缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在这样缓存永远不会生效这些请求都会打到数据库

1.缓存空对象

(Modifier.isStatic(field.getModifiers())

Modifier.isFinal(field.getModifiers()))

{continue;}field.setAccessible(true);

fieldValue

field.get(obj).toString());}}return

result;}//

clazz.getDeclaredConstructor().newInstance();for

(Map.EntryObject,

clazz.getDeclaredField(fieldName.toString());field.setAccessible(true);

fieldValueStr

(field.getType().equals(int.class)

field.getType().equals(Integer.class))

{field.set(obj,

Integer.parseInt(fieldValueStr));}

else

(field.getType().equals(boolean.class)

field.getType().equals(Boolean.class))

{field.set(obj,

Boolean.parseBoolean(fieldValueStr));}

else

(field.getType().equals(double.class)

field.getType().equals(Double.class))

{field.set(obj,

Double.parseDouble(fieldValueStr));}

else

(field.getType().equals(long.class)

field.getType().equals(Long.class))

{field.set(obj,

Long.parseLong(fieldValueStr));}

else

(field.getType().equals(String.class))

{field.set(obj,

if(field.getType().equals(LocalDateTime.class))

{field.set(obj,

LocalDateTime.parse(fieldValueStr));}}return

obj;}}结果返回类

商铺详情数据*/GetMapping(/{id})public

Result

shopService.queryShopById(id);}/***

新增商铺信息*

shopService.saveShop(shop);}/***

更新商铺信息*

redisTemplate.opsForHash().entries(shopKey);//

{try

如果是空对象表示一定不存在数据库中直接返回解决缓存穿透if(entries.containsKey())

{return

刷新有效期redisTemplate.expire(shopKey,

shop

ObjectMapUtils.map2Obj(entries,

Shop.class);return

存入空值redisTemplate.opsForHash().put(shopKey,

);redisTemplate.expire(shopKey,

TimeUnit.MINUTES);//

{redisTemplate.opsForHash().putAll(shopKey,

ObjectMapUtils.obj2Map(shop));redisTemplate.expire(shopKey,

TimeUnit.MINUTES);}

有很多因此更占用空间其次由于布隆过滤器有一定的误判率那么可能导致少数原本存在于数据库中的

被判为了不存在然后直接返回了此时就会出现根本性的正确性错误。

相反如果存储的是数据库中存在的

这里使用

dependencygroupIdcom.google.guava/groupIdartifactIdguava/artifactIdversion30.1.1-jre/version

/dependency封装了布隆过滤器的类注意初始化时要把数据库中已有的

public

初始化布隆过滤器设计预计元素数量为100_0000L误差率为1%bloomFilter

BloomFilter.create(Funnels.longFunnel(),

100_0000,

shopMapper.selectList(null);for

(Shop

{bloomFilter.put(shop.getId());}}public

void

bloomFilter.mightContain(id);}}对应的配置类将其设置为

bean

ShopBloomFilter(shopMapper);}}首先要修改查询方法在根据

查询时如果对应

不在布隆过滤器中则直接返回。

然后还要修改保存方法在保存的时候还需要将对应的

Override

如果不在布隆过滤器中直接返回if(!shopBloomFilter.mightContain(id))

{return

redisTemplate.opsForHash().entries(shopKey);//

{try

刷新有效期redisTemplate.expire(shopKey,

shop

ObjectMapUtils.map2Obj(entries,

Shop.class);return

{redisTemplate.opsForHash().putAll(shopKey,

ObjectMapUtils.obj2Map(shop));redisTemplate.expire(shopKey,

TimeUnit.MINUTES);}

写入布隆过滤器shopBloomFilter.add(shop.getId());//

返回店铺

由于布隆过滤器有一定的误判率所以这里可以进一步优化如果出现误判情况即原本不存在于数据库中的

redis

如果不在布隆过滤器中直接返回if(!shopBloomFilter.mightContain(id))

{return

redisTemplate.opsForHash().entries(shopKey);//

{try

如果是空对象表示一定不存在数据库中直接返回解决缓存穿透if(entries.containsKey())

{return

刷新有效期redisTemplate.expire(shopKey,

shop

ObjectMapUtils.map2Obj(entries,

Shop.class);return

存入空值redisTemplate.opsForHash().put(shopKey,

);redisTemplate.expire(shopKey,

TimeUnit.MINUTES);//

{redisTemplate.opsForHash().putAll(shopKey,

ObjectMapUtils.obj2Map(shop));redisTemplate.expire(shopKey,

TimeUnit.MINUTES);}