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随着区块链技术、人工智能技术、5G通信技术、大数据技术等前沿科技的飞速发展#xff0c;它们与金融领域的深度融合#xff0c;正引领着新型…

在当前信息技术与“互联网”深度融合的背景下金融行业的转型升级是热门话题创新与发展成为金融科技主旋律。

随着区块链技术、人工智能技术、5G通信技术、大数据技术等前沿科技的飞速发展它们与金融领域的深度融合正引领着新型金融模式的不断涌现与迭代升级推动着“金融科技”这一新兴业态稳健前行展现出蓬勃的发展态势。

本次2024

FinTechathon深圳国际金融科技大赛——西丽湖金融科技大学生挑战赛是一场面向金融科技前沿技术领域的学生团队竞赛活动致力于推动国内外高校学生探索金融科技领域的技术应用创新促进政、学、企三方交流全面提高学生的创新能力、实践能力和就业竞争力。

过往五届共吸引超5000余名来自海内外知名高校的学生参赛成功在行业内掀起科技创新浪潮。

今年大赛依旧围绕人工智能、区块链、金融产品经理三大赛道多维挖掘高校学生的优秀金融科技创新成果。

为了帮助同学们深入了解金融科技前沿成果尽快熟悉和理解赛题赛制10月15日本届大赛的线上技术公开课上线。

微众银行区块链首席架构师张开翔、微众银行人工智能资深研究员范涛、微众银行DRAM工作室负责人刘江围绕区块链、人工智能、金融产品经理等话题展开了主题分享并介绍了各赛道赛题赛制的相关细节给大家带来了一系列参赛小锦囊和高分秘籍在线回答了同学们最关心的问题。

以下为本期公开课直播精华内容整理

本届大赛的区块链赛道主题是半开放赛题旨在鼓励参赛选手基于FISCO

BCOS平台及微众区块链系列开源技术结合金融科技或数字金融领域的真实场景设计并开发一套区块链系统。

张开翔首先介绍了几个历年来的优秀案例包括面向AIGC创作的文化数字产品运营平台、面向区块链的细粒度数据权限管理系统、面向隐私保护的医药大数据可信流转溯源方案等。

从而对于议题进行了解释。

即需寻找具有实际应用价值且可能更为有趣的落地场景。

张开翔指出“当前热议的数字化实则是一个逐步演进的过程。

曾经我们必须亲自前往银行柜台使用存折取款。

反观如今当你踏入银行会发现传统的栏杆式柜台已不复存在取而代之的是机器人与自助柜员机提供的便捷服务。

当前正涌现的新数字场景如VR眼镜、AI技术的融入使体验更加数字化与沉浸。

因此你们的作品可尝试向未来稍作延伸。

不妨设想如何结合区块链、AI、VR及其他数字化技术创造一个多元化、有趣且创新的场景。

”

而对于作品内容张开翔列举了多个例子其中对于智能合约的数字资产类型也做了举例讲解

何为份额型资产举例来说微信零钱便是一种份额型资产。

假设我有100元零钱消费了5元后剩余95元。

这95元与未被消费的5元在本质上并无区别都属于同一份零钱的一部分这便是份额型资产的一种体现。

某些财富或资产如股票期权也可能属于份额型。

那么何为不可分割资产呢一个钻石、一辆汽车、一枚戒指或一张图片这些物品在物理形态上是不可分割的。

当它们被数字化并上链后便成为了数字资产。

对于这些资产可以转让其所有权也可以进行出租甚至可以进行二次开发和使用。

然而它们的不可分割性和独特性依然保持不变。

张开翔从大赛评委的角度提出评委更希望看到选手拿出一些在具备实用价值的前提下有新意、好玩的作品。

例如去年北邮团队提供了一个面向AIGC创作的文化数字运营平台结合区块链去给作品确权、流转就很有设计新意及实用性。

对于作品“创新性”。

参赛者应从当下时代出发或是立足于作为年轻人的期望。

比如思考未来工作中年轻人如何享受或使用金融服务从中挖掘创新点。

会让作品更加出色。

Agent和联邦大模型”

Agent是一种面向应用端的大模型解决方案。

我们可以将大模型视为一种通用的能力在将其适配到各个具体领域或场景时需要构建一个针对特定任务的Agent。

这一背景实际上体现了大模型能力与领域知识、具体场景相结合的产物形成了一种具有实际应用形态的产品形态。

围绕AI

在当今社会我们能接触到的各类客服电话其中不少是由机器人拨打的。

这些机器人电话之所以能让用户在接听时不感到反感甚至愿意继续交流背后蕴含了众多技术。

这些技术包括如何根据用户需求匹配最合适的语音对话形式以及如何准确识别用户的意图等。

这些都是客服机器人在其工作流程中需要完成的任务。

场景2营销

营销无疑是整个互联网领域中极为关键的一环。

通过为产品提供精准的市场定位可以找到最适合的目标人群并投放最契合的内容。

在此过程中我们可以观察到两个重要的主题一是创意素材的生成二是目标客群的精准定位。

随着大模型的兴起无论单模态还是多模态都提供了强大的工具和能力。

在文案、创意以及图文、视频等内容的生成方面大模型展现出了非凡的潜力。

同时在为云产品找到精准目标客群方面也应充分利用大数据和人工智能技术实现千人千面的个性化营销推广。

这其中会涉及一些隐私问题特别是数据隐私包括平台方、广告平台方以及业务侧相关的数据。

如何在保护隐私的同时进行有效的营销呢

实际上人工智能领域给出的例子往往与营销场景紧密相关。

例如在营销素材生成方面大模型在视频风格化、背景替换以及多图合成视频等方面展现出强大的能力。

本次大赛围绕生成式技术例如生成大量图片和人脸来探讨如何规避机器作弊的问题并研究系统如何对抗或识别此类风险。

进入大模型时代大模型的落地仍面临一个关键问题即如何将大模型与领域数据相结合。

为此范涛介绍了一种新的技术——联邦迁移大模型。

该技术旨在将大模型的通用能力与本地数据进行融合通过学习生成一个本地的小模型。

在此过程中大模型不仅能指导小模型的训练保护隐私还能使小模型继承大模型的通用能力。

微众银行DRAM工作室负责人刘江“基于银行服务设计趣味化产品方案”

近年来金融服务正在加速变革的进程与此同时年轻人的需求也经历了巨大变化。

例如年轻人可能偏好轻松的社交方式拥有特定领域的固定伙伴或旅行团队或是在行为上使用某个APP仅为了敲钟祈福即便熬夜也会购买养生茶饮等。

这些反映了年轻用户的新趋势。

除了基础功能满足外情绪价值的需求愈发显著。

提及银行服务用户可能会想到使用过的APP、柜台经历或信用卡等。

但回忆手机上的银行服务时多数界面虽功能丰富却在清晰度、操作流程或体验上未能迎合年轻人的喜好。

针对这一现象本次参赛作品的总体要求跳出刻板印象、切实满足需求、有趣有爱有用。

用户体验是衡量方案价值的关键指标。

刘江提供的体验金字塔模型示例旨在从多维度让参赛者了解金融服务体验的内容。

从基础层面出发银行产品的安全性与透明度是基本条件。

确保用户资金安全、消费记录透明是银行产品的首要任务。

只有让用户感受到其资金在银行体系中得到了充分的保障他们才会对银行产品产生信任与依赖。

满足基础需求后如何进一步满足灵活性与收益性是参赛者思考的另一个维度。

银行产品应当为用户提供灵活多样的服务选项以满足不同用户的需求与偏好。

同时通过合理的收益设计增强其对产品的满意度与忠诚度。

此外银行产品的人性化与智能化也很重要。

在流程设计上将技术与人性化理念相结合简化操作流程提高服务效率有助于提升用户的操作体验还能进一步降低使用门槛吸引更多潜在用户。

最后在创意流程设计方面如何让用户在使用银行产品时能够感受到情感上的愉悦与满足。

同样是参赛作品差异化和取得好成绩的重要因素。

刘江总结了分析思路在明确大方向后参赛同学需进行前期调研包括收集分析用户需求以及调研市场上同类产品的现状与特点。

此外还需评估团队现有能力综合考虑能够获取的信息资源及潜在的创新点进而初步列举出一系列功能要点。

最后进一步深入分析及需求收敛从众多需求中筛选出真正可行且核心价值突出的功能。

精炼出最为核心的功能点。

进行深化设计输出最终的产品方案。

在本次大赛技术公开课直播中还专门邀请了往届大赛优秀选手来做经验分享正如2023

FinTechathon深圳国际金融科技大赛人工智能赛道亚军的杨同学所说“尽管挑战重重也要坚持到底”。

希望今年每位参赛者都可以突破自我获得优秀的成绩。

目前大赛正在火热报名中今年的三个赛道将分别角逐出

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