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全新的模型在处理多主题提示词、图像质量和图片排版上较上一代模型有显著提…2024年9月4日亚马逊云科技在Amazon

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Core。

全新的模型在处理多主题提示词、图像质量和图片排版上较上一代模型有显著提升能够更块地生成高质量的视觉内容我们们的日常可以应用的场景包括市场营销、广告、媒体、娱乐、零售等多个领域。

这一代全新的模型令小李哥印象最深刻的就是可以生成具有惊人写实度的图像细节、颜色和光线处理能力十分优秀能够解决日常的渲染问题比如生成真实的手部和面部图像。

它们的高级提示理解能力还允许模型准确理解更为复杂的提示指令比如处理空间推理、构图和风格等需求。

大家听完介绍后是不是很心动呢下面就跟着我一起了解这次Stability

AI发布的新款模型并学习如何在亚马逊云科技平台上调用该模型API。

这次Stability

专为专业媒体机构和对图片内容要求极高的应用提供最高质量的接近于现实的输出擅长呈现极致的细节与真实感。

Stable

在生成速度和输出质量之间进行了折中非常适合创建高质量的大批量数字内容如网站、新闻通讯和营销材料。

Stable

优化了图像生成的速度和成本非常适合在概念构思阶段实现图像创意的样例。

利用Stability

相比的最关键的提升就是——生成图像中的文字质量。

在模型所使用的全新Diffusion

Transformer架构支持下生成的图片在拼写和排版出现的错误更少这一架构实现了图像和文字的两个独立权重集但能够在两种模式之间进行信息流动从而增强了生成图像中的文字表现和准确度。

Stable

我们输入提示词照片写实一名女子坐在田野里看着风筝飞向天空天空要下雨图片中包括大量细节概念艺术复杂专业构图。

我们可以得到以下生成图片

Stable

我们输入提示词漫画风格插图一个男侦探站在街灯下黑帮城市风格该男侦探穿着风衣戴着礼帽天气阴暗且多雨街道挂满了霓虹灯牌路面湿漉漉的反射忧郁的灯光细节丰富。

我们可以得到以下生成图片

Stable

我们输入提示词生成一双白色和橙色运动鞋的3D图片悬浮在中央高质量写实。

我们可以得到以下生成图片

全新Stability

文本生成图像模型在各行各业都可以被广泛应用尤其是游戏、市场营销和广告部门的图像设计工作。

这些模型可以快速生成高质量的视觉内容用于广告活动、社交媒体图片和产品模型加速生产力和产品交付周期。

此外这些AI模型能够在图像设计中带来更多超越常规想象的创意提供实时的概念视觉表达激发更多产品方面的创新。

对于电商业务Stablitily

AI生成的图像可以帮助创建大规模的多样化的产品展示和定制化的营销材料。

在UI设计领域利用该模型也可以快速生成样例界面加速设计迭代周期。

将AI应用到这些领域可以显著降低成本提高生产力并在视觉方面为开发者的项目和业务带来竞争优势。

热门应用场景

Large用于游戏内环境纹理、角色设计和游戏内道具Stable

Image

Bedrock服务后在Playgrouds操作台选择图片模型选中Stable

Image

stability.stable-image-ultra-v1:0

--body

Bedrock\\\.\,\mode\:\text-to-image\,\aspect_ratio\:\1:1\,\output_format\:\jpeg\}

--cli-binary-format

stability.stable-image-ultra-v1:0:

模型ID

stability.stable-image-ultra-v1:0bedrock_runtime

region_nameus-west-2)print(Enter

prompt

bedrock_runtime.invoke_model(modelIdMODEL_ID,

bodyjson.dumps(body))model_response

json.loads(response[body].read())base64_image_data

output_dir

os.path.exists(output_dir):os.makedirs(output_dir)

while

os.path.exists(os.path.join(output_dir,

fimg_{i}.png)):i

base64.b64decode(base64_image_data)image_path

fimg_{i}.png)

file:file.write(image_data)print(fThe

generated

AI全新发布的模型生成逼真现实度图片的全部步骤。

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