877f2c48af81e383a6d8edb2bf.png#pic_center">

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解法:模拟

优化

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但是每层楼都去找那个房间的话,时间复杂度大,可以优化,用一个cnt[i]数组存:表示第i层楼有楼梯的房间数,用要找的第s个%cnt[i],

注意如果取模后=0,就是找第cnt[i]个符合要求的房间。

代码:

string"><iostream>

class="token

comment">//注意:房间编号从0开始

class="token

punctuation">}

2.村村通

题目:

href="https://www.luogu.com.cn/problem/P1536"

rel="noopener

src="https://i-blog.csdnimg.cn/direct/620be81c454f4d33ba7955582d178d76.png#pic_center">

解法:图的性质

并查集

这道题要将已经连接好的部分城镇和未连接的城镇都连通(可以是间接连接),连接的边数

输入多组数据按ctrl

string"><iostream>

class="token

punctuation">}

3.Diamond

S

题目:

href="https://www.luogu.com.cn/problem/P3143"

rel="noopener

src="https://i-blog.csdnimg.cn/direct/cc6b308cc8ad47c4aee0d4744e50d552.png#pic_center">

解法:暴力枚举

预处理

滑动窗口(优化)

错误的解法:贪心

滑动窗口,先选⼀段长度「最大」的,再选⼀段⻓度「次大」的。

但是这样是错误的,因为第⼀次

的选择会影响第⼆次的选择,两者加起来「不⼀定是最优」的。

比如:

[1,

7。

因此,先选⼀段最长,再选⼀段次长的方法是不对的。

两个同时要考虑:

那么我们可以

i

位置为「分界点」,「左边」选⼀段,「右边」选⼀段

左边选:[1,

[1,

的长度。

这样我们就可以枚举出所有的情况,「左右两部分相加」的最大值(max)

n]区间内,符

合要求的「最长子串」的长度,类似动态规划预处理

数组f[i]表示[1,

[1,

的最长子串的

长度,两者最大值即可;

对于g[i],先找出

[i

的最长子串的

长度,两者最大值即可。

如何找出

为结尾位置」

的最长子串的长度:

在滑动窗口的过程中,我们每次找到⼀段「符合要求的子串」时,都可以知道这段⼦串的终止位置right

因此,做⼀次「滑动窗口」,就可以把所有位置的信息都「预处理」出来。

「以

为起始位置」

的最长子串的长度,倒着再来⼀次即可。

代码:

string"><iostream>

class="token

string"><algorithm>

class="token

punctuation">[right

class="token

punctuation">[right

class="token

punctuation">[right

class="token

punctuation">}

4.Apple

G

题目:

href="https://www.luogu.com.cn/problem/P2690"

rel="noopener

src="https://i-blog.csdnimg.cn/direct/1188f3b0f6da443d9e5c2d9c866762d9.png#pic_center">

解法:线性dp

1.状态表示:

f[i]

[j]

时,能拿到的最⼤分数。

2.状态转移方程:

先计算当前这个时刻,移动

次之后,能否拿到苹果:

如果

c.

3.最终结果:

f[n]这⼀行中的最大值。

string"><iostream>

class="token

punctuation">}

Summing

S

题目:

href="https://www.luogu.com.cn/problem/P3131"

rel="noopener

src="https://i-blog.csdnimg.cn/direct/0d70c6b77f904421a82afbe4c7b51fa4.png#pic_center">

解法:前缀和

哈希表

同余

挑一个和为7的倍数的最长区间。

sum[i]

-sum[j]

x,为了使得区间更长,j要尽可能靠左,区间长度ret

j

x

src="https://i-blog.csdnimg.cn/direct/20db7a5fb75b42058c4f090996ea3642.png#pic_center">

那么,这道题就转化为之前常做的题:找一个和为一个数(这里是7的倍数)的最长区间前缀和

哈希表

下标,注意初始化:mp[0]

当然,由于一个数

0~6,那么可以用数组来存,id[n]

0~6,

7,数组值:下标

注意,初始化id[0]

0,

0,而数组有默认值,为了不让其产生影响,就用memset(id,

-1,

id),将为处理的标记为-1,用于后面的判断

代码:

1.哈希表:

string"><iostream>

class="token

string"><unordered_map>

class="token

punctuation">;unordered_map

class="token

punctuation">}

2.数组代替哈希表:

string"><iostream>

class="token

string"><cstring>

class="token

punctuation">}

6.图的遍历

题目:

href="https://www.luogu.com.cn/problem/P3916"

rel="noopener

src="https://i-blog.csdnimg.cn/direct/2359c2f4c7c34d0e8ff92b0d4dcb931c.png#pic_center">

解法:正难则反-反图

从任意⼀点出发,去找能到达的最⼤结点,用dfs/bfs暴搜,n^2,(10

^2,

最差情况(特殊图,要把所有结点都遍历一次)时间复杂度会超。

正难则反-反图:但是如果对原图建⼀个反图,从节点编号最大的点出发,能走到的点都是原图能到达的点。

这样走会使时间复杂度降低。


alt="在这里插入图片描述"

src="https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a520d9237b9145a49b5daeb79dae7e9b.png#pic_center">

因此,建⼀个反图,按照节点编号从大到小dfs搜索⼀遍即可(这里从大到小还会起到一定的剪枝作用)。

代码:

string"><iostream>

class="token

string"><vector>

class="token

punctuation">;vector

class="token

comment">//存结果,同时看是否走过

class="token

comment">//存反图edges

class="token

function">push_back

class="token

punctuation">}

src="https://i-blog.csdnimg.cn/direct/086eeb3102ad48e8b2b0659e901295a2.gif#pic_center">

alt="在这里插入图片描述"

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加油!

志同道合的人会看到同一片风景。


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后续还会持续更新的。

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SEO优化常见问题

SEO优化一般需要多长时间才能看到效果?
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我们始终坚持使用白帽SEO技术,遵循搜索引擎的官方指南。我们的优化策略注重长期效果和可持续性,绝不使用任何可能导致网站被惩罚的违规手段。作为百度官方合作伙伴,我们承诺提供安全、合规的SEO服务。
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通过我们的白帽SEO策略获得的排名和流量具有长期稳定性。一旦网站达到理想排名,只需适当的维护和更新,效果可以持续数年。我们提供优化后维护服务,确保您的网站长期保持竞争优势。
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SEO优化效果数据

基于我们服务的客户数据统计,平均优化效果如下:

+85%
自然搜索流量提升
+120%
关键词排名数量
+60%
网站转化率提升
3-6月
平均见效周期

行业案例 - 制造业

  • 优化前:日均自然流量120,核心词无排名
  • 优化6个月后:日均自然流量950,15个核心词首页排名
  • 效果提升:流量增长692%,询盘量增加320%

行业案例 - 电商

  • 优化前:月均自然订单50单,转化率1.2%
  • 优化4个月后:月均自然订单210单,转化率2.8%
  • 效果提升:订单增长320%,转化率提升133%

行业案例 - 教育

  • 优化前:月均咨询量35个,主要依赖付费广告
  • 优化5个月后:月均咨询量180个,自然流量占比65%
  • 效果提升:咨询量增长414%,营销成本降低57%

为什么选择我们的SEO服务

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  • 10年以上SEO经验专家带队
  • 百度、Google认证工程师
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我们的SEO服务理念

我们坚信,真正的SEO优化不仅仅是追求排名,而是通过提供优质内容、优化用户体验、建立网站权威,最终实现可持续的业务增长。我们的目标是与客户建立长期合作关系,共同成长。

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