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V4“泄露”性能惊艳：编码数学双封神，程序员必看收藏！
DeepSeek
V4在真实编程任务基准SWE-Bench中取得83.7%的优异成绩，可能成为全球最强编码模型。
同时，在数学基准AIME和FrontierMath上表现突出。
文章分析DeepSeek
V4的优势，认为其代表了“中国实验室”的技术实力，并预测其正式发布将带来更低成本和更强性能，推动AI发展。
提醒读者关注中国AI的进步，学习利用这些先进工具。
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大家好。
昨天晚上，AI圈彻底炸锅了！一条来自X平台的“泄露基准”帖子引爆了整个社区。
DeepSeek
V4的内部测试数据突然现身，核心指标直接亮瞎眼：
- SWE-Bench
（当前全球最权威的真实编程任务基准，前一代模型最高才80%左右）
这意味着什么？它可能已经是世界上最强的编码模型了！先看对比，数据说话（太狠了）编程能力（SWE-Bench
Verified）：
- DeepSeek
V4（泄露）：83.7%
- GPT-5.2
K2.5
Thinking：76.8%
- Gemini
3.0
Pro：76.2%
- DeepSeek
V3.2
Thinking：73.1%
不止编码，数学也直接封神：
- AIME
2026：99.4%（几乎满分！）
- FrontierMath
Tier
4：23.5%（据说比GPT-5.2高11倍！）
- IMO
Answer
Bench：88.4%（国际数学奥林匹克级别）
如果这些数字是真的，DeepSeek
V4一出，整个AI排行榜都要重排！
/>为什么这波操作这么炸裂？
Issue的500个编程难题，要求模型真正理解大型代码库、修复bug、提交patch。
以前Claude
Opus
V4直接干到83.7%？这不是“能写代码”，这是“能当资深工程师”了。
AIME
23.5%……这些是连顶尖数学家都头疼的难题。
DeepSeek
V4在硬核推理上展现出了“降维打击”的潜力。
DeepSeek从来不是“跟跑者”。
V2时代就以性价比屠榜，V3开源直接让全球开发者狂欢。
现在V4还没正式发布，基准就先泄露了……典型的“低调发育，致命一击”。
据可靠消息，DeepSeek
V4预计就在本月中下旬（很可能农历新年前后）正式发布，还可能带来百万token超长上下文
+
新一代内存架构（Engram/MHC），推理成本继续打到地板价。
这对我们意味着什么？
- 开发者福音：以后写代码、修bug、做agent，可能只需要几分钱就能跑顶尖模型。
- 全球AI格局：中国实验室不再是“性价比选手”，而是开始定义前沿。
OpenAI、Anthropic、Google的压力山大。
- 开源力量再一次证明：闭源模型的护城河，正在被一波又一波的开源/低成本模型冲刷。
当然，话也要说回来——目前还是“泄露”数据，官方还没确认。
AI圈的“泄露基准”翻车也不是一次两次了。
但从DeepSeek一贯的作风和时间点看，这次可信度相当高。
中国AI没有躺平，他们在加速。
而我们普通人，能做的就是：拥抱变化，学好用好这些工具。
未来属于那些能和最强AI共舞的人。
V4正式发布那天，我会第一时间给大家测评。
你们准备好见证历史了吗？点赞、收藏、转发给你的程序员朋友！
我们一起见证中国AI的这一刻高光
最后
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