
margin-right:0">一、准备训练数据集
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在训练级联分类器之前,我们需要准备一个高质量的数据集,该数据集包含我们要监测物体的所有可能形态和变化(正样本),也包括大量非目标物体的图像(负样本)。
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正样本图片是自己所检测的目标物体,故越多越好,样本间的差异越大越好,尺寸则需要统一(推荐使用20*20,推荐较快)。
另外根据需要,要对图片进行预处理,如灰度处理。
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负样本是正样本的背景图片,可以是任意无关的物体及背景。
负样本的大小要比正样本大。
此外正负样本的数量比为1:3。


